structure(list(a = c(NA, 3, 4, NA, 3, "Council" , "Council", 1), b = c("Council A", 3, 4,

"Council B", 6, 7, 2, 6), c = c(6, 3, 6, 5, 3, 6, 5, 3), d = c(6, 2, 4,

5, 3, 7, 2, 6), e = c(1, 2, 4, 5, 6, 7, 6, 3), f = c(2, 3, 4,

2, 2, 7, 5, 2)), .Names = c("a", "b", "c", "d", "e", "f"), row.names = c(NA,

8L), class = "data.frame")

我試圖a使用dplyr mutuate和case_when基于文本轉換對象b。a如果b在字符串中包含Council，我想將值轉換為Council 。

我使用的代碼是 DF %>% select(a, b) %>% mutate(a =case_when(grepl("Council", b) ~"Council"))

但是NA，如果它們不包含字符串Council，則所有值都會變?yōu)閍。我已經(jīng)審查了其他帖子并嘗試了各種方法，包括ifelse。我想保持相同的數(shù)據(jù)幀只是將任何NA值轉換為理事會，但僅限于它是NA值的情況。

解決辦法：從 ?case_when

如果沒有匹配的情況，則返回NA。

因此，對于沒有“理事會”字樣的情況，b它會返回NA。

您需要定義TRUE參數(shù)case_when并將其分配給a不保持條件不變時保持值不變。

library(dplyr)

df %>%

mutate(a = case_when(grepl("Council", b) ~"Council",

TRUE ~ a))

# a b c d e f

#1 Council Council A 6 6 1 2

#2 3 3 3 2 2 3

#3 4 4 6 4 4 4

#4 Council Council B 5 5 5 2

#5 3 6 3 3 6 2

#6 Council 7 6 7 7 7

#7 Council 2 5 2 6 5

#8 1 6 3 6 3 2

在這種情況下，您還可以使用基數(shù)R來實現(xiàn)結果

df$a[grepl("Council", df$b)] <- "Council"