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CDA持證人阿濤哥

統(tǒng)計類標(biāo)簽

統(tǒng)計類標(biāo)簽這類標(biāo)簽是最為基礎(chǔ)也最為常見的標(biāo)簽類型，例如，對于某個用戶來說，其性別、年齡、城市、星座、近7日活躍時長、近7日活躍天數(shù)、近7日活躍次數(shù)等字段可以從用戶注冊數(shù)據(jù)、用戶訪問、消費(fèi)數(shù)據(jù) 中統(tǒng)計得出。該類標(biāo)簽構(gòu)成了用戶畫像的基礎(chǔ)。

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CDA持證人阿濤哥

?用戶畫像的標(biāo)簽類型

標(biāo)簽類型用戶畫像建模其實就是對用戶“打標(biāo)簽”，從對用戶打標(biāo)簽的方式來看，一般分為3種類型：①統(tǒng)計類標(biāo)簽；②規(guī)則類標(biāo)簽；③機(jī)器學(xué)習(xí)挖掘類標(biāo)簽。

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什么是用戶畫像？

用戶畫像，即用戶信息標(biāo)簽化，通過收集用戶的社會屬性、消費(fèi)習(xí)慣、偏好特征等各個維度的數(shù)據(jù)，進(jìn)而對用戶或者產(chǎn)品特征屬性進(jìn)行刻畫，并對這些特征進(jìn)行分析、統(tǒng)計，挖掘潛在價值信息，從而抽象出用戶的信息全貌，用戶畫像可看作企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的根基，是定向廣告投放與個性化推薦的前置條件，為數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營奠定了基礎(chǔ)。由此看來，如何從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息越發(fā)重要

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CDA L1學(xué)習(xí)分享 BI多維數(shù)據(jù)透視分析時表的連接(趙大7000,9000問題)

CDA L1 BI多維數(shù)據(jù)透視分析時表的連接方式(趙大7000,9000問題)在power BI中，多維數(shù)據(jù)透視分析時，維度篩選度量的匯總方式有兩種：第一種是傳統(tǒng)的普通直接連接類型。在傳統(tǒng)的普通連接情況下，是維度對度量直接合并同類項計算。例如下表中如果用訂單提成表和訂單表直接連接，以訂單ID來作為連接字段,則計算出趙大的訂單金額合計值為7000。第二種是跨中間表連接類型。在跨中間表連接的情況下，對

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預(yù)測類問題的模型選用

有這么一個銷售商品（比如5KG大米），對于商品本身來說明確有周期性的復(fù)購（吃完了肯定還要買）。但作為一個銷售者，目前已知有兩個情況：1、下次大概率不會在你這里買（因為市面上有很多賣米的，競爭激烈）；2、同個用戶更換不同身份來購買，難以判別是否屬于復(fù)購（明明是同一個家庭，上次是媽媽來買，而這次兒子來買，購買時也不會讓你知道他們是同一家子人）。這種情況下用時間序列模型預(yù)測銷量會不會效果差，該換什么模型

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邏輯判斷函數(shù)有哪些？

邏輯判斷函數(shù)：AND函數(shù)、IF函數(shù)、IFERROR函數(shù)、NOT函數(shù)、OR函數(shù)、IFS函數(shù)、SWITCH函數(shù)等。

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excel如何快速定義名稱

定義名稱的作用在Excel中為一些數(shù)據(jù)區(qū)域定義名稱，可以起到簡化公式的作用。當(dāng)你想引用某一塊數(shù)據(jù)區(qū)域進(jìn)行計算時，只要使用這個名稱來替換即可。除此之外，還可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速填充以及快速在多個工作表之間自由切換。

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MySQL批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)

MySQL8.0批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)1，首先需要把數(shù)據(jù)放到安全路徑show variables like '%secure%';/*##查看你的安全路徑，默認(rèn)安全路徑為C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 8.0/Uploads/, 注意ProgramData是隱藏文件夾，注意百度設(shè)置讓文件夾顯示。*/2,執(zhí)行批量導(dǎo)入的代碼命令：load data infile "C:/Pr

