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excel從外部獲取數(shù)據(jù)有哪些方法

excel從外部獲取數(shù)據(jù)有哪些方法？？網(wǎng)頁、數(shù)據(jù)庫、外部文件（txt、csv等）

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excel有哪些功能模塊

表格、圖表、圖片、形狀、透視表、切片器等。

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從今天開始不熬夜

python中過采樣處理數(shù)據(jù)不平衡問題

什么是過采樣：目的：處理數(shù)據(jù)不平衡問題。方法：當數(shù)據(jù)不平衡的時，比如樣本標簽1有10000個數(shù)據(jù)，樣本標簽0有100個數(shù)據(jù)，這時如果采用下采樣會浪費很多樣本，所以引入過采樣，過采樣是根據(jù)樣本標簽少的樣本的規(guī)律去生成更多該標簽樣本，這樣使得數(shù)據(jù)趨向于平衡。典型的過采樣方式是SMOTE等.關于SMOTE具體算法:1.對于少數(shù)類中每一個樣本x，以歐氏距離為標準計算

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高斯馬爾克夫假定

高斯馬爾克夫假定也即經(jīng)典線性假定: 1.線性與參數(shù):即貝塔零,貝塔一，貝塔二等都是線性的，當散點圖呈現(xiàn)非線性的模式得調(diào)優(yōu). 2. 隨機抽樣:誤差無序列相關性(自相關性)，當有時間屬性的時候，極有可能有相關性，用dw(杜賓)檢驗判斷殘差是否有序列相關性，若統(tǒng)計值約等于2(±0.5)，則沒有序列相關性，若有，則可以利用時間序列的相關性解決。 3. 不存在完全共線性,即自變量X

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mysql中索引的作用

1.索引是什么，首先我們可以舉個例子，字典大家應該都使用過，我們可以使用目錄快速定位到所要查找的內(nèi)容，那么索引跟目錄的作用類似，在數(shù)據(jù)庫表記錄中，利用索引，可以快速過濾查找到數(shù)據(jù)記錄。2. 索引類型分類:普通索引--加快查詢速度; 唯一索引--加快查詢速度，并且可以限制列值的唯一性，允許為空, 唯一索引包括聯(lián)合唯一索引，多列形成的唯一索引，這些列可以唯一

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SQL行轉(zhuǎn)列,巧用case

如上圖所示的PopTbl2表,包含(pref_name,sex,population),現(xiàn)要求通過SQL代碼轉(zhuǎn)化成下圖所示的表:(說明:全國表示上圖所有縣加一起,四國表示圖示主要的四個縣匯總值)解法:/* 轉(zhuǎn)換行列——在表頭里加入?yún)R總和四國 */SELECT case when sex="1" then "男" else "女" end as 性別, SUM(population) A

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CASE匹配表之間的數(shù)據(jù)

現(xiàn)有表1CourseMaster(包含course_id,course_name),表2OpenCourses(包含month,course_id ),現(xiàn)在要求用這兩張表通過SQL代碼,生成如下圖所示的交叉表:解法:/* 表的匹配：使用IN謂詞 */SELECT CM.course_name, CASE WHEN CM.course_id IN

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SQL行轉(zhuǎn)列

如上圖所示,有一個poptbl2表,包含縣名,性別(1表示男性,2表示女性)和人口數(shù),現(xiàn)在要求通過SQL代碼實現(xiàn)如下圖所示的結(jié)果:解法:SELECT pref_name, /* 男性人口 */ SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN population ELSE 0 END) AS 男, /* 女性人口 */ SUM( CASE

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3+3極簡數(shù)據(jù)分析法（三）

3+3極簡數(shù)據(jù)分析法（三） C. 分組表格適用范圍：隨時間變化的用戶屬性元素。比如投資用戶數(shù)。分組表格的原理，是將某一周（或一天，一個月）進入App的新用戶，作為單獨的一組用戶。上面的表格，就是投資用戶分組表格。橫向看，是某組用戶的投資用戶數(shù)，隨時間變化的留存情況。比如第一行，第一周共新增200名投資用戶，到第二周留存100名，到第三周留存80名…… 縱

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3+3極簡數(shù)據(jù)分析法（二）

3+3極簡數(shù)據(jù)分析法（二） B. 多維坐標適用范圍：具有多重屬性的單個元素。比如，本文公式中的投資用戶，就有投資金額和投資時長兩個屬性?？梢詫⑵渥鳛闄M縱坐標軸，把所有投資用戶分成四組。電商品類運營有個經(jīng)典坐標，按流水和利潤劃分品類。用戶運營也有個經(jīng)典坐標，叫RFM用戶畫像。 R=最近一次行為(Recency) F=行為頻率(Frequency) M=行為

