抽樣概述

在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，抽樣（Sampling）是一種推論統(tǒng)計(jì)方法，它是指從目標(biāo)總體（Population，或稱為母體）中抽取一部分個(gè)體作為樣本（Sample），通過觀察樣本的某些屬性，依據(jù)所獲得的數(shù)據(jù)對(duì)總體的數(shù)量特征得出具有一定可靠性的估計(jì)判斷，從而達(dá)到對(duì)總體的認(rèn)識(shí)。

概率抽樣方法

簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣（simple random sampling），也叫純隨機(jī)抽樣。從總體N個(gè)單位中隨機(jī)地抽取n個(gè)單位作為樣本，使得每一個(gè)容量為樣本都有相同的概率被抽中。特點(diǎn)是：每個(gè)樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個(gè)單位完全獨(dú)立，彼此間無一定的關(guān)聯(lián)性和排斥性。簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是其它各種抽樣形式的基礎(chǔ)。通常只是在總體單位之間差異程度較小和數(shù)目較少時(shí)，才采用這種方法。

系統(tǒng)抽樣（systematic sampling），也稱等距抽樣。將總體中的所有單位按一定順序排列，在規(guī)定的范圍內(nèi)隨機(jī)地抽取一個(gè)單位作為初始單位，然后按事先規(guī)定好的規(guī)則確定其他樣本單位。先從數(shù)字1到k之間隨機(jī)抽取一個(gè)數(shù)字r作為初始單位，以后依次取r+k、r+2k……等單位。這種方法操作簡(jiǎn)便，可提高估計(jì)的精度。

分層抽樣（stratified sampling）。將抽樣單位按某種特征或某種規(guī)則劃分為不同的層，然后從不同的層中獨(dú)立、隨機(jī)地抽取樣本。從而保證樣本的結(jié)構(gòu)與總體的結(jié)構(gòu)比較相近，從而提高估計(jì)的精度。

整群抽樣（cluster sampling）。將總體中若干個(gè)單位合并為組，抽樣時(shí)直接抽取群，然后對(duì)中選群中的所有單位全部實(shí)施調(diào)查。抽樣時(shí)只需群的抽樣框，可簡(jiǎn)化工作量，缺點(diǎn)是估計(jì)的精度較差。

非概率抽樣方法

方便抽樣（Convenience Sampling）。調(diào)查者以自己方便的方式抽取偶然得到的樣本，最典型的方便抽樣是“街頭攔人法”。方便抽樣的優(yōu)點(diǎn)是易于實(shí)施，代價(jià)較小，缺點(diǎn)是樣本代表性差，有很大的偶然性。

定額抽樣（Quota Sampling）。調(diào)查者先將總體按某種特征劃分成不同的組，然后在配額內(nèi)以主觀判斷選定樣本作為研究對(duì)象。定額抽樣和分層抽樣的相同之處是對(duì)總體進(jìn)行分組，不同之處是分層抽樣按概率原則在層內(nèi)抽選樣本，而定額抽樣選取樣本是主觀的。定額抽樣的優(yōu)點(diǎn)是能夠縮小抽樣范圍，減少抽樣成本，缺點(diǎn)是確定額度困難，需多次探索。

判斷抽樣（Judgement Sampling）。研究人員根據(jù)調(diào)查目的和主觀經(jīng)驗(yàn)，從總體中選擇最具代表性的樣本。判斷抽樣的優(yōu)點(diǎn)是可以用于總體難以確定的研究對(duì)象，缺點(diǎn)是受研究人員的主觀傾向性影響大，一旦主觀判斷失誤， 則易引起較大的抽樣偏差。

滾雪球抽樣（Snowball Sampling）。先選取若干符合特征的樣本構(gòu)成最初的調(diào)查對(duì)象，然后依靠他們提供新的調(diào)查對(duì)象，隨著調(diào)查的推進(jìn)，樣本如同滾雪球般由小變大，滾雪球抽樣方法的優(yōu)點(diǎn)是能夠很方便地找到被調(diào)查者，用于探索性研究，缺點(diǎn)是樣本之間必須存在聯(lián)系且愿意保持和提供這種聯(lián)系。

題目:

答案: A

解析:

A 選項(xiàng)：抽樣誤差是隨機(jī)抽樣調(diào)查中偶然發(fā)生的代表性誤差，是正確的說法。抽樣誤差是由于抽樣方法的隨機(jī)性和樣本容量的大小等因素導(dǎo)致的估計(jì)值與總體值之間的差異。

B 選項(xiàng)：抽樣誤差的大小與樣本單位數(shù)成正比關(guān)系是錯(cuò)誤的說法。抽樣誤差的大小與樣本單位數(shù)成反比關(guān)系，即樣本容量越大，抽樣誤差越小。

C 選項(xiàng)：簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣比分層抽樣誤差大是錯(cuò)誤的說法。分層抽樣可以減小抽樣誤差，因?yàn)榉謱映闃涌梢詫⒖傮w分成若干層，從每一層中隨機(jī)抽取樣本，從而保證每一層

都有代表性。

在樣本總量一樣的情況下，簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣比分層抽樣誤差可能更大。因?yàn)楹?jiǎn)單隨機(jī)抽樣不考慮總體的分層結(jié)構(gòu)，可能導(dǎo)致樣本不夠代表性，而分層抽樣可以通過考慮總體的

分層結(jié)構(gòu)，從每一層中隨機(jī)抽取樣本，從而保證每一層都有代表性，減小抽樣誤差。但是，如果總體沒有分層結(jié)構(gòu)，那么簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣和分層抽樣的抽樣誤差是相當(dāng)?shù)摹?/p>

D 選項(xiàng)：重復(fù)抽樣比不重復(fù)抽樣誤差小是錯(cuò)誤的說法。重復(fù)抽樣可以增加估計(jì)值的穩(wěn)定性，但并不能減小抽樣誤差。