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CDA數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)筆記之多維數(shù)據(jù)模型各種類型（星型、雪花、星座、交叉連接）

CDA數(shù)據(jù)分析L1學(xué)習(xí)筆記多維數(shù)據(jù)模型各種類型（星型、雪花、星座、交叉連接）1，星型模式星型模式核心一個大的事實表，周圍小的維度,形狀如星星星型模式通過使用一個包含主題的事實表和多個包含事實的非正規(guī)化描述的維度表來支持各種決策查詢；使用星型模式主要有兩方面的原因：提高查詢的效率。采用星型模式設(shè)計的數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)點是由于數(shù)據(jù)的組織已經(jīng)過預(yù)處理，主要數(shù)據(jù)都在龐大的事實表中，所以只要掃描事實表就可以進(jìn)行

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【Python】python的for循環(huán)語句的用法及實例

1.for循環(huán)的語法及用法（1）語法for iterative_var in sequence： statements參數(shù)說明iterative_var：迭代變量。sequence：迭代序列，可為列表、字符串、字典、序列范圍。statements：迭代循環(huán)觸發(fā)什么動作，比如簡單的輸出print函數(shù)、也可以是鑲嵌迭代。（2）用法：可以遍歷任何序列的對象，即列表、字符串、字典，或者通過序列索引來

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【Python】python的range函數(shù)用法和實例

1.range函數(shù)的語法及用法（1）語法①語法一：range(end)②語法二：range(begin,end[,step])參數(shù)說明 begin：范圍起始，從start這個數(shù)開始計數(shù)并且包括start。默認(rèn)從0開始，range（3）就是range(0,3).end：范圍結(jié)束,計數(shù)從end結(jié)束，但是不包括end這個數(shù)。比如range(1,4)就是（1,2,3）并沒有4。step：步長，默認(rèn)為1。r

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【SQL】SQL的聚合函數(shù)用法及實例

1.聚合函數(shù)——SUM()、COUNT()、AVERAGE()、MAX()、MIN()語法及用法（1）SUM()的語法及其用法 ①語法：SUM() 說明：參數(shù)一般為字段或者別名，別名是指已用其它語法處理過的字段另命名。 ②用法：用于求和，可按照目標(biāo)分組求和。若分組求和需要結(jié)合group by分組函數(shù)一起使用。（2）COUNT()的語法及其用法

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【轉(zhuǎn)載】MySQL數(shù)據(jù)庫介紹二－數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)發(fā)展史

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)發(fā)展史1.第一代數(shù)據(jù)庫(1)自20世紀(jì)60年代起，第一代數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)問世。(2)是層次模型與網(wǎng)狀模型的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。(3)為統(tǒng)一管理和共享數(shù)據(jù)提供了有力的支撐。2.第二代數(shù)據(jù)庫(1)20世紀(jì)70年代初，第二代數(shù)據(jù)庫一關(guān)系數(shù)據(jù)庫開始出現(xiàn)。(2)20世紀(jì)80年代初，IBM公司的關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)DB2問世，開始逐步取代層次與網(wǎng)狀模型的數(shù)據(jù)庫，成為行業(yè)主流。(3)到目前為止，關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)仍占領(lǐng)數(shù)據(jù)庫

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SEM基本過程

SEM(Search Engine Marketing)基本過程1、企業(yè)信息發(fā)布在網(wǎng)站上成為以網(wǎng)頁形式存在的信息源（包括企業(yè)內(nèi)部信息源及外部信息源）；2、搜索引擎將網(wǎng)站/網(wǎng)頁信息收錄到索引數(shù)據(jù)庫；3、用戶利用關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索（對于分類目錄則是逐級目錄查詢）；4、檢索結(jié)果中羅列相關(guān)的索引信息及其鏈接URL；5、根據(jù)用戶對檢索結(jié)果的判斷選擇有興趣的信息并點擊URL進(jìn)入信息源所在網(wǎng)頁；6、搜索關(guān)鍵詞；7、

