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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶(hù)后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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單因素方差分析結(jié)果與 多重比較

單因素方差分析結(jié)果與多重比較
2025-04-25
數(shù)據(jù)分析在當(dāng)今信息時(shí)代發(fā)揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關(guān)鍵的統(tǒng)計(jì)方法,用于比較三個(gè)或更多獨(dú)立樣本組之間的均值差異。讓我們一起探索這項(xiàng)技術(shù),并了解如何從中獲得深刻見(jiàn)解。 前提條件和注 ...
設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)時(shí)如何避免多重比較的影響?
2024-01-02
避免多重比較的影響在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中是非常重要的,因?yàn)槎嘀乇容^可能導(dǎo)致偽發(fā)現(xiàn)或錯(cuò)誤的推斷。這篇文章將探討一些可以用來(lái)減輕多重比較影響的策略和方法。 多重比較問(wèn)題通常出現(xiàn)在同時(shí)進(jìn)行多個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)或?qū)Χ鄠€(gè)因素進(jìn)行 ...
R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)常用多重比較方法
2018-03-03
R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)常用多重比較方法 在單因素方差分析ANOVA中,如果該因素影響比較顯著,那么需要進(jìn)一步利用多重比較方法比較該因素不同水平的影響,確定不同水平下該因素的影響是否顯著。常見(jiàn)的多重比較方法主要有兩種 ...

數(shù)據(jù)分析技術(shù):事后 多重比較 的方法介紹;了解各種方法的原理才能做到“準(zhǔn)確分析”

數(shù)據(jù)分析技術(shù):事后多重比較的方法介紹;了解各種方法的原理才能做到“準(zhǔn)確分析”
2017-03-23
數(shù)據(jù)分析技術(shù):事后多重比較的方法介紹;了解各種方法的原理才能做到“準(zhǔn)確分析” 基礎(chǔ)準(zhǔn)備 均值比較的假設(shè)檢驗(yàn)是數(shù)據(jù)分析最重要的分析內(nèi)容之一,根據(jù)參與比較的樣本數(shù)量不同,使用的假設(shè)檢驗(yàn)方法也不同,做 ...

用SPSS進(jìn)行單因素方差分析和 多重比較

用SPSS進(jìn)行單因素方差分析和多重比較
2017-04-30
用SPSS進(jìn)行單因素方差分析和多重比較 SPSS——單因素方差分析 單因素方差分析 單因素方差分析 也稱(chēng)作一維方差分析。它檢驗(yàn)由單一因素影響的一個(gè)(或幾個(gè)相互獨(dú)立的)因變量由因素各水平分組的均值之間的 ...

CDA干貨:SPSS交叉列聯(lián)表分析規(guī)范與應(yīng)用指南

CDA干貨:SPSS交叉列聯(lián)表分析規(guī)范與應(yīng)用指南
2025-06-17
CDA干貨:SPSS交叉列聯(lián)表分析規(guī)范與應(yīng)用指南 一、交叉列聯(lián)表的基本概念 交叉列聯(lián)表(Cross-tabulation)是一種用于展示兩個(gè)或多個(gè)分類(lèi)變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)表格,在SPSS中也被稱(chēng)為交叉表(Crosstabs)。它將一個(gè)變量的 ...
單因素方差分析結(jié)果與假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系
2024-12-06
單因素方差分析(One-way ANOVA)是一種統(tǒng)計(jì)方法,用于檢驗(yàn)多個(gè)組之間均值是否存在顯著差異。在這個(gè)過(guò)程中,假設(shè)檢驗(yàn)起著核心作用,通過(guò)比較不同組的均值來(lái)判斷因素對(duì)結(jié)果的影響是否顯著。 假設(shè)檢驗(yàn)與結(jié)果 在單因素 ...

單因素方差分析的前提條件和注意事項(xiàng)

單因素方差分析的前提條件和注意事項(xiàng)
2024-12-05
單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)方法,用于比較三個(gè)或更多獨(dú)立樣本組之間的均值差異。為了確保分析結(jié)果準(zhǔn)確可靠,我們需要遵守一些關(guān)鍵的前提條件和注意事項(xiàng)。讓我們一起探討這些重要概念,以便更 ...
各種假設(shè)檢驗(yàn)方法的比較
2024-12-05
在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,假設(shè)檢驗(yàn)是一種驗(yàn)證特定假設(shè)是否成立的方法,通過(guò)樣本數(shù)據(jù)推斷總體參數(shù)。不同假設(shè)檢驗(yàn)方法適用于各種統(tǒng)計(jì)場(chǎng)景和問(wèn)題,具有特定的適用條件和優(yōu)缺點(diǎn)。 基本概念與方法 假設(shè)檢驗(yàn)通常涉及原假設(shè)(H0)和備擇 ...
基于單因素方差分析結(jié)果的報(bào)告撰寫(xiě)
2024-12-05
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是一項(xiàng)核心方法,用于驗(yàn)證研究中所提出的假設(shè)是否成立。從t檢驗(yàn)到卡方檢驗(yàn),每種方法都有其特定的應(yīng)用場(chǎng)景和優(yōu)劣勢(shì)。本文將深入探討幾種常見(jiàn)的假設(shè)檢驗(yàn)方法,如t檢驗(yàn)、U檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)和F檢 ...
如何進(jìn)行方差分析的假設(shè)檢驗(yàn)
2024-12-05
數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中,方差分析的假設(shè)檢驗(yàn)是一項(xiàng)重要的技術(shù),在研究和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中扮演著關(guān)鍵角色。通過(guò)以下幾個(gè)步驟,我們可以系統(tǒng)地進(jìn)行方差分析的假設(shè)檢驗(yàn),以判斷不同組之間的均值是否存在顯著差異。 假設(shè)檢驗(yàn)步驟概述 ...

