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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調，回調的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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R語言企業(yè)級數(shù)據(jù)挖掘應用: 2016-04-07; R語言企業(yè)級數(shù)據(jù)挖掘應用在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，在分析端使用閉源的商用軟件幾乎是不可能的，原因很簡單：成本太高，不管是使用，還是研發(fā)及維護。但我個人覺得這可能還不是最主要的原因，對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，數(shù)據(jù)雖 ...

大數(shù)據(jù)分析中的八大趨勢: 2016-04-07; 大數(shù)據(jù)分析中的八大趨勢 Remarketer的首席數(shù)據(jù)科學家Dean Abbott直接奔向了云計算。大數(shù)據(jù)和分析的領先優(yōu)勢，其中包括用來存儲原生格式的大量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)湖泊，當然，云計算技術也在快速前進。雖然技術選項還遠 ...

大數(shù)據(jù),為什么不是宣揚的那樣精彩?: 2016-04-07; 大數(shù)據(jù),為什么不是宣揚的那樣精彩? “大數(shù)據(jù)”是時下流行的一個術語，是解決技術世界最難解的問題的一站式答案(目前已經(jīng)變成三個X級別了)。這個詞通常用來指分析大量信息數(shù)據(jù)的科學技術，以檢測模型，收集意 ...

【廣州市品高軟件開發(fā)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師: 2016-04-06; 【廣州市品高軟件開發(fā)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師廣州市品高軟件開發(fā)有限公司（簡稱“品高軟件”）成立于2003年，目前擁有600多名員工( 91%以上是軟件研發(fā)團隊),是國家重點軟件企業(yè)、廣州市重點軟件企業(yè)、省誠信示范 ...

10個表明數(shù)據(jù)科學能力成熟的跡象: 2016-04-05; 如果你想造一艘船，不要鼓勵人們去伐木、去分配工作、去發(fā)號施令。你應該做的是，教會人們去渴望大海的寬廣無邊和高深莫測。 ——安東尼·德·圣-?？颂K佩里在我們與美國政府、商業(yè)和國際組織的多年合作工 ...

探索大數(shù)據(jù)背景下的基因研究: 2016-04-05; 探索大數(shù)據(jù)背景下的基因研究基于高性能計算集群這樣的新一代測序器和快速演化分析平臺，基因研究領域已經(jīng)被海量數(shù)據(jù)淹沒。眾多基因、癌癥、醫(yī)學研究機構和制藥公司不斷產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，已不再能被及時的 ...

【廣州多益網(wǎng)絡股份有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師: 2016-04-04; 【廣州多益網(wǎng)絡股份有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師廣州多益網(wǎng)絡股份有限公司（以下簡稱：多益網(wǎng)絡），是中國領先的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，于2014年位列中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)百強第27位。多益網(wǎng)絡在廣州、成都兩地設有公司。多益網(wǎng)絡專注 ...

【深圳市迅雷網(wǎng)絡技術有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師: 2016-04-03; 【深圳市迅雷網(wǎng)絡技術有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師迅雷網(wǎng)絡技術有限公司于2003年在深圳成立，以領先的云加速技術和系列產(chǎn)品為用戶提供基于大容量娛樂數(shù)據(jù)傳輸?shù)脑朴嬎惴?，幫助用戶在多終端上快速獲得數(shù)字內容，從而 ...

大數(shù)據(jù)職位所需的數(shù)據(jù)場技能: 2016-04-02; 大數(shù)據(jù)職位所需的數(shù)據(jù)場技能除了報表統(tǒng)計外，還需要對數(shù)據(jù)的有很強的解讀能力。電商中的個性推薦技術，商業(yè)與銀行中的欺騙檢測，智能手機中語音識別等等技術，讓我們渾身便散發(fā)出大數(shù)據(jù)與機器學習的各種場信息 ...

2016年利用大數(shù)據(jù)可以發(fā)掘哪些機遇？: 2016-04-02; 2016年利用大數(shù)據(jù)可以發(fā)掘哪些機遇？大數(shù)據(jù)的大熱潮催生出了現(xiàn)下很多新技術的市場，但真正的價值在于這些技術之間的相互連接、以及技術和工具與應用之間的連接，這種連接能讓我們的工具和應用向終端用戶傳遞 ...