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數(shù)據(jù)分析OSM模型

OSM模型，適用于我們有明確分析目的和方向的情況下，用于拆解到具體執(zhí)行策略和分析指標(biāo)O：業(yè)務(wù)指標(biāo)用戶使用產(chǎn)品的目標(biāo)是什么？產(chǎn)品滿足了用戶的什么需求？業(yè)務(wù)的核心目標(biāo)是什么？S：業(yè)務(wù)策略為了達(dá)成上述目標(biāo)采取的策略是什么M：業(yè)務(wù)度量能夠反映策略實現(xiàn)效果的度量，也就是這些策略隨之帶來的數(shù)據(jù)指標(biāo)變化有哪些？舉例如下

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UJM，即User-journey-map，用戶旅程地圖模型。簡單來說，就是通過拆分用戶使用產(chǎn)品的階段性行為，從中挖掘用戶的需求，從而在每個階段確定能夠提升的指標(biāo)。UJM模型就是我們在設(shè)計一款產(chǎn)品的過程中，必須要去梳理的用戶生命旅程通過OSM模型設(shè)計好了業(yè)務(wù)目標(biāo)策略和度量指標(biāo)之后，需要回過頭來梳理整個產(chǎn)品的用戶生命旅程，以校準(zhǔn)業(yè)務(wù)目標(biāo)能否與用戶每個階段的旅程進(jìn)行吻合。用戶使用一款電商產(chǎn)品，大致會經(jīng)

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AARRR模型經(jīng)典解析

AARRR模型AARRR分別代表了五個單詞，又分別對應(yīng)了產(chǎn)品生命周期中的五個階段：Acquisition [獲取]: 用戶從不同渠道來到你的產(chǎn)品Activation [激活]:用戶在你的產(chǎn)品.上完成了一個核心任務(wù)(并有良好體驗)Retention [存留]:用戶回來繼續(xù)不斷的使用你的產(chǎn)品Revenue [收益]:用戶在你的產(chǎn)品.上發(fā)生了可使你收益的行為Referral [推薦]: 用戶通過你的產(chǎn)品

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RFM模型經(jīng)典解析

RFM模型是網(wǎng)點衡量當(dāng)前用戶價值和客戶潛在價值的重要工具和手段。RFM是Rencency（最近一次消費(fèi)），F(xiàn)requency（消費(fèi)頻率）、Monetary（消費(fèi)金額），三個指標(biāo)首字母組合，如圖所示：

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從今天開始不熬夜

MECE分類原則

MECE原則（Mutually Exclusive Collectively Exhaustive），意思是“相互獨(dú)立，完全窮盡”，是麥肯錫咨詢顧問芭芭拉·明托在《金字塔原理》中提出的一個分類的思考工具。MECE原則可以確保分類結(jié)果不遺漏、不重疊。所謂的不遺漏、不重疊指在將某個整體劃分為不同的部分時，必須保證劃分后的各部門符合以下要求:1.各部分之間相互獨(dú)立（MutuallyExclusive）2

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CDA L1流量廣告計費(fèi)結(jié)算方式 CPC/CPM/CPT/CPC/CPA/CPD/CPI/CPS

題目(多選題):答案:AD廣告投放引流主要分為展示和轉(zhuǎn)化，CPC/CPM/CPT/CPA/CPD/CPI/CPS等代表的是不同的流量廣告結(jié)算模式。CPC/CPM/CPT/CPA/CPD/CPI/CPS等代表的是不同的結(jié)算模式。展示端的結(jié)算方式有：CPM(Cost Per Mille) 每千人成本：只要向足夠量級的用戶展示了廣告主的內(nèi)容，廣告主就為此付費(fèi)。按此計費(fèi)的廣告一般是以品牌展示和產(chǎn)品發(fā)布為主

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