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申宗康

相關分析是研究兩個或兩個以上處于同等地位的隨機變量間的相關系數也是研究變量之間的密切程度及變化規(guī)律的一種統(tǒng)計方法。|r|>=0.8高度相關0.5=

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申宗康

系統(tǒng)聚類

聚類分析基本思想原理：認為所研究的樣品或指標(變量)之間是存在著程度不同的相似性(親疏關系)。于是根據一批樣品的多個觀測指標，具體找出一些能夠度量樣品或指標之間的相似程度的統(tǒng)計量，以這些統(tǒng)計量為劃分類型的依據，把一些相似程度較大的樣品(或指標)聚合為一類，把另外一些彼此之間相似程度較大的樣品(或指標)又聚合為另外一類。關系密切的聚合到一個小的分類單位，關系疏遠的聚合到一個大的分類單位，直到把所有的

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閆粵東

logistic回歸是一種廣義線性回歸（generalized linear model），因此與多重線性回歸分析有很多相同之處。它們的模型形式基本上相同，都具有 w‘x+b，其中w和b是待求參數，其區(qū)別在于他們的因變量不同，多重線性回歸直接將w‘x+b作為因變量，即y =w‘x+b，而logistic回歸則通過函數L將w‘x+b對應一個隱狀態(tài)p，p =L(w‘x+b),然后根據p 與1-p的大小

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固執(zhí)的堅持023

契比雪夫不等式：應用：篩選異常值（標準：3倍標準差）先標準化處理，若大于3倍標準差，則為異常值。Excel:Var.p—計算總體標準差；Var.s—計算樣本標準差

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Adams小乙

統(tǒng)計學習——方差分析

方差分析(Analysis of Variance，簡稱ANOVA)，又稱“變異數分析”，是R.A.Fisher發(fā)明的，用于兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。由于各種因素的影響，研究所得的數據呈現波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。方差分析（ANOVA）又稱“變異數分析”或“F檢驗”，是由羅納德·費雪爵士發(fā)明的，用于兩個及兩個

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Adams小乙

統(tǒng)計學習——回歸分析

在統(tǒng)計學中，回歸分析（regression analysis)指的是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統(tǒng)計分析方法。回歸分析按照涉及的變量的多少，分為一元回歸和多元回歸分析；按照因變量的多少，可分為簡單回歸分析和多重回歸分析；按照自變量和因變量之間的關系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。在大數據分析中，回歸分析是一種預測性的建模技術，它研究的是因變量（目標）和自變量（預測器）

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固執(zhí)的堅持023

奇異值填充

一組數據出現奇異值，處理方法：1.四分位數填充——蓋帽法（數據中出現異常值時，例如：計算90%分位數，大于90%分位數的結果替換為此值）；2.平均值填充。

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CDA持證人阿濤哥

CDA 一級學習筆記關于四分位數與百分位數的計算

1, 75%位數=上四分位數，50%分位數=中位數 25%位數=下四分位數2, 計算先算位置 (n為數的個數)下四分位數的位置= (n+1) × 0.25 =x.y 位置中四分位數的位置= (n+1) × 0.5=x.y 位置上四分位的數位置= (n+1) × 0.75=x.y 位置然后算數值下四分位數的數值= 第x位置的數 +(下一個位置的數 - 第x位置的數) *( 0.y)

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CDA117845

統(tǒng)計學基礎

1-統(tǒng)計的基本概念.pptx

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estherAI

統(tǒng)計學筆記

統(tǒng)計學筆記.pdf

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永洪科技

什么愛好能讓2億人癡迷？

釣魚，人稱中年男人誘捕器。8月23日，處暑剛過。隨著金秋時節(jié)慢慢到來的，還有釣魚的好時機。就像喜歡毛孩子的人進了寵物店，喜歡追星的人搶到了演唱會門票，喜歡盲盒的人抽到了隱藏款。中年男人對釣魚的熱愛，也可以用狂熱形容。換句話說，釣魚就好像是打開“深海盲盒”。不到魚鉤露出水面那一秒，你永遠不知道，自己釣上來的是魚，是垃圾，又或是水猴子。什么？你說你就不喜歡釣魚？有“過來人”告訴我，釣魚只有0次和無數次

