SPSS實例教程:多重線性回歸,你用對了么 在實際的醫(yī)學(xué)研究中,一個生理指標(biāo)或疾病指標(biāo)往往受到多種因素的共同作用和影響,當(dāng)研究的因變量為連續(xù)變量時,我們通常在統(tǒng)計分析過程中引入多重線性回歸模型,來分析 ...
2017-09-27講解Python中的遞歸函數(shù) 這篇文章主要介紹了講解Python中的遞歸函數(shù),遞歸是學(xué)一門編程語言必須掌握的重要特性,在函數(shù)內(nèi)部,可以調(diào)用其他函數(shù)。如果一個函數(shù)在內(nèi)部調(diào)用自身本身,這個函數(shù)就是遞歸函數(shù)。 舉個 ...
2017-09-27python實現(xiàn)斐波那契遞歸函數(shù)的方法 本文以一個簡單的實例講述了python實現(xiàn)斐波那契數(shù)列數(shù)列遞歸函數(shù)的方法,代碼精簡易懂。分享給大家供大家參考之用。 主要函數(shù)代碼如下: 測試代碼如下: for i in range(1 ...
2017-09-27Python運(yùn)算符重載用法實例分析 本文實例講述了Python運(yùn)算符重載用法。分享給大家供大家參考。具體如下: 在Python語言中提供了類似于C++的運(yùn)算符重在功能: 一下為Python運(yùn)算符重在調(diào)用的方法如下: Met ...
2017-09-27詳解Python進(jìn)程間通信之命名管道 管道是一種簡單的FIFO通信信道,它是單向通信的。 通常啟動進(jìn)程創(chuàng)建一個管道,然后這個進(jìn)程創(chuàng)建一個或者多個進(jìn)程子進(jìn)程接受管道信息,由于管道是單向通信,所以經(jīng)常需要創(chuàng)建兩 ...
2017-09-27SPSS教程:判斷數(shù)據(jù)正態(tài)分布的超多方法 當(dāng)我們應(yīng)用統(tǒng)計方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時,會發(fā)現(xiàn)許多計量資料的分析方法,例如常用的T檢驗、方差分析、相關(guān)分析以及線性回歸等等,都要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或者近似正態(tài)分布, ...
2017-09-26Python實現(xiàn)類的創(chuàng)建與使用方法示例 這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)類的創(chuàng)建與使用方法,結(jié)合簡單計算器功能實例分析了Python類的定義與使用方法,需要的朋友可以參考下 #coding=utf8 #為了使除法總是會返回真實 ...
2017-09-26Python 多線程的實例詳解 一)線程基礎(chǔ) 1、創(chuàng)建線程: thread模塊提供了start_new_thread函數(shù),用以創(chuàng)建線程。start_new_thread函數(shù)成功創(chuàng)建后還可以對其進(jìn)行操作。 其函數(shù)原型: start_new_thread(function,a ...
2017-09-26Python計算三維矢量幅度的方法 這篇文章主要介紹了Python計算三維矢量幅度的方法,涉及Python矢量運(yùn)算的相關(guān)技巧,具體如下: 希望本文所述對大家的Python程序設(shè)計有所幫助。 ...
2017-09-26Python調(diào)用ctypes使用C函數(shù)printf的方法 在Python程序中導(dǎo)入ctypes模塊,載入動態(tài)鏈接庫。動態(tài)鏈接庫有三種:cdll以及windows下的windll和oledll,cdll載入導(dǎo)出函數(shù)使用標(biāo)準(zhǔn)的cdecl調(diào)用規(guī)范的庫,而windll載入 ...
2017-09-26Python連接mysql數(shù)據(jù)庫的正確姿勢 這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python連接mysql數(shù)據(jù)庫的正確姿勢,如何使用Python連接mysql數(shù)據(jù)庫,本文為大家揭曉 Python 數(shù)據(jù)庫接口支持非常多的數(shù)據(jù)庫,你可以選擇適合你 ...
2017-09-25Python讀寫Redis數(shù)據(jù)庫操作示例 Redis是一個開源的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,它采用C語言編寫,是一個key-value存儲系統(tǒng),它存儲的value類型很多,包括string(字符串),list(鏈表),set(集合),zset(有序集合), ...
2017-09-25python連接sql server亂碼的解決方法 為解決python連接sql server是出現(xiàn)的亂碼,需要在連接sql server 時指定字符集utf8(client charset = UTF-8),python環(huán)境制定了字符集變量(#coding=utf-8 ) vi /etc ...
2017-09-25python讀取oracle函數(shù)返回值 這篇文章主要介紹了python讀取oracle函數(shù)返回值的相關(guān)資料,感興趣的小伙伴們可以參考一下 在oracle中創(chuàng)建一個函數(shù),本來是想返回一個index table的,沒有成功。想到文本也可以 ...
2017-09-25詳解Python實現(xiàn)多進(jìn)程異步事件驅(qū)動引擎 本篇文章主要介紹了詳解Python實現(xiàn)多進(jìn)程異步事件驅(qū)動引擎,小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個參考。 多進(jìn)程異步事件驅(qū)動邏輯 邏輯 cod ...
2017-09-25SPSS統(tǒng)計基礎(chǔ)---Probit 分析 Probit 分析 此過程度量刺激的強(qiáng)度與對刺激顯示出特定響應(yīng)的個案比例之間的關(guān)系。如果您具有二分輸出,并認(rèn)為該輸出受某些自變量級別的影響或是由其導(dǎo)致的,并且尤其適合實驗數(shù) ...
2017-09-24回調(diào)函數(shù)的意義以及python實現(xiàn)實例 因工作需要,最近在學(xué)習(xí)使用python來解析各種文件,包括xmind,xml,excel,csv等等。 在學(xué)習(xí)python解析XML的時候看到這樣一段話: ElementTree(元素樹) ElementTree就像一 ...
2017-09-24python回調(diào)函數(shù)用法實例分析 本文實例講述了python回調(diào)函數(shù)用法。分享給大家供大家參考。具體分析如下: 軟件模塊之間總是存在著一定的接口,從調(diào)用方式上,可以把他們分為三類:同步調(diào)用、回調(diào)和異步調(diào)用。 ...
2017-09-24python回調(diào)函數(shù)的使用方法 在計算機(jī)程序設(shè)計中,回調(diào)函數(shù),或簡稱回調(diào)(Callback),是指通過函數(shù)參數(shù)傳遞到其它代碼的,某一塊可執(zhí)行代碼的引用。這一設(shè)計允許了底層代碼調(diào)用在高層定義的子程序 有兩種 ...
2017-09-24python回調(diào)函數(shù)和回調(diào)方法的實現(xiàn)分析 這篇文章主要介紹了python回調(diào)函數(shù)和回調(diào)方法的實現(xiàn)分析,需要的朋友可以參考下 回調(diào)與事件驅(qū)動 回調(diào)函數(shù)有比較重要的意義:它在是事件驅(qū)動的體現(xiàn) 我們試想一個場景 ...
2017-09-24訓(xùn)練與驗證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11