
用SPSS進(jìn)行多變量數(shù)據(jù)分析
1.將所給的數(shù)據(jù)輸入SPSS 22.0中文版。分別設(shè)置變量為溫度,體重1、2、3、4;體重,溫度5、10、15、20、30。
2.用SPSS進(jìn)行作圖(過(guò)程略)。
3.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多因素變量分析,具體操作如下:
(1)以體重組和溫度5、10、15、20、30作為變量,在菜單里選擇分析->比較平均值->單因素ANOVA,將體重組選入“因子”,將溫度5、10、15、20、30選入“因變量列表”,在“事后多重比較”中選中Tukey-B(視情況選擇其他),分別修改顯著性水平為0.05、0.01,點(diǎn)擊“選項(xiàng)”,勾選“描述性”,然后點(diǎn)擊確定,得到輸出結(jié)果,把結(jié)果導(dǎo)出到Excel里。
(2)以溫度和體重組1、2、3、4作為變量,再次重復(fù)上述步驟,其中將溫度選入“因子”,將體重組1、2、3、4選入“因變量列表”,其余操作步驟相同。
(3)根據(jù)SPSS導(dǎo)出的數(shù)據(jù),處理結(jié)果如下:
表1 同一溫度下,不同體重組之間顯著性分析結(jié)果
Table 1 The significant results of different weight at the same temperature
從表1可以得出結(jié)論:
1.在alpha = 0.05水平上,在5℃時(shí),體重組1和體重組3、4有明顯差異;在10℃時(shí),體重組1和3、4之間有明顯差異,體重組2和4之間有明顯差異;在15℃和20℃時(shí),體重組1、2和3、4之間有明顯差異;在30℃時(shí),各體重組之間無(wú)明顯差異。
2.在alpha = 0.01水平上,在5℃時(shí),體重組1、2和4之間有明顯差異;在10℃時(shí),體重組1和4之間有明顯差異;在15℃時(shí),體重組1和3、4,2和4之間有明顯差異;在20℃和30℃時(shí),各體重組之間無(wú)明顯差異。
注:有不同字母即代表有明顯差異。
表2 同一體重組下,不同溫度之間顯著性分析結(jié)果
Table2. The significant results of different temperature at the same weight
從表2可以得出結(jié)論:
1.在alpha =
0.05水平上,對(duì)于體重組1,溫度5和10、15、20、30有明顯差異,溫度10和30有明顯差異;對(duì)于體重組2,溫度5和10、15、20、30有明顯差異,溫度10、15、20和30有明顯差異;對(duì)于體重組3和4,溫度5和10、15、20、30有明顯差異。
2.在alpha = 0.01水平上,對(duì)于體重組1,溫度5和10、15、20、30有明顯差異,溫度10和30有明顯差異;對(duì)于體重組2,溫度5和10、15、20、30有明顯差異;對(duì)于體重組3和4,溫度5和10、15、20、30有明顯差異。
結(jié)論:
由以上分析可以得出結(jié)論,蝸牛的初始體重和所處的溫度都對(duì)取食量有一定的影響。在溫度較低時(shí),體重差別大的取食量差別也大,溫度較高時(shí)則沒(méi)有明顯差別。在體重較低時(shí),取食量受溫度影響較為明顯,在體重較高時(shí),5℃和10℃及以上溫度有明顯差別,10℃、15℃、20℃、30℃之間則無(wú)明顯差別。
注:本人非此專(zhuān)業(yè)學(xué)生,因此文中如有錯(cuò)誤,懇請(qǐng)大家批評(píng)指正。
附Excel原始數(shù)據(jù):
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