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liuyong2730

概率密度函數(shù)如何理解？

一直對概率密度函數(shù)感到費解，今天在重新看了老師的錄播視頻，又在網(wǎng)上查了下，終于明白了。概率密度函數(shù)是概率函數(shù)的導(dǎo)數(shù)，有點像物理中物體質(zhì)量密度的概念。一個物體在某點處的密度，就是質(zhì)量函數(shù)的導(dǎo)數(shù)，而密度取值則是該點處導(dǎo)數(shù)的極限的值。質(zhì)量就是對某段區(qū)間求的積分，密度越大，對積分的大?。ㄙ|(zhì)量大小）的影響越大。質(zhì)量一定是對空間的體積而言的，一個點是沒有質(zhì)量的。同理，概率是密度函數(shù)在某段區(qū)間的積分，概率一定是

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張敏玉

PowerQuery中的M函數(shù)

在PQ中用的函數(shù)稱之為M函數(shù)01 | 為什么要學(xué)習(xí)M函數(shù)有些復(fù)雜的操作必須借助M函數(shù)M函數(shù)更加靈活，簡潔高效02 | M函數(shù)基本規(guī)范M函數(shù)對大小寫敏感，每一個字母必須按函數(shù)規(guī)范書寫，第一個字母都是大寫表被稱為Table，每行的內(nèi)容是一個Record，每列的內(nèi)容是一個List行標(biāo)用大括號{ }，比如取第一行的內(nèi)容：=表{0} //PQ的第一行從0開始列標(biāo)用中括號[ ]，比如取自定義列的內(nèi)容：=表[自

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姚慧揚

描述統(tǒng)計

Question：某華潤萬家超市后臺記錄了一年內(nèi)53萬余條消費者的消費數(shù)據(jù)，如何做描述統(tǒng)計分析（撰寫一份數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計分析報告）？五個角度：一.總體規(guī)模的描述——總量指標(biāo)二.對比關(guān)系的描述——相對指標(biāo)三.集中趨勢的描述——平均指標(biāo)四.離散程度的描述——變異指標(biāo)五.分布形態(tài)的描述——偏態(tài)與峰態(tài)

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clbe2x2

這..網(wǎng)站是被黑了嗎

這..網(wǎng)站是被黑了嗎?

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姚慧揚

統(tǒng)計學(xué)的定義和基本概念

統(tǒng)計學(xué)是一門收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從中得出結(jié)論的科學(xué)。核心：數(shù)據(jù)什么是數(shù)據(jù)？？不同類別的、不同級別的數(shù)據(jù)的使用方法不同！數(shù)據(jù)的形式有兩種：數(shù)字和文字如何區(qū)分文字和數(shù)字：是否可以運算數(shù)字：可以進(jìn)行比較、加減乘除等運算文字：不可運算數(shù)據(jù)的類別有三種：數(shù)據(jù)級別順序由上到下遞進(jìn)：低級-》高級分類型數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來表述順序型數(shù)據(jù)：對事物類別順序的測度[PS：分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)都需對事

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atyimi

【深入淺出統(tǒng)計學(xué)】-p14 滿意度和銷量有關(guān)系嗎？

受歡迎程度，應(yīng)該是在所有玩家中進(jìn)行抽樣，抽樣結(jié)果應(yīng)該和銷售件數(shù)吻合。滿意率是細(xì)分類型的玩家中抽樣，滿意度和顧客忠誠度和復(fù)購指數(shù)吻合。只給出滿意率，是無法知道整體玩家的態(tài)度的。滿意率高，有可能產(chǎn)生復(fù)購，有可能產(chǎn)生推薦，有可能無視價格波動，這些與銷量有一定關(guān)系，但滿意率不能用來評估所有玩家。

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姚慧揚

相關(guān)分析：有沒有關(guān)系，關(guān)系有多大回歸分析：關(guān)系是什么（擴展：智能識別設(shè)備：獨立成分分析）事物總有著向其大概率方向回歸的趨勢?，F(xiàn)代意義：構(gòu)成：因變量（通常1個），自變量（通常多個）類型：一元線性回歸；多元線性回歸；一元非線性回歸；多元非線性回歸如何進(jìn)行一元線性回歸模型？一般分四步：模型設(shè)定-模型估計-模型檢驗-模型應(yīng)用總體條件均值形式： E(y)=βo+β1x個別值形式：y=βo+β1x+ε（ε隨

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D.Chu

最小二乘法excel實現(xiàn)的五種方法

(1)直接求出參數(shù)β0、β1β0=INTERCEPT(y,x)β1=SLOPE(y,x)(2)散點圖上直接顯示先畫出散點圖，先點上右鍵，選擇顯示公式(3)數(shù)據(jù)選項卡下，數(shù)據(jù)分析下，選擇回歸(4)數(shù)據(jù)選項卡下，規(guī)劃求解(5)運用矩陣求出參數(shù)ββ=(X’X)-1X’Y