盤點大數(shù)據(jù)技術領域的九大痛點: 2016-03-31; 盤點大數(shù)據(jù)技術領域的九大痛點盡管在Hadoop與NoSQL部署方面做足了準備，同樣的問題仍然一次又一次反復出現(xiàn)?，F(xiàn)在業(yè)界是時候盡快搞定這些麻煩事了。有時候一艘巨輪的側方出現(xiàn)了破洞，但業(yè)界卻決定坐等船體下沉 ...

【盟游(北京)科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師: 2016-03-31; 【盟游(北京)科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 KTplay是一個全新的顛覆性的游戲內部跨設備跨應用社交引擎。在游戲玩家用戶一側我們打造一個基于獨立游戲，同時又跨應用的陌生人社交平臺。在游戲開發(fā)者一側，我們同時創(chuàng) ...

大數(shù)據(jù)工作職位所需的數(shù)據(jù)場技能包: 2016-03-29; 摘要：數(shù)據(jù)分析師除了報表統(tǒng)計外，還需要對數(shù)據(jù)的有很強的解讀能力。電商中的個性推薦技術，商業(yè)與銀行中的欺騙檢測，智能手機中語音識別等等技術，讓我們渾身便散發(fā)出大數(shù)據(jù)與機器學習的各種場信息，給人以滿滿的 ...

購物中心大數(shù)據(jù)精準營銷: 2016-03-26; 購物中心大數(shù)據(jù)精準營銷 “無數(shù)據(jù)，不管理!”利用數(shù)據(jù)進行精細化運營管理是購物中心的長久生存之道。未來商業(yè)競爭，業(yè)態(tài)容易照搬、商家品牌可以分享、推廣活動沒有什么難度，真正學不來的是數(shù)據(jù)的處理、分析和 ...

數(shù)據(jù)科學產(chǎn)業(yè)科普：不同的職業(yè)所扮演的不同角色: 2016-03-25; 概述：數(shù)據(jù)科學是近年來最熱門的話題之一，其就業(yè)前景一片光明。但很多人對該領域的諸多職位和從事的工作仍然不是很了解。本篇文章可以很好的解答這個困惑。數(shù)據(jù)科學家掌握語言：R、SAS、Python、Matlab、SQL ...

海納百川有容乃大：SparkR與Docker的機器學習實戰(zhàn): 2016-03-25; 本文由CDA作者庫成員HarryZhu原創(chuàng)，并授權發(fā)布。 CDA作者庫凝聚原創(chuàng)力量，只做更有價值的分享。了解詳情請微信添加trasn863，或發(fā)送郵件至songpeiyang@pinggu.org 題圖為美國尼米茲核動力航空母艦介紹大數(shù)據(jù) ...

數(shù)據(jù)分析軟件市場值得關注的八個鬼: 2016-03-24; 數(shù)據(jù)分析軟件市場值得關注的八個鬼緊張精彩的2015年已經(jīng)結束了，現(xiàn)在是時候回過頭來看一看數(shù)據(jù)分析軟件市場的潮流。已經(jīng)有幾個趨勢繼續(xù)變得壯大（比如開源，云托管，基于Hadoop的SQL解決方案），同時AWS上的R ...

大數(shù)據(jù)提了這么多年，人類挖掘的數(shù)據(jù)財富還不到百萬分之一: 2016-03-22; 大數(shù)據(jù)提了這么多年，人類挖掘的數(shù)據(jù)財富還不到百萬分之一 “這是一個人人都在談大數(shù)據(jù)的時代，但只有極少數(shù)人在用大數(shù)據(jù)?！卑⒗镌拼髷?shù)據(jù)事業(yè)部資深總監(jiān)徐常亮說，2016年才是真正意義上的大數(shù)據(jù)元年。 1月2 ...

大數(shù)據(jù)將不可避免地改變我們思考世界的方式: 2016-03-21; 大數(shù)據(jù)將不可避免地改變我們思考世界的方式什么是大數(shù)據(jù)（Big data）？研究機構 Gartner 給出了這樣的定義。大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化 ...

哪些人在關注大數(shù)據(jù)？: 2016-03-21; 哪些人在關注大數(shù)據(jù)？ 1. 對數(shù)據(jù)分析師完全沒有概念，只是聽說這個新興行業(yè)，且就業(yè)薪資高，想對這行有更加清晰的認識。一般對于這類人員，我都是先了解是否有概率論和數(shù)理統(tǒng)計基礎，然后建議和推薦入門書籍， ...