大數(shù)據(jù)提了這么多年，人類挖掘的數(shù)據(jù)財富還不到百萬分之一

“這是一個人人都在談大數(shù)據(jù)的時代，但只有極少數(shù)人在用大數(shù)據(jù)?！卑⒗镌拼髷?shù)據(jù)事業(yè)部資深總監(jiān)徐常亮說，2016年才是真正意義上的大數(shù)據(jù)元年。

1月20日，阿里云在2016云棲大會上海峰會上宣布開放阿里巴巴十年的大數(shù)據(jù)能力，發(fā)布全球首個一站式大數(shù)據(jù)平臺“數(shù)加”，首批亮相20款產(chǎn)品。

“普惠大數(shù)據(jù)”，讓人類真正享受大數(shù)據(jù)紅利

據(jù)IDC出版的數(shù)字世界研究報告顯示，2013年人類產(chǎn)生、復(fù)制和消費的數(shù)據(jù)量達(dá)到4.4ZB。而到2020年，數(shù)據(jù)量將增長10倍，達(dá)到44ZB。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)下人類最寶貴的財富。但全球真正享受大數(shù)據(jù)紅利的公司不足千分之一，人類已挖掘的數(shù)據(jù)財富更是不到百萬分之一。

在過去的5年里，全球大數(shù)據(jù)計算性能實現(xiàn)了超過20倍的增長，100TB數(shù)據(jù)排序時間由8274秒縮短到377秒?！笆`大數(shù)據(jù)的技術(shù)瓶頸已經(jīng)被完全打破，數(shù)據(jù)將從企業(yè)的成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)閮r值中心，2016年我們將迎來大數(shù)據(jù)應(yīng)用的全面落地?！毙斐Ａ琳f，阿里云推出“數(shù)加”平臺，其目的便在于“普惠大數(shù)據(jù)”，讓全球任何一個企業(yè)、個人都能高效地使用大數(shù)據(jù)。

借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，阿里巴巴通過對電子商務(wù)平臺上的客戶行為進(jìn)行分析，誕生了螞蟻小貸、花唄、借唄；菜鳥網(wǎng)絡(luò)通過電子面單、物流云、菜鳥天地等數(shù)據(jù)產(chǎn)品，為快遞行業(yè)的升級提供技術(shù)方法。

想要挖掘數(shù)據(jù)價值，先保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全

在輸出自身大數(shù)據(jù)能力的同時，“數(shù)加”還向有數(shù)據(jù)開發(fā)能力的團隊開放。這些團隊可入駐“數(shù)加”，借助數(shù)加上的工具為各行各業(yè)提供數(shù)據(jù)服務(wù)?！斑@就像在淘寶開店一樣，只是他們售賣的是專業(yè)能力?！毙斐Ａ帘硎荆⒗镌朴媱澯?年吸引1000家合作伙伴入駐。

大麥網(wǎng)是阿里云“數(shù)加”平臺的嘗鮮者。通過采用“數(shù)加”的推薦引擎，大麥網(wǎng)的研發(fā)成本從900人天降低到了30人天，效率提升了30倍。

同時徐常亮強調(diào)，數(shù)據(jù)是客戶的寶貴資產(chǎn)，任何云計算平臺都不能移作它用。去年7月份阿里云發(fā)起的《數(shù)據(jù)保護(hù)倡議書》，正是希望全行業(yè)能夠自律，真正挖掘數(shù)據(jù)價值的前提，先要保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全。

20款產(chǎn)品布局?jǐn)?shù)據(jù)生產(chǎn)全鏈條

此次，“數(shù)加”平臺首批集中發(fā)布了20款產(chǎn)品，覆蓋數(shù)據(jù)采集、計算引擎、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)應(yīng)用等數(shù)據(jù)生產(chǎn)全鏈條。

比如底層的計算引擎，由大數(shù)據(jù)計算服務(wù)(MaxCompute)、分析型數(shù)據(jù)庫（Analytic DB）、流計算（StreamCompute）共同組成，速度更快，成本更低。經(jīng)測算，數(shù)加比自建Hadoop集群的成本降低了1.5倍，比國外計算廠商AWS 的EMR成本則降低了5倍。

在數(shù)據(jù)分析方面，通過移動數(shù)據(jù)分析（Mobile Analytics）產(chǎn)品，開發(fā)者可快速搭建日志采集、分析系統(tǒng)；通過數(shù)加BI報表產(chǎn)品，3分鐘完成海量數(shù)據(jù)的分析報告；通過數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品DataV，一星期就能做出雙11同款大屏。

對于時下大熱的機器學(xué)習(xí)，數(shù)加也提供了全面支持。機器學(xué)習(xí)工具可基于海量數(shù)據(jù)實現(xiàn)對用戶行為、行業(yè)走勢、天氣、交通等的預(yù)測。圖形化編程讓用戶開發(fā)時，省去了編碼的過程，只用鼠標(biāo)拖拽標(biāo)準(zhǔn)化組件即可完成，就像在拼樂高一般。