如何評(píng)估分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性?

如何評(píng)估分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性?
2023-11-27
評(píng)估分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性是數(shù)據(jù)分析過(guò)程中至關(guān)重要的一步。這篇文章將介紹一些常用的方法和技巧,幫助您評(píng)估分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估:首先,需要對(duì)所使用的數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估。檢 ...

CDA LEVEL II

CDA LEVEL II
2023-10-11
一、總體目標(biāo) CDA(Certified Data Analyst),即“CDA數(shù)據(jù)分析師”,是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)大背景和人工智能時(shí)代趨勢(shì)下,面向全行業(yè)的資格認(rèn)證,旨在提升用戶(hù)數(shù)字技能,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化發(fā)展?!窩DA ...
請(qǐng)問(wèn)下表中的每行每列卡方值和p值在spss上是怎么算的??
2023-05-12
卡方檢驗(yàn)是一種統(tǒng)計(jì)方法,用于確定兩個(gè)分類(lèi)變量之間的關(guān)系是否顯著。在SPSS中,你可以使用交叉制表來(lái)計(jì)算所需的卡方值和p值。 首先,要進(jìn)行卡方檢驗(yàn),必須有兩個(gè)分類(lèi)變量。這些變量可以是任何類(lèi)型的數(shù)據(jù),包括定類(lèi)、 ...

SPSS中介效應(yīng)分析結(jié)果怎么看,怎么判斷?

SPSS中介效應(yīng)分析結(jié)果怎么看,怎么判斷?
2023-04-07
SPSS中介效應(yīng)分析是一種統(tǒng)計(jì)方法,用于檢驗(yàn)一個(gè)變量對(duì)因果關(guān)系的影響是否被解釋了。在社會(huì)科學(xué)研究中,中介效應(yīng)分析通常用于探討一個(gè)自變量(IV)是否通過(guò)一個(gè)中介變量(Mediator)影響一個(gè)因變量(DV)。本文將介 ...

SPSS的分組回歸怎么做,如何看統(tǒng)計(jì)結(jié)果?

SPSS的分組回歸怎么做,如何看統(tǒng)計(jì)結(jié)果?
2023-04-03
SPSS是一款廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)、商業(yè)及政府機(jī)構(gòu)等領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)分析軟件,其中分組回歸是一種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析方法。本文將介紹在SPSS中如何進(jìn)行分組回歸分析以及如何解讀分組回歸結(jié)果。 一、如何進(jìn)行分組回歸 ...

兩組樣本量不同的數(shù)據(jù),如何用SPSS做單因素方差分析?

兩組樣本量不同的數(shù)據(jù),如何用SPSS做單因素方差分析?
2023-03-28
單因素方差分析(One-way ANOVA)是數(shù)據(jù)分析中常用的一種方法,它可以用于比較兩個(gè)以上樣本之間的差異性。在進(jìn)行單因素方差分析時(shí),我們需要滿(mǎn)足以下條件:每組數(shù)據(jù)來(lái)自獨(dú)立的樣本,數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布,各組數(shù)據(jù)的 ...
數(shù)據(jù)挖掘---分類(lèi):基本概念、決策樹(shù)、與模型評(píng)估
2018-06-13
數(shù)據(jù)挖掘---分類(lèi):基本概念、決策樹(shù)、與模型評(píng)估 分類(lèi):基本概念、決策樹(shù)與模型評(píng)估 分類(lèi)任務(wù)就是確定對(duì)象屬于那個(gè)預(yù)定義的目標(biāo)類(lèi)。就是通過(guò)學(xué)習(xí)得到一個(gè)目標(biāo)函數(shù)f,把每個(gè)屬性集映射到一個(gè)預(yù)先定義的類(lèi)標(biāo)號(hào)y. 一 ...

用SPSS進(jìn)行多變量數(shù)據(jù)分析

用SPSS進(jìn)行多變量數(shù)據(jù)分析
2018-03-10
用SPSS進(jìn)行多變量數(shù)據(jù)分析 1.將所給的數(shù)據(jù)輸入SPSS 22.0中文版。分別設(shè)置變量為溫度,體重1、2、3、4;體重,溫度5、10、15、20、30。 2.用SPSS進(jìn)行作圖(過(guò)程略)。 3.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多因素變量分析, ...
SPSS非參數(shù)檢驗(yàn):獨(dú)立樣本
2018-01-05
SPSS非參數(shù)檢驗(yàn):獨(dú)立樣本 一、概念: 獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)是在對(duì)總體分布不甚了解的情況下,通過(guò)對(duì)兩組或多組獨(dú)立樣本的分析來(lái)推斷樣本來(lái)自的總體的分布等是否存在顯著差異的方法。獨(dú)立樣本是指 ...
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