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Excel與R聯(lián)通的辦法（不用RExcel）

Rexcel是通過COM，而我介紹的方案是基于http協(xié)議，原理很簡(jiǎn)單，就是在R里設(shè)置一個(gè)http服務(wù)器，用VBA構(gòu)建R代碼或格式化數(shù)據(jù)，從Excel向R發(fā)送數(shù)據(jù)、代碼，計(jì)算完畢返回結(jié)果，以VBA處理返回結(jié)果。Rexcel難安裝，且也需要學(xué)習(xí)一些使用技術(shù)，對(duì)于實(shí)際應(yīng)用而言，很多情況下未必有這個(gè)基于http協(xié)議的方法易用。強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，這里介紹的，是一個(gè)策略或方案，不是一個(gè)單一的辦法，實(shí)現(xiàn)這個(gè)方案的技術(shù)

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怎么計(jì)算inverse mills ratio(基于R)

R語言做probit回歸之后，如何計(jì)算出inverse mills ratio？在經(jīng)歷多方幫助（此處真的心累）算是找到了一個(gè)解決的辦法：library("sampleSelection")data(Mroz87)myProbit

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幾行代碼教你怎么用R實(shí)現(xiàn)冪律分布

自然界與社會(huì)生活中存在各種各樣性質(zhì)迥異的冪律分布現(xiàn)象，因而對(duì)它們的研究具有廣泛而深遠(yuǎn)的意義。借助于有效的物理和數(shù)學(xué)工具以及強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力，科學(xué)家們對(duì)冪律分布的本質(zhì)有了進(jìn)一步深層次的理解。實(shí)際上,冪律分布廣泛存在生物、地球與行星科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物學(xué)、生態(tài)學(xué)、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)與社會(huì)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)等眾多領(lǐng)域中,且表現(xiàn)形式多種多樣. 在自然界與日常生活中,包括地震規(guī)模大小的分布 (古登堡2里希特

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時(shí)間序列里的那些圖，你會(huì)嗎

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時(shí)間序列數(shù)據(jù)處理的學(xué)習(xí)分享（基于R）

#轉(zhuǎn)成時(shí)間序列類型x = rnorm(2)charvec = c(“2010-01-01”,”2010-02-01”)zoo(x,as.Date(charvec))? ???#包zooxts(x, as.Date(charvec))? ???#包xtstimeSeries(x,as.Date(charvec))??#包timeSeries#規(guī)則的時(shí)間序列，數(shù)據(jù)在規(guī)定的時(shí)間間隔內(nèi)出現(xiàn)t

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R里關(guān)于時(shí)間序列函數(shù)整理

R與金融時(shí)間序列分析常見問題集library(zoo)? ?? ?? ?? ?#時(shí)間格式預(yù)處理library(xts)? ?? ?? ?? ?#同上library(timeSeires)? ?? ?#同上library(urca)? ?? ?? ???#進(jìn)行單位根檢驗(yàn)library(tseries)? ?? ?? ?#arma模型library(fUnitRoots)? ???#進(jìn)行單

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一行通用代碼搞定list合并的問題

現(xiàn)在有一個(gè)list。list里每一個(gè)元素都是一個(gè)時(shí)間序列，元素名稱為該股票代碼，時(shí)間序列為該股票在一段時(shí)間的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在想把list的元素合并為一個(gè)整的時(shí)間序列，并在每觀測(cè)值添加一個(gè)變量，代表該觀測(cè)值對(duì)應(yīng)的股票。alapply() dplyr::bind_rows()

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怎么查看ncvreg包的internal function

如圖1，這個(gè)里面顯示有三個(gè)internal函數(shù)，convexMin,setupLambda和loss.ncvreg，但是我想調(diào)用convexMin的時(shí)候它說找不到，如圖2，上面help可以查到幫助文件，但是想看源碼就找不到了。圖2a圖1a磕磕碰碰請(qǐng)求學(xué)長(zhǎng)終于找到一個(gè)解決辦法，那就是在R-CRAN上下載用tar.gz封裝的ncvreg包，解壓之后在R文件夾里有convexM

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怎么轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)框指定數(shù)據(jù)類型

> str(query_GPS)'data.frame':? ? ? ? 13150 obs. of??9 variables:$ id? ?? ?: chr??"1010852" "1010852" "1010852" "1010852" ...$ 車牌號(hào)碼: chr??"鄂A3QD28" "鄂A3QD28" "鄂A3QD28" "鄂A3QD28" ...$ 速度? ? : ch

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看我用R實(shí)現(xiàn)CPI預(yù)測(cè)，物價(jià)分析你不來看一下嗎

library(tseries)? ?? ?? ?#加載算法包tserieslibrary(forecast)? ?? ???#加載算法包forecastYEAR