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3+3極簡數(shù)據(jù)分析法（一）

3+3極簡數(shù)據(jù)分析法（一）數(shù)據(jù)分析很簡單：技術流的老司機，左手SQL右手BI，溜的飛起。其實SQL、Python是數(shù)據(jù)挖掘；PPT、BI是數(shù)據(jù)展示。學會了當然很棒，不會也沒關系。數(shù)據(jù)分析不是技術流，是一種思維習慣。能幫你梳理業(yè)務，找到方向，達成目的數(shù)據(jù)分析，才是真·數(shù)據(jù)分析。而建立這種思維習慣，你只需要記住3個步驟，掌握3個模型。這就是極簡數(shù)據(jù)分析法。 3個步驟這三個步驟是，確定目標（明

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投資、投機與賭博

有時候我們都很容易把投資、投機與賭博，這三個詞搞混。為什么？那是因為我們沒有真正的理解到它們之間的區(qū)別。投資是建立在經(jīng)過技術分析、理性分析及自己的深思熟慮后得出的決策，得出該決策前你應該自己心中有一定的收益預期，并且在達到這個預期之前的任何震蕩都可以被你無視的，因為你是深信自己的決策是正確的。并且即便投資失敗了，對你的影響也是可以接受的。例如：經(jīng)過認真調(diào)查，仔細分析，你認為某家公司的股票會在3

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Adventure Works Cycles 公司業(yè)務分析案例項目報告

Adventure Works Cycles 是一家大型跨國生產(chǎn)公司。AWC公司生產(chǎn)金屬和復合材料的運動自行車，產(chǎn)品遠銷北美、歐洲和亞洲市場。公司總部設在華盛頓州的伯瑟爾市，擁有近 300 名雇員，而且擁有多個活躍在世界各地的地區(qū)性銷售團隊。在 2000 年，Adventure Works Cycles 購買了位于墨西哥的小型生產(chǎn)廠 Importadores Neptuno。Importadore

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SQL德邦面試題

如圖所示,按照要求用SQL查詢:select * from 攬收表;select 單量,count(*) as 客戶數(shù)from (select 客戶id,count(distinct 運單號) as 下單次數(shù),case when count(distinct 運單號)

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CDA 模擬題--計算相關系數(shù)的方法--下面5組數(shù)據(jù)的觀察值(x,y)的組合分別為︰(6,6) ·(11,9)、(15 ，12) ·(21，17)·(27﹐16)。(2)計算x與y之間的相關系數(shù)

CDAlevel1模擬題--計算相關系數(shù)的方法問題答案也可以套用這個相關系數(shù)的計算公式計算:

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物流快遞行業(yè)真實案例——powerbi度量值解決業(yè)務邏輯問題

Hours Left = VAR TicketCreated = SELECTEDVALUE('Inbound Exception Form'[Ticket Created?])VAR ExpireTime = SELECTEDVALUE('Inbound Exception Form'[Expire Time])RETURN IF(TicketCreated,BLANK(), MAX(( Exp

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CDA數(shù)據(jù)分析師三級認證體系

CDA數(shù)據(jù)分析師三級認證體系Level 1 業(yè)務數(shù)據(jù)分析體系Level 2 策略數(shù)據(jù)分析Level 3 數(shù)據(jù)挖掘分析

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CDA持證人阿濤哥

CDA會員俱樂部持證人志愿者維克多阿濤技術博客標題+常用鏈接匯總（常用鏈接匯總備份）

掃碼查看CDA認證考試介紹(俱樂部實踐部專屬推廣碼)MySQL1，Mysql徹底卸載干凈并重裝方法怎么操作? http://www.3lll3.cn/discuss/post/details/61604bdf977c04705c1273c72，MYSQL安裝時,starting the server出現(xiàn)紅色叉號. http://www.3lll3.cn/discuss/post/details/6

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walaka991

數(shù)據(jù)分析基礎知識03

EXCEL常用函數(shù)序號函數(shù)類別分序號函數(shù)名稱用途1數(shù)學1.1ROUND(number,num_digits)設定指定位數(shù)，按此位數(shù)對目標數(shù)字進行四舍五入取整1.2ROUNDUP(number,num_digits)對目標數(shù)字按照指定的條件進行舍入處理1.3ROUNDDOWN(number,num_digits)對目標數(shù)字按照指定的條件進行舍去處理1.4MOD(number,divisor)對

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數(shù)據(jù)分析基礎知識02

數(shù)據(jù)透視的意義將零散數(shù)據(jù)變成人類可以認識和理解的數(shù)據(jù)的過程維度和度量維度:業(yè)務觀測角度維度字段:文本型維度表:只包含維度字段度量:反應業(yè)務行為結(jié)果好壞程度的值度量字段:通常是數(shù)值型事實表:既有維度字段,又有度量字段數(shù)據(jù)分析的本質(zhì):從不同

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