spss對用戶的要求是只要會點擊菜單就可以了，有編程窗口但是一般沒人用，用戶多是收到過一些統(tǒng)計訓練的，但不需要高深的分析能力，市場調研用的比較多，統(tǒng)計專業(yè)大二一般要求掌握
sas內裝許多寫好的procedure 而且都是經過Fda認證的 有保障的東西 所以死貴好處是權威 壞處是不夠靈活 算法更新慢 還有 死貴。語法奇怪 不是那種傳統(tǒng)意義上做編程的語言 所以循環(huán)啊什么的涉及算法的會不那么方便，也不是matlab這種數學語言 所以數學運算很麻煩 除非你買iml庫 但就是因為權威 所以藥廠要用（老大fda認證的?。┻€有銀行的風控也會用 sas還有個好處是大數據處理 內裝的proc sql還不錯 但說實話我更喜歡直接用mysql
接下來是R 開源 所以更新很快 新的理論很快就可以用上 數據處理尤其方便 data frame list啥的 好想念啊 生物 醫(yī)藥 和學校里的研究喜歡用 我想R的出現解決了許多非IT人需要面對大量編程的困擾，如果我們排序 難道要從bubble算法開始嗎？所以一開始被人們說R是matlab的精簡版 但是都用過之后才知道R更輕便好學 而且開源啊 免費啊 沒那么多跟linux 還是windows的兼容問題啊 R調用C可以極大提高loop的速度，monte carlo的時候簡直就是天使！我目睹過同事拿matlab連C那個費勁喲 總之 如果你是要做有自己想法的 也就是需要自己編程的 強推R 對了 我的R是在trading floor學的 所以別說金融不用 現在金融的最前端 R也是很流行的
python最后說 最近三個月剛開始用 一開始簡直是pain！不得不說pandas的數據處理便捷程度還是比不上R 但是習慣了就算了 python的好處在于可以做很多事情 不僅僅是統(tǒng)計 所以應用面會更廣 其他我不知道 數學建模上 和matlab非常相似的語法 win32 module里和office兼容很棒 既可以做stand-alone又可以做大型開發(fā) 等等等
另外 說到金融的應用 很多（比R更多）quant的部門都會用python 我甚至面試過hedge fund就是直接說他們全部用python做的 畢竟如果真要寫算法 R會慢很多 而寫C++的人畢竟IT居多 那種數學系寫出來的算法他們做不來 而數學系的C++又沒那么好 所以python就有了用武之地
總之R和Sas是專業(yè)性更強的統(tǒng)計軟件 統(tǒng)計專業(yè)學生必備
spss是更大眾化的統(tǒng)計軟件 完成一些諸如問卷分析 簡單回歸之類的小問題 python不是統(tǒng)計軟件 而是一種可以用來做各種事情的語言 stata介于spss和sas之間 編程的時候難受的頭發(fā)都掉了
另外 只有R和python是開源 開源不僅僅是免費 更重要的 它是由許多人在維護開發(fā)的 所以對新的要求新的理論可以很快付出實踐 但風險就是可能有錯（不過錯誤也會很快改正） 所以你如果要絕對正確 用付費的 至少錯了還可以打官司 （順便提一下revolution R 是R的付費有擔保版本）如果你喜歡更flexible的 用開源 （順便提一下octave，不過我還是不喜歡matlab系列的語法）如果你用很簡單的統(tǒng)計甚至不懂統(tǒng)計 用spss
如果你只是統(tǒng)計 或者只是自己一個人干活 用R 如果你是一個公司要做一個大家一起用的平臺并且工作內容涉及到統(tǒng)計以外 用python
其實R也可以連sql c c++ 關鍵是精通一門 然后你會發(fā)現其他都是浮云………
其實作為R和python的重度使用者 我更喜歡R 但是……公司的平臺全部換成python了………
最后抱歉 好困 手欠想隨便回答一下 結果寫了這么多 所以有點亂 標點都用空格了……