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用數(shù)據(jù)來戀愛！妹子被追后的選擇分析

假設(shè)：1. 妹子們一生中可以遇到100個(gè)追求者，追求者的優(yōu)秀程度符合正態(tài)分布；2. 每個(gè)妹子都具備判斷并比較追求者優(yōu)秀程度的能力；3. 接受或拒絕一個(gè)追求者后永遠(yuǎn)無法后悔。問題：當(dāng)遇到追求者時(shí)，如何選擇才能獲得最優(yōu)結(jié)果？下面介紹選擇方法：? ?? ?首先，為了不錯(cuò)過在未來可以接受更優(yōu)秀的追求者，理性的妹子會(huì)拒絕最早的一批追求者，并且采用第一批追求者做樣本量k，理性地判斷出追求者中最

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一起學(xué)習(xí)！R實(shí)現(xiàn)邏輯回歸的學(xué)習(xí)整理

SAS中Proc logisitc過程提供了很完善的logistic回歸的分析功能，學(xué)習(xí)R中完成此過程只是想比較一下兩個(gè)軟件在完成此過程的差別。雖然有很多帖子介紹如何采用R完成logistic回歸過程，但是都相對(duì)過于簡(jiǎn)單，對(duì)于以下常用細(xì)節(jié)很少涉及。1、模型篩選方法2、如何簡(jiǎn)單設(shè)定啞變量3、針對(duì)分類變量，如何選取特定水平作為參考水平4、如何簡(jiǎn)單輸出OR值及置信區(qū)間5、如何構(gòu)建條件logis

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關(guān)于R讀取文件的問題

讀取文件是最基本的能力同時(shí)也是事賊多的問題，例如前幾天有同學(xué)的讀取R文件如下狀況：> d

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R語言安裝包無法加載

問題描述R語言安裝包無法加載，通過install.packages和CRAN網(wǎng)站都安裝失敗，報(bào)錯(cuò)：解決方法R語言鏡像訪問貌是通過IE瀏覽器，嘗試將IE瀏覽器重新修復(fù)后加載安裝包就能成功運(yùn)行了。1、首先打開瀏覽器，然后點(diǎn)擊工具欄文件，在彈出的菜單中選擇internet選項(xiàng)，點(diǎn)擊打開。 2、internet選項(xiàng)中，點(diǎn)擊右上角的高級(jí)的選項(xiàng)卡，瀏覽器的重置按鈕在這里。 3、切換到

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R語言package安裝的兩種方法

R語言package安裝與加載有兩種方式1、在RStudio中下載。打開RStudio，在控制臺(tái)（console）中輸入代碼：install packages（“包名稱”），將會(huì)自動(dòng)下載這個(gè)包，頁面顯示下載進(jìn)度。右上角的紅色標(biāo)記指示當(dāng)前RStudion正忙碌，結(jié)束后會(huì)提示下載完畢。在使用包前還要進(jìn)行加載，輸入代碼library（包名）就可以加載這個(gè)包，接下來我們就能使用這個(gè)

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R中randomforest變種列表

randomForest 原創(chuàng)者 Leo Breiman原創(chuàng)性論文集，及R中randomForest變種列表很多人，用完randomForest ,覺得它很多不可思議的地方，因此想著改善。但是，沒有成功的，大量所謂改善的"randomforest"變種，至今沒有一個(gè)能超越Leo Breiman 原創(chuàng)?。?！要用好randomForest ，請(qǐng)讀讀Leo Breiman的原創(chuàng)性論文，任

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很詳細(xì)的餅圖/扇形圖學(xué)習(xí)技術(shù)貼，R來實(shí)現(xiàn)

pie(x, labels = names(x), edges = 200, radius = 0.8, clockwise = FALSE, init.angle = if(clockwise) 90 else 0, density = NULL, angle = 45, col = NULL, border = NULL, lty = NULL, main = NULL, .

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R來畫條形圖，真的很easy！

barpot：適用于數(shù)據(jù)表格化后的情形。barplot(height, width = 1, space = NULL,? ?? ???names.arg = NULL, legend.text = NULL, beside = FALSE,? ?? ???horiz = FALSE, density = NULL, angle = 45,? ?? ???col = NULL, border =

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關(guān)于R的學(xué)習(xí)網(wǎng)站整理，你不進(jìn)來看一下嗎

R軟件實(shí)用例子，咱高校學(xué)生做題的好題庫，注重統(tǒng)計(jì)應(yīng)用：http://www.stathome.cn/html/S-plus_R/Rrumen/各種關(guān)于R的講義，身為老師的你真的不來參考學(xué)習(xí)一下嗎：http://research.stowers-institute.org/efg/index.htmlR可視化的網(wǎng)站，你能想到的圖都在這啦：http://addictedtor.free.fr/

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怎么用R來畫箱線圖，這幾個(gè)步驟就行了

箱線圖函數(shù)：boxplot(x, ...)## S3 method for class 'formula'boxplot(formula, data = NULL, ..., subset, na.action = NULL)## Default S3 method:boxplot(x, ..., range = 1.5, width = NULL, varwidth = FALSE,?

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