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CDA持證人阿濤哥

CDA數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)之MySQL中的正則表達式 05 多實例匹配

05. 多實例匹配正如上述匹配任意3位數(shù)的代碼，其中就用到了匹配字符的3次出現(xiàn)，除了上述的[0-9]{3}用法之外還有另一些匹配多實例的元字符。重復(fù)元字符：元字符說明*匹配0個或多個+匹配1個或多個（同{1,}）？匹配0個或1個（同{0,1}）{n}匹配n個{n,}匹配[n,+∞]個{n,m}匹配[n,m]個注意：使用上述重復(fù)元字符時一定要注意其涵蓋的范圍，如123?和(123)?表示不同的匹配含

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?crontab命令管理調(diào)度的方式總結(jié)來看存在哪些弊端？

crontab命令管理調(diào)度的方式總結(jié)來看存在以下幾個方面的弊端：1）在多任務(wù)調(diào)度執(zhí)行的情況下，難以厘清任務(wù)間的依賴關(guān)系； 2）不便于查看當(dāng)前執(zhí)行到哪一個任務(wù)； 3）不便于查看調(diào)度流下每個任務(wù)執(zhí)行的起止消耗時間，而這對于優(yōu)化task作業(yè)是非常重要的； 4）不便于記錄歷史調(diào)度任務(wù)的執(zhí)行情況，而這對于優(yōu)化作業(yè)和排查錯誤是非常重要的； 5）執(zhí)行任務(wù)失敗時不便于查看執(zhí)行日志，不方便定位報錯的任務(wù)和接收錯

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CDA數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)之電子表格Excel OFFSET函數(shù)

1.問題:有小伙伴問我的offset 函數(shù)為什么執(zhí)行不了2.回答:這個結(jié)果是一個數(shù)組,offset函數(shù)是數(shù)組函數(shù),跟一般的Excel函數(shù)不一樣,執(zhí)行起來比較特別方法1 需要先鼠標(biāo)框選接收結(jié)果的單元格區(qū)域,然后鼠標(biāo)點擊輸入框后把公式輸入在上面的輸入框里,然后Ctrl shift enter執(zhí)行，然后OK了方法2 直接在單元格輸入的話,只有該單元格有結(jié)果, 可以通過拖拽到臨近接收區(qū)域,使得其他單元格也

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CDA數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)筆記之統(tǒng)計學(xué)抽樣

抽樣概述在統(tǒng)計學(xué)中，抽樣（Sampling）是一種推論統(tǒng)計方法，它是指從目標(biāo)總體（Population，或稱為母體）中抽取一部分個體作為樣本（Sample），通過觀察樣本的某些屬性，依據(jù)所獲得的數(shù)據(jù)對總體的數(shù)量特征得出具有一定可靠性的估計判斷，從而達到對總體的認(rèn)識。概率抽樣方法簡單隨機抽樣（simple random sampling），也叫純隨機抽樣。從總體N個單位中隨機地抽取n個單位作為樣本，

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CDA數(shù)據(jù)分析L1學(xué)習(xí)之Excel多條件計數(shù)

1.問題:Excel函數(shù)求產(chǎn)地為廣州或者福州，水果名為菠蘿或香蕉，且單價大于等于3，且?guī)齑媪看笥?0的水果品種個數(shù)。表的列名分別為 A 水果名 B 產(chǎn)地 C 單價 D 庫存量2,回答2.1 方法一 SUMPRODUCT=SUMPRODUCT(((A2:A100="菠蘿")+(A2:A100="香蕉"))*((B2:B100="廣州")+(B2:B100="福州"))*(C2:C100>=3)*(

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CDA數(shù)據(jù)分析L1學(xué)習(xí)之SQL連接查詢時建立連接的關(guān)鍵字段的個數(shù)

