2016年利用大數據可以發(fā)掘哪些機遇？

大數據的大熱潮催生出了現下很多新技術的市場，但真正的價值在于這些技術之間的相互連接、以及技術和工具與應用之間的連接，這種連接能讓我們的工具和應用向終端用戶傳遞更多的珍貴洞察。

據IDC預測，大數據分析及其相關的市場的復合年增長率達到26.4%，將在2018年發(fā)展到415億美元的規(guī)模。實際上，IDC認為到2020年分析技術將成為所有國家經濟增長的關鍵動力。

Teradata公司的SunilJose，他將說明大數據分析行業(yè)的現狀、其發(fā)展的主要動力和挑戰(zhàn)以及大數據在2016年的發(fā)展。

1.2015年大數據分析行業(yè)的狀況是怎樣的?現在大數據領域中的哪一方面還待改善?

大數據再也不只是代指數據量很大的數據，其實它是能夠決定一家公司成敗的關鍵要素。各類組織都開始意識到，采取大數據分析將能夠改變游戲規(guī)則，它同樣也是市場領先者和失敗者之間存在的重要區(qū)別。2015年，整個印度市場以及當地的企業(yè)大體上都相信大數據能為IT組織帶來便利，但整個市場卻還未能確認大數據將為他們的業(yè)務功能帶來哪些具體的便利。

然而，每個垂直行業(yè)中少數幾個的頂尖創(chuàng)新者都在促成這件好事的發(fā)生，他們通過將大數據整合到現有的數據和分析生態(tài)系統當中，從而不斷地為公司創(chuàng)造價值。當企業(yè)即將開始自己的大數據之旅時，考慮現有的計算能力是非常重要的。

如果在運行大型的低頻工作的同時必須處理其他工作流，那么即使是對于最強大的系統，這仍然是一種消耗。企業(yè)應該勇于創(chuàng)新，因為大數據可以而且也能夠改變所有事情。好的大數據工具組能夠在最低成本、近乎于實時地提供可拓展、高性能的分析技術，滿足商業(yè)用戶不斷增長的數據存取需要。

此外，數據自由化帶來了新技術和新的數據采集方式，通過獲取洞察支持決策制定、提高運營效率，開創(chuàng)了前所未有的新業(yè)務場景。

2.您能舉幾個例子，說說過去幾年里大數據為哪些行業(yè)創(chuàng)造了價值、帶來了改變嗎?

2015年，大數據在客戶、金融、風險管理和運營方面都嶄露頭角;2016年我們將重點關注這幾個領域的分析技術。我們又再次強調了云技術，同時數據安全也成為了每個組織的必需品。此外，開源技術和移動商業(yè)智能將改變行業(yè)。最重要的是，預測性分析和規(guī)范分析將是下一顆冉冉升起的明日之星。

在2016年，我們將看到很多重要的發(fā)展趨勢，比如多極分析、數據民主化、分析消費化、對物聯網的更高關注，然而最重要的是，我們將看到分析技術將超越對事實的復述，而能夠將多個有影響力的分析結果進行結合，推動人們的行動。

3.就您剛才說到的可能在2016年產生影響的關鍵領域，您能挑選幾個詳細說說嗎?

接下來的一年里我們將看到大數據分析領域有很多大動作，這就包括：

云端的大數據分析：有分析師預計，由于我們已經在不斷地產生并收集大量的數據，并且在不同組織及組織間不同的部門當中需求也在不斷增長，未來的大數據將會是本地部署和云端部署的結合。

多極分析：根據數據類型和所需分析的不同，需要經過不同的流程和不同的場所才能完成數據的收集和分析。這個過程不僅關系到處于兩級中的常規(guī)數據流，同時也需要聯合分析，這樣才能跨越組織部門創(chuàng)造連續(xù)的視圖。

Connectionanalytics的商業(yè)價值：Connectionanalytics能夠分析每個個體的行為以及他們與其他個體或群體間的聯系。這種信息對于尋求向目標群體進一步推廣產品和服務的企業(yè)來說具有非常關鍵的價值。我們也同樣觀察到，有越來越多的企業(yè)正通過社交媒體來突顯他們的客戶關懷。

雖然社交媒體分析并不是什么太新的事情，但正在重要的是在這些關鍵的平臺上分析并理解消費者的行為——了解溝通的渠道是什么、跟消費者交談的是誰、他們在談論的是什么。

社交聯系變得越來越復雜，用戶數量也呈指數增長，它們共同向運算規(guī)模提出了挑戰(zhàn)，為數據處理和結果解讀帶來了困難。數據的爆發(fā)實際上加劇了這種問題，不管現在的科技進步如何努力迎頭趕上、引領潮流都無濟于事。

“探索區(qū)域”的發(fā)展：客戶不斷在社交媒體上進行互動，公司就越來越需要不僅僅是記錄這些對話，更要理解客戶在網上的行為究竟如何。在2016年，高級分析和數據存儲速度將帶來巨大改變。數據存取的速度將保證信息的實時處理，從而保持公司的競爭優(yōu)勢。在印度和其他地區(qū)，對這項技術的需求預計將會穩(wěn)步上升，最后逐漸發(fā)展為一個全新的數據研發(fā)和分析的樞紐，這個樞紐就是“探索區(qū)域”。

4.能分享幾個Teradata在最近幾個月里為了優(yōu)化產品組合而做出的關鍵決策嗎?

我們做出的關鍵而意義重大的決定都在大數據分析和物聯網領域。我們專注于幫助客戶以無縫對接且可拓展的方式，同時使用開源技術和我們的分析平臺。我將提到幾個我們最近做出的公告僅供參考。

Teradata的開源咨詢公司ThinkBig是我們在去年收購的子公司。ThinkBig是第一家提供了綜合的Hadoop管理服務的公司。在去年10月，Teradata宣布新加入兩項軟件功能，旨在幫助客戶操作物聯網數據。這兩項功能分別是TeradataListener和基于Hadoop的TeradataAster分析。

接下來，Teradata還將把自己有名的數據庫對接服務于亞馬遜網絡服務云(AmazonWebServicescloud)。這將是第一個針對公有云的數據庫，它是從專有的硬件根系中研發(fā)出來的。正如迪納研究公司的研究總監(jiān)TonyCosentino所說，這將為Teradata帶來更多的優(yōu)勢。

最后，今年六月，Teradata向開源的Presto社區(qū)做了重大投資。Presto是一套基于Hadoop的SQL框架，最初是針對Facebook開發(fā)，用來支持其大型數據倉庫中的交互式查詢。Presto可以利用Hadoop之外的數據存儲進行查詢，就包括NoSQL、關系型數據庫和專有數據庫。所以，Teradata將Presto定義為一款能對數據庫查詢進行快速應答的工具。

5.在未來的1到2年間，Teradata主要工作的方向在哪里呢?

Teradata正致力于開發(fā)開源的大數據技術，讓各類組織能夠更快、以更低風險地實現技術部署。今年，我們在好幾個領域取得了重大進展，就包括Hadoop和其他數據庫之間的數據交換。

同時，我們還為基于Hadoop的有效數據管理提供整合的大數據解決方案，這也是我們最關注的領域，在該領域當中的還有大數據存儲應用、利用極致壓縮、數據安全和數據治理。

我們正積極投資于大數據項目的安裝及咨詢的托管業(yè)務。重要的不僅僅是擁有技術解決方案，還要有為客戶成功施行項目的技能。所以，我們在這一塊做了非常重大的投資。我們還將繼續(xù)支持多系統環(huán)境以及事件驅動的系統，來實現整個分析環(huán)境的有效監(jiān)管、預警和控制。