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維博520

列聯(lián)分析的別名

列聯(lián)分析也可以稱為：差異性檢驗、關(guān)聯(lián)性檢驗、獨立性檢驗、依賴性檢驗、一致性檢驗

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atyimi

【深入淺出統(tǒng)計學(xué)】- p10 垂直條形圖更精確

條形圖更精確描述客觀數(shù)據(jù)！

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atyimi

【深入淺出統(tǒng)計學(xué)】-p8 餅狀圖討厭各類型平均

【深入淺出統(tǒng)計學(xué)】-p8 餅狀圖討厭各類型平均餅狀圖：對于比例差別明顯的數(shù)據(jù)展示，有先天性優(yōu)勢，圓滿圓滿，以1為圓，展示各自所占比例，意義和形式高度匹配。劣勢：對于差別不明顯的數(shù)據(jù)展示，近似平均分布的幾個類型，餅狀圖會像個均勻切好的披薩餅，遭遇挫折?？偨Y(jié)一下，敲黑板，餅狀圖討厭各類型平均！

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atyimi

【深入淺出統(tǒng)計學(xué)】-p4 數(shù)據(jù)中的模式和趨勢，數(shù)據(jù)的不同演繹

【深入淺出統(tǒng)計學(xué)】-p4 數(shù)據(jù)中的模式和趨勢，數(shù)據(jù)的不同演繹！同一數(shù)據(jù)，客觀存在，由圖表進(jìn)行展示，由于坐標(biāo)軸的不同，可能造成不一樣的解讀。【詭異的融資ppt可能用到哦】

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二階矩陣的伴隨矩陣快速求法

二階矩陣的伴隨矩陣為：主互換，副換號（這里的主和副指對角線的位置）。

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姚慧揚

列聯(lián)分析

列聯(lián)分析實際上是多總體、多類別的比例是否存在差異。（總體比例是否一致的假設(shè)檢驗）樣本容量越大，用列聯(lián)分析的出來的結(jié)果就差異越大，容易受到n的影響?？梢杂嬎阆旅娴慕y(tǒng)計量來進(jìn)一步判斷是否存在差異：列聯(lián)表變量的相關(guān)屬于定性相關(guān)，列聯(lián)表相關(guān)測量的統(tǒng)計量主要有：（1）φ相關(guān)系數(shù) 2*2（2）C列聯(lián)相關(guān)系數(shù) 多*多（3）V相關(guān)系數(shù)

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反對稱陣的特點

反對稱陣的主對角線一定是0。

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haoyumeng

概率統(tǒng)計分布有哪些？

概率統(tǒng)計分布1、兩點分布、二項分布——記得表白問題2、正態(tài)分布：那是一個神奇的分布（任何分布、任何統(tǒng)計量，隨著其自由度或樣本量的增大，其最終都服從正態(tài)分布）——正態(tài)分布是所有分布的終極形態(tài)3、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：概率計算用到“分布函數(shù)”，計算某個點左邊的面積，要求會查表4、卡方分布：是相互獨立的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的平方和5、t分布：t分布實際上是z分布小時候的樣子（矮一點，胖一點），自由度n就是他的

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haoyumeng

假設(shè)檢驗的幾個基本步驟

提出假設(shè)原假設(shè)：研究者想推翻，但不容易推翻的——舊的、穩(wěn)定的、普遍的（不能說好壞，不能有個人偏好，要站在研究者的角度思考問題）備擇假設(shè)：研究者想支持，但不容易支持的——新的、不穩(wěn)定的、個別的（不能說好壞，不能有個人偏好，要站在研究者的角度思考問題）等號要放在原假設(shè)確定檢驗統(tǒng)計量同參數(shù)估計規(guī)定顯著性水平a拒絕域的面積計算統(tǒng)計量的值把待檢驗的值代入計算決策a臨界值

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指點迷金

劉銘誠：7.11現(xiàn)貨黃金爭奪千八關(guān)口，能源原油下周一行情分析預(yù)測

不經(jīng)一番寒徹骨，怎得梅花撲鼻香。黃金原油投資市場也是如此，不經(jīng)歷一番挫折，也同樣不會成長，在這里沒有什么不可能，有賺的金盆滿缽，有虧的體無完膚，當(dāng)然賺錢和虧錢必然有其原因所在，只是大部分的朋友們不肯去接受錯誤，致使陷入深淵無法自拔，錯誤的認(rèn)知一旦形成，就需要外界來助力改掉操作上的惡習(xí)，投資的市場中不要抱有僥幸，因為僥幸的心里一旦存在，一朝就會萬劫不復(fù)，所以，無規(guī)矩，不成方圓，遵守原則才是交易的核心

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假設(shè)檢驗的步驟

1、提出原假設(shè)和備擇假設(shè)2、確定統(tǒng)計量3、規(guī)定顯著性水平α4、計算統(tǒng)計量的值5、決策

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姚慧揚

相關(guān)分析

相關(guān)分析用于定量變量對定量變量的影響。經(jīng)濟變量間的相互關(guān)系1.確定性的函數(shù)關(guān)系2.不確定性的統(tǒng)計關(guān)系—相關(guān)關(guān)系(ε為隨機變量)3.沒有關(guān)系（關(guān)系非常微弱，默認(rèn)為沒關(guān)系）如何進(jìn)行相關(guān)分析？從兩個角度進(jìn)行分析：一.相關(guān)關(guān)系的描述【描述有沒有？】--》散點圖最大的特點是散二.相關(guān)關(guān)系的度量【度量有多大？】--》相關(guān)系數(shù) 簡單線性正相關(guān) 不完全相關(guān)簡單線性相關(guān)系數(shù)（K皮爾遜相關(guān)系數(shù)）：（excel中的

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