問題:SQL使用on關(guān)鍵字實現(xiàn)兩表字段間的關(guān)聯(lián)，在連接查詢時建立連接的關(guān)鍵字段可以有( )個。A 一個B 兩個C 多個D 一個或多個回答:D解析:通常使用ON關(guān)鍵字來指定兩個表之間的連接條件，連接條件可以是兩個表中的一個或多個字段。示例:假設(shè)我們有兩個表，一個是“學(xué)生表”（students），學(xué)生姓名學(xué)生ID 選修科目另一個是“成績表”（scores）學(xué)生ID 選修科目成績 ,兩個

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數(shù)據(jù)分析AIPL模型

AIPL模型代表了一個用戶從初識到忠誠的全過程A（Awereness）:品牌認(rèn)知人群。表示用戶對品牌剛剛建立認(rèn)知，了解到有這個品牌、是干啥用的，是消費者相對被動與品牌建立的接觸。例如：15天內(nèi)消費者相對被動與品牌接觸，包括: 曝光&點擊(如被阿里媽媽廣告曝光過或點擊過阿里媽媽廣告等)、瀏覽(如瀏覽過品牌旗艦店或品牌商品等)、觀看(如觀看過淘寶短視頻或直播)I（Interest）：品牌興趣人

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CDA數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)筆記 Mysql Error Code: 1046. No database selected 如何自助探索解決問題？三大方法論法寶

CDA數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)筆記 Mysql Error Code: 1046. No database selected 如何探索解決此問題？三大方法論法寶示例問題:mysql報錯提示 Error Code: 1046. No database selectedSelect the default DB to be used by double-clicking its name in the SCHEM

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CDA Level 1 學(xué)習(xí) 在訂單詳情表表中, 訂單的總平均金額(單均金額)=訂單總金額/非重復(fù)訂單數(shù)

CDA Level 1 在訂單詳情表表中, 訂單的總平均金額(單均金額)=訂單總金額/非重復(fù)訂單數(shù)

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CDA LEVEL 1 學(xué)習(xí)筆記，在RFM用戶分類中,在有限資金下為提高收入,應(yīng)重點對哪一類用戶進行營銷？

1，問題在RFM用戶分類中,在有限資金下為提高收入,應(yīng)重點對哪一類用戶進行營銷？2，答案解析量化分析后選 B一般通過提高M提總收入的難度 >通過提高F提高總收入的難度 > 通過提高R提高總收入的難度量化分析后一般發(fā)展用戶得分9分, 難度分最低

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ID-MAP 是什么？

ID-MAP 開發(fā)用戶標(biāo)簽的時候，有項非常重要的內(nèi)容——ID-MApping，即把用戶不同來源的身份標(biāo)識通過數(shù)據(jù)手段識別為同一個主體。用戶的屬性、行為相關(guān)數(shù)據(jù)分散在不同的數(shù)據(jù)來源中，通過ID-MApping能夠把用戶在不同場景下的行為串聯(lián)起來，消除數(shù)據(jù)孤島。用戶與設(shè)備間可以是多對多關(guān)系。用戶在未登錄App的狀態(tài)下，在App站內(nèi)訪問、搜索相關(guān)內(nèi)容時，記錄的是設(shè)備id（即cookieid）相關(guān)的

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?分區(qū)存儲

分區(qū)存儲如果將用戶標(biāo)簽開發(fā)成一張大的寬表，在這張寬表下放幾十種類型標(biāo)簽，那么每天該畫像寬表的ETL作業(yè)將會花費很長時間，而且不便于向這張寬表中新增標(biāo)簽類型。要解決這種ETL花費時間較長的問題，可以從以下幾個方面著手：·將數(shù)據(jù)分區(qū)存儲，分別執(zhí)行作業(yè)； ·標(biāo)簽?zāi)_本性能調(diào)優(yōu)； ·基于一些標(biāo)簽共同的數(shù)據(jù)來源開發(fā)中間表。下面介紹一種用戶標(biāo)簽分表、分區(qū)存儲的解決方案。根據(jù)標(biāo)簽指標(biāo)體系的人口屬性、行為

