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猴子與香蕉

R 可視化學(xué)習(xí)資料

R語言是一款功能強(qiáng)大的可視化繪圖軟件，當(dāng)然繪圖只是R軟件的一種功能，這里分享一個R的學(xué)習(xí)資料。http://www.cookbook-r.comR in Action:http://www.amazon.com/R-Action-Robert-Kabacoff/dp/1935182390ggplot2:Elegant Graphics for Data Analysis(useR!),http:/

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外部數(shù)據(jù)的讀取與保存

getwd() #查看工作路徑 dir()#查看工作路徑中存儲的文件信息文件--->更改工作路徑#更改工作路徑（1）文本文檔文件的讀?。??read.table(file="數(shù)據(jù).數(shù)據(jù)類型",header=T,sep=””)str()#瀏覽存儲類型和結(jié)構(gòu)信息 names()#查看數(shù)據(jù)框的各域名 head()#前六行> str(A)

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數(shù)據(jù)框的創(chuàng)建和訪問

數(shù)據(jù)框也是一張二維表格，行和列在統(tǒng)計上分別稱為觀測和變量，計算機(jī)上分別稱為記錄和域。變量名的對應(yīng)稱謂是域名，變量值對應(yīng)域值創(chuàng)建數(shù)據(jù)框data.frame(域名1=向量名1,域名2=向量名2,….)names(數(shù)據(jù)框名)?訪問數(shù)據(jù)框數(shù)據(jù)框名$域名、數(shù)據(jù)框名[[“域名”]]、數(shù)據(jù)框名[[域編號]]attach函數(shù)和detach函數(shù)、with函

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高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

?R的數(shù)據(jù)對象有哪些類型從存儲角度劃分R對象：數(shù)值型、字符型、邏輯型從結(jié)構(gòu)角度劃分R對象：向量(vector)、矩陣(matrix)、數(shù)組(array)、數(shù)據(jù)框(data frame)、列表(list)數(shù)組以三維方式組織數(shù)據(jù)，是矩陣的擴(kuò)展形式?？蓪?shù)組視為多張二維表格羅列而成的“長方體”。表格的行列數(shù)分別對應(yīng)長方體的長和寬，表格的張數(shù)對應(yīng)長方體的

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矩陣的創(chuàng)建和訪問

訪問矩陣訪問指定位置上的元素矩陣名[行位置常量,列位置常量]、矩陣名[行位置常量1:行位置常量2,列位置常量1:列位置常量2]、矩陣名[c(行位置常量列表), c(列位置常量列表)]訪問指定行上的所有元素head(矩陣名,n)、tail(矩陣名,n)矩陣名[行位置常量,]、矩陣名[行位置常量1:行位置常量2,]、矩陣名[c(行位置常量列表),]、矩陣名[行位

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衛(wèi)明真

R的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

1、R的對象與屬性我們已經(jīng)知道R通過一些對象來運(yùn)行，這些對象是用它們的名稱和內(nèi)容來刻畫的，其次也通過對象的數(shù)據(jù)類型即屬性來刻畫. 所有的對象都有兩個內(nèi)在屬性:類型和長度. 類型是對象元素的基本種類，共有四種:數(shù)值型, 包括– 整型– 單精度實(shí)型 – 雙精度實(shí)型字符型復(fù)數(shù)型1邏輯型(FALSE、TRUE或NA) 雖然還存在其它的類型，例如函數(shù)或表達(dá)式, 但是它們并不能用來表示數(shù) 據(jù);長度是

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R語言矩陣的創(chuàng)建

由單個向量派生矩陣matrix(向量名,nrow=行數(shù),ncol=列數(shù),byrow=TRUE/FALSE,dimnames=list(行名稱向量,列名稱向量))按列排）> m m [,1] [,2] [,3][1,] 1 3 5[2,]

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衛(wèi)明真

R語言的基本原理

如果R已經(jīng)安裝在你的計算機(jī)中，它就能立即運(yùn)行一些可執(zhí)行的命令了。R默認(rèn)的命令提示符是‘>’，它表示正在等待輸入命令. 如果一個語句在一行中輸不完, 按回車鍵, 系統(tǒng)會自動產(chǎn)生一個續(xù)行符“+”, 語句或命令輸完后系統(tǒng)又會回到命令提示符. 在同一行中輸入多個命令語句, 則需要使用分號來隔開. 在Windows系統(tǒng)中, 能直接運(yùn)行下拉菜單中的一些操作命令. 在學(xué)習(xí)一些R的命令之前，讓我們先了解R的

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衛(wèi)明真

R語言的特點(diǎn)以及安裝

一、現(xiàn)在越來越多的人開始接觸、學(xué)習(xí)和使用R, 因為它有其顯著的優(yōu)點(diǎn), 主要包括:1) 免費(fèi): 盡管S-PLUS是非常優(yōu)秀的統(tǒng)計分析軟件，但你需要支付一筆費(fèi)用, 而R是一個免費(fèi)的統(tǒng)計分析軟件(環(huán)境)；2) 浮點(diǎn)運(yùn)算功能強(qiáng)大: R可以作為一臺高級科學(xué)計算器, 因為R同Matlab一樣不需要編譯就可執(zhí)行代碼；3) 不依賴于操作系統(tǒng): R可以在運(yùn)行于UNIX, Linux, Windows 和Macin

