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啊啊啊啊啊吖

ROC繪圖優(yōu)化背后的理由是什么？

第一個代碼片段是微不足道的，與定義一致drawROC.A

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啊啊啊啊啊吖

根據(jù)兩個因素為每個獨(dú)特的水平組合創(chuàng)建直方圖？

df$freq

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啊啊啊啊啊吖

函數(shù)在增加數(shù)據(jù)大小時產(chǎn)生NA

我在R中實(shí)現(xiàn)我的功能并嘗試結(jié)果以確定它是否是我期望的。我想要評估的功能是：a該功能正常工作，直到我增加數(shù)據(jù)矩陣的大?。ɡ?，它適用于N = 10但不是N = 12時，下面會發(fā)布一個示例。）我確定是否與我的實(shí)現(xiàn)或溢出問題有關(guān)。# Generate Sample Datagen.sample

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如何將圖表名稱放在中間？

我做了這個分析并制作了一個圖表，但圖表的名稱在左側(cè)，如何將它放在中間？qplot(data=d2, dist, xlab="Length of brake path (m)", ylab="Number of vehicles", main="Data from 1920")解決辦法：可以做qplot( data = mtcars, as.factor(gear),

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如何為值網(wǎng)格生成序列，而不是直線？

序列需要- `a0grid` including increments of 100 between starting at 500 and up to 2500 [500,600,700,...,2200,2300,2400,2500] - `a1grid` including increments of 10 between -100 and 100 [-100,-90,-80,...

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R中怎么重命名列

1、使用dplyr :: rename（）重命名列將列Sepal.Length重命名為sepal_length，將Sepal.Width重命名為sepal_width：my_data %>% rename( sepal_length = Sepal.Length, sepal_width = Sepal.Width )2、使用Rbase函數(shù)重命名列要將

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試著構(gòu)建一個數(shù)據(jù)集

> data1 > data

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重新計算因子水平

對于單個因子變量# 創(chuàng)建額外的因子水平 (gamma)x [1] alpha beta alpha#> Levels: alpha beta gamma # 移除額外的因子水平x [1] alpha

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R中g(shù)gplot2 線圖

df

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創(chuàng)建序列的seq函數(shù)和rep函數(shù)

seq產(chǎn)生等差序列有以下幾個參數(shù) from,to起始數(shù)字和結(jié)束數(shù)字> seq(2,10) [1] 2 3 4 5 6 7 8 9 10 seq(from, to, by= ) #by指定步長> seq(2,10,by=3) [1] 2 5 8 seq(from, to, length.out= ) #指定長度，length.out=length> seq(0, 1, lengt

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R語言讀取中文數(shù)據(jù)亂碼

本來是這樣的處理之后 ok啦

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R語言的追加、連接、合并

數(shù)據(jù)追加a

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R語言中元素的翻轉(zhuǎn)

rev元素間翻轉(zhuǎn) > x x[1] 1 2 3 4 5 5 4 3> rev(x)[1] 3 4 5 5 4 3 2 1 > x rev(x)[1] "GHIJ" "DEF" "ABC" str_rev元素內(nèi)翻轉(zhuǎn) > install.packages("Kmisc")> lib

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R語言自定義函數(shù)求置信區(qū)間

#求單正態(tài)均值mu的置信區(qū)間#參數(shù)依次為置信水平alpha，正態(tài)樣本x，已知總體方差（默認(rèn)為未知）mu

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R語言讀取excel文件

library(readxl)dataset

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R語言中小數(shù)點(diǎn)位數(shù)的設(shè)置

經(jīng)常用數(shù)據(jù)分析，有時不同的文件的小數(shù)位數(shù)不一樣，但是我們可以讓它們的位數(shù)保持一致的，下面的介紹就是設(shè)置小數(shù)位數(shù)。使用options函數(shù)> options(digits) 默認(rèn)為7位> a=0.234333323#9位> a[1] 0.2343333 下面開始設(shè)置下> options(digits=3)> a=0.34434434#8位> a[1] 0.344 看最

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用ggplot繪制餅圖

library(dplyr)library(ggplot2)library(ggmap) # 為了引用主題theme_nothing，用來消除原始ggplot繪圖自帶的一切標(biāo)簽df % # factor levels n

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R中用ggplot畫圖

收先要載入包對于初次使用這個包的用戶，需要先進(jìn)行安裝ggplot2包install.packages("ggplot2")安裝后，每次使用前，需要進(jìn)行載入library(ggplot2) ggplot函數(shù)的特別之處在于它是分圖層的繪圖函數(shù)，也就是說繪制它的坐標(biāo)軸和點(diǎn)線是分開的。一個基本的ggplot圖像的語句應(yīng)當(dāng)是這樣的ggplot(data,aes(x,y)) geom_xx(

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R語言中post請求

request.session()目的是模擬登陸，得到登陸后的網(wǎng)頁類似方法設(shè)置cookie在header里，或者cookies=字典（方法在chrome分析的03小技巧中）session模擬登陸時post數(shù)據(jù)若能找到form表格的input接口與action的url，則ok如果沒有，需要抓包（登陸時勾選preserve log）查詢登陸請求的network 若data有困難1

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Python 在數(shù)據(jù)分析工作中的地位與 R 語言、SAS、S

spss對用戶的要求是只要會點(diǎn)擊菜單就可以了，有編程窗口但是一般沒人用，用戶多是收到過一些統(tǒng)計訓(xùn)練的，但不需要高深的分析能力，市場調(diào)研用的比較多，統(tǒng)計專業(yè)大二一般要求掌握sas內(nèi)裝許多寫好的procedure 而且都是經(jīng)過Fda認(rèn)證的有保障的東西所以死貴好處是權(quán)威壞處是不夠靈活算法更新慢還有死貴。語法奇怪不是那種傳統(tǒng)意義上做編程的語言所以循環(huán)啊什么的涉及算法的會不那么方便，也不是

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