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?累計快照事實表

累計快照事實表：用于查看不同事件之間的時間間隔，例如分析用戶從購買到支付的時長、從下單到訂單完結(jié)的時長等。一般適用于有明確時間周期的業(yè)務(wù)過程。

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周期快照事實表

·周期快照事實表：在一個確定的時間間隔內(nèi)對業(yè)務(wù)狀態(tài)進行度量。例如查看一個用戶的近1年付款金額、近1年購物次數(shù)、近30日登錄天數(shù)等。

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用戶性別用戶性別可細(xì)分為自然性別和購物性別兩種。自然性別是指用戶的實際性別，一般可通過用戶注冊信息、填寫調(diào)查問卷表單等途徑獲得。該標(biāo)簽只需要從相應(yīng)的表中抽取數(shù)據(jù)即可，加工起來較為方便。用戶購物性別是指用戶購買物品時的性別取向。例如，一位實際性別為男性的用戶，可能經(jīng)常給妻子購買女性的衣物、包等商品，那么這位用戶的購物性別則是女性。

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?常見用戶屬性有哪些？

常見用戶屬性有哪些？用戶屬性是刻畫用戶的基礎(chǔ)。常見用戶屬性指標(biāo)包括：用戶的年齡、性別、安裝時間、注冊狀態(tài)、城市、省份、活躍登錄地、歷史購買狀態(tài)、歷史購買金額等。用戶屬性維度的標(biāo)簽建成后可以提供客服電話服務(wù)，為運營人員了解用戶基本情況提供幫助。

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如何搭建一套用戶畫像方案？

搭建一套用戶畫像方案整體來說需要考慮8個模塊的建設(shè)1·用戶畫像基礎(chǔ)：需要了解、明確用戶畫像是什么，包含哪些模塊，數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)是什么樣子，開發(fā)流程，表結(jié)構(gòu)設(shè)計，ETL設(shè)計等。這些都是框架，大方向的規(guī)劃，只有明確了方向后續(xù)才能做好項目的排期和人員投入預(yù)算。這對于評估每個開發(fā)階段重要指標(biāo)和關(guān)鍵產(chǎn)出非常重要。2·數(shù)據(jù)指標(biāo)體系：根據(jù)業(yè)務(wù)線梳理，包括用戶屬性、用戶行為、用戶消費、風(fēng)險控制等維度的指標(biāo)體系。

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?規(guī)則類標(biāo)簽

規(guī)則類標(biāo)簽該類標(biāo)簽基于用戶行為及確定的規(guī)則產(chǎn)生。例如，對平臺上“消費活躍”用戶這一口徑的定義為“近30天交易次數(shù)≥2”。在實際開發(fā)畫像的過程中，由于運營人員對業(yè)務(wù)更為熟悉，而數(shù)據(jù)人員對數(shù)據(jù)的結(jié) 構(gòu)、分布、特征更為熟悉，因此規(guī)則類標(biāo)簽的規(guī)則由運營人員和數(shù)據(jù)人員共同協(xié)商確定；

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統(tǒng)計類標(biāo)簽

統(tǒng)計類標(biāo)簽這類標(biāo)簽是最為基礎(chǔ)也最為常見的標(biāo)簽類型，例如，對于某個用戶來說，其性別、年齡、城市、星座、近7日活躍時長、近7日活躍天數(shù)、近7日活躍次數(shù)等字段可以從用戶注冊數(shù)據(jù)、用戶訪問、消費數(shù)據(jù) 中統(tǒng)計得出。該類標(biāo)簽構(gòu)成了用戶畫像的基礎(chǔ)。

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?用戶畫像的標(biāo)簽類型

標(biāo)簽類型用戶畫像建模其實就是對用戶“打標(biāo)簽”，從對用戶打標(biāo)簽的方式來看，一般分為3種類型：①統(tǒng)計類標(biāo)簽；②規(guī)則類標(biāo)簽；③機器學(xué)習(xí)挖掘類標(biāo)簽。

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