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趙娜0418

變量重命名方法

將重命名date為testDate，就像以下代碼演示的一樣：> names(leadership)[1] "manager" "date" "country" "gender" "age" "q1" "q2"[8] "q3" "q4" "q5"> names(leadership)[2] leadershipmanager testDate country gende

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三卿

父級元素是什么意思

以中國省市縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)進(jìn)行比喻，一級父級元素為中國，下屬34個。而二級父級元素就是各個省份，每個省份都是中國的下屬子級元素，但是每個省份還有屬于屬于自己的市，這些市是屬于省的子級元素，在國、省、市這三級中，國是一級父級元素，省是二級父級元素。依次類推到鄉(xiāng)鎮(zhèn)。

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kejiayuan0806

刪除數(shù)組的一行的函數(shù)

問題描述：R語言用哪個函數(shù)刪除數(shù)組的一行？> test? ?? ???Date? ?? ? Adj.Close1 2010-08-26? ?2603.482 2010-08-25? ?2596.58那么如果想刪除test的第二行，應(yīng)該用哪個函數(shù)解決方法：刪除第二行：test[-2,]刪除第2列：test[,-2]

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W11YA

aperm()函數(shù)

有時，我們想調(diào)換數(shù)組的維度，比如：將data變量的行維度(male, female)變?yōu)榈谌齻€維度；列維度(young, middle, old)變?yōu)樾芯S度；第三個維度(A-D)變?yōu)榱芯S度。在R中，可使用aperm()函數(shù)來實(shí)現(xiàn)這個功能：> data, , A young middle oldmale 1 3 5female 2

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W11YA

將向量轉(zhuǎn)化為數(shù)組

> x x [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24> is.array(x) ##用is.array函數(shù)來判斷是否為數(shù)組[1] FALSE> dim(x) x, , 1

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kejiayuan0806

使用R寫入Excel方法

我們有很多選擇能完成寫入Excel文件任務(wù)，本文推薦兩個在實(shí)踐中較常用的R包：xlsx包和XLConnect包。這兩個包作者都是通過Java來寫入Excel文件，所以性能相對比較穩(wěn)定。那我們來看下這兩個包的具體示例：xlsx包首先，創(chuàng)建數(shù)據(jù)集：sample.dataframe如果你Excel文件沒有創(chuàng)建，則可以直接將數(shù)據(jù)寫入到新Excel文件中：library(xlsx) #load

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kejiayuan0806

R語言與Tableau集成之可視化應(yīng)用

Tableau是一款非常棒的數(shù)據(jù)可視化商業(yè)軟件，通過拖拉拽的方式迅速的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。而且該軟件可以連接任何一種數(shù)據(jù)庫，在處理大型數(shù)據(jù)時一點(diǎn)都不遜色。缺點(diǎn)是其無法從事數(shù)據(jù)分析和挖掘工作，幸運(yùn)的是，從Tableau的8.0開始，Tableau與R語言打通，可以在Tableau中運(yùn)行R腳本，從而將R語言的分析或挖掘結(jié)果在Tableau中展示。如何實(shí)現(xiàn)Tableau和R語言的聯(lián)手繪制可視化圖表呢？

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W11YA

R語言中從數(shù)據(jù)框中選擇隨機(jī)行

可以使用函數(shù)sample_n（）選擇n個隨機(jī)行，也可以使用sample_frac（）選擇行的隨機(jī)分?jǐn)?shù)。我們首先使用函數(shù)set.seed（）來啟動隨機(jī)數(shù)生成器引擎。這對于用戶重現(xiàn)分析非常重要。set.seed(1234)#無放回的隨機(jī)取五行my_data %>% sample_n(5, replace = FALSE)#無放回的隨機(jī)取5%行my_data %>% sample_fr

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W11YA

R語言中數(shù)據(jù)處理

R語言常用的邏輯符號：大于=：大于或等于==：相等！=：不相等％in％：在之內(nèi)。例如，“a in％c（2,3）”表示a可能等于2或3。is.na（）：是NA！is.na（）：不是NA。 value == 2 | 3：表示值等于2或3。與value％c（2,3）相同＆：和。例如，性別==“女性”

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啊啊啊啊啊吖

nls在一些數(shù)據(jù)子集上失敗，但在其他類似的子集上沒有失敗

我正在嘗試按年將nls函數(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)，因此每年都會有一個單獨(dú)的nls函數(shù)。所有年份都大致相似（指數(shù)衰減），但有些年份nls（）函數(shù)失敗并出現(xiàn)“奇異梯度”誤差。工作的數(shù)據(jù)：good_data = data.frame(y = c(8.46,6.87,5.81,6.62,5.85,5.79,4.83,4.94,4.95,5.27,5.05,5.38,5.08,3.98),

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啊啊啊啊啊吖

使用dplyr case_when根據(jù)另一列的值更改NA值

structure(list(a = c(NA, 3, 4, NA, 3, "Council" , "Council", 1), b = c("Council A", 3, 4, "Council B", 6, 7, 2, 6), c = c(6, 3, 6, 5, 3, 6, 5, 3), d = c(6, 2, 4, 5, 3, 7, 2, 6), e = c(1, 2, 4, 5, 6,

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CDA考試動態(tài)

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