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永洪科技

大數據時代企業(yè)如何保障數據安全？這款工具值得一看

隨著互聯(lián)網時代的高速發(fā)展，越來越多的企業(yè)提高了對數據安全的重視。為了更好地保障產品安全，YonghongBI V9.3中新增SSAS數據源對集成Windows身份驗證支持。希望您了解：集成Windows身份驗證是一種安全的驗證形式，在用戶通過網絡發(fā)送用戶名和密碼之前，先對用戶名和密碼進行哈希計算。當用戶啟用集成Windows身份驗證時，通過瀏覽器與Web服務器進行密碼交換來證明其知曉密碼。通過上文

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啊啊啊啊啊吖

cov協(xié)方差怎么計算

---xy這個隨機變量的期望減去各自期望之乘積

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liting李

單側假設檢驗與雙側的區(qū)別是什么?

做出連續(xù)變量的分布圖，單側檢驗只看一側；雙側檢驗是看兩側，每一側占一半。使用單側檢驗的幾種情況：與難度有關，F檢驗，二項分布，“優(yōu)于”問題

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liting李

什么是笛卡爾積？笛卡爾積是什么意思？

卡爾積又叫笛卡爾乘積，是一個叫笛卡爾的人提出來的。簡單的說就是兩個集合相乘的結果。具體的定義去看看有關代數系的書的定義。直觀的說就是集合A{a1,a2,a3} 集合B{b1,b2}他們的笛卡爾積是 A*B ={(a1,b1),(a1,b2),(a2,b1),(a2,b2),(a3,b1),(a3,b2)}任意兩個元素結合在一起

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xiaowang222

檢驗統(tǒng)計選額何種分布

檢驗單總體均值的過程中，如果是小樣本，但總體標準差已知，檢驗統(tǒng)計量應該選擇（）。

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liting李

橫截面數據、時間序列數據和面板數據的區(qū)分

橫截面數據是在同一時間，不同統(tǒng)計單位相同統(tǒng)計指標組成的數據列。橫截面數據不要求統(tǒng)計對象及其范圍相同，但要求統(tǒng)計的時間相同。也就是說必須是同一時間截面上的數據。例如，為了研究某一行業(yè)各個企業(yè)的產出與投入的關系，我們需要關于同一時間截面上各個企業(yè)的產出Q和勞動L、資本投入K的橫截面數據。這些數據的統(tǒng)計對象顯然是不同的，因為是不同企業(yè)的數據。但是關于產出Q和投入L、K的解釋、統(tǒng)計口徑和計算方法仍然要求相

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LXM21

假設檢驗的目的是要根據樣本信息作出決策。顯然，研究者總是希望能作出正確的決定，也就是當原假設正確時沒有拒絕他。但是由于決策是建立在樣本信息的基礎之上，而樣本又是隨機的，因而就有可能犯錯誤。假設檢驗過程中可能發(fā)生以下兩類錯誤：當原假設為真時拒絕原假設，所犯的就稱為第一類錯誤，又稱棄真錯誤，即α錯誤；當原假設為假時沒有拒絕原假設，所犯的就是第二類錯誤，又稱取偽錯誤，即β錯誤。

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liting李

python如何求加權平均值的方法

#需要求加權平均值的數據列表elements = []#對應的權值列表weights = []使用numpy直接求：import numpy as np np.average(elements, weights=weights)附純python寫法：# 不使用numpy寫法1round(sum([elements[i]*weights[i] for i in range(n)])/sum(weig

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讀童話的狼

RMSE是什么意思

RMSE（Root Mean Squard Error）均方根誤差，用來衡量觀測值同真值之間的偏差

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