在上一篇文章中我們給大家介紹了學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘的第一條路線,第一條路線講述的是如何學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的第一部分,主要是數(shù)據(jù)挖掘方面,懂得了這些我們才能夠進(jìn)行下一步的工作,那么學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘的第二條路線 ...
2019-02-22很多人看到了數(shù)據(jù)挖掘的前景,就開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘,但數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)交叉性的學(xué)科,需要我們找到一個(gè)合適的學(xué)習(xí)方法才能夠做好數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)習(xí),在這篇文章中我們就給大家介紹一下數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)知識(shí)。 ...
2019-02-22在數(shù)據(jù)分析中,我們會(huì)接觸到很多的數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)都是有類別之分的。這些數(shù)據(jù)根據(jù)結(jié)構(gòu)分類被劃分為三種,它們分別是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在這篇文章中我們就簡(jiǎn)單地給大家介紹一下 ...
2019-02-22我們都知道,在機(jī)器學(xué)習(xí)中我們有很多的問題都是需要使用決策樹來解決,由此我們不難發(fā)現(xiàn)決策樹是一個(gè)十分實(shí)用的內(nèi)容,這是因?yàn)闆Q策樹的算法是十分給力的。其實(shí)決策樹的算法也是有很多的,我們?cè)谶@篇文章 ...
2019-02-22在大數(shù)據(jù)的分析中,很多分析都是使用相關(guān)關(guān)系進(jìn)行分析而不是使用因果進(jìn)行分析,這就讓很多人感到疑惑。不過對(duì)此也是情有可原的,因?yàn)槲覀冊(cè)谌粘I钪辛?xí)慣性地用因果關(guān)系來考慮事情,所以我們自然就會(huì)認(rèn) ...
2019-02-22我們?cè)谏弦黄恼轮薪o大家介紹了很多的秘訣,具體來說就是找到合適的模式、專注于可管理的任務(wù)、使用正確的方法完成工作。在這篇文章中,我們繼續(xù)給大家介紹更多有用的內(nèi)容,具體內(nèi)容就是用精確定義的目 ...
2019-02-21我們?cè)谏弦黄恼轮薪o大家說了大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)秘訣中的一個(gè)秘訣,就是能夠訪問質(zhì)量高的數(shù)據(jù)以及容易理解的數(shù)據(jù),只有這樣,我們才能夠做好數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)工作,這樣才能夠得到一個(gè)比較準(zhǔn)確的結(jié)果了。在 ...
2019-02-21在大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)分析中,我們可以通過數(shù)據(jù)分析進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,預(yù)測(cè)分析的價(jià)值就在于成功與快速。如果預(yù)測(cè)不成功,那么這個(gè)分析工作沒有任何意義,而如果預(yù)測(cè)時(shí)間過長(zhǎng),那么也沒有了意義。所以我們最重要 ...
2019-02-21大數(shù)據(jù)應(yīng)用的領(lǐng)域我們給大家介紹了很多,我們?cè)谏弦黄恼轮薪o大家介紹了改善醫(yī)療保健和公共衛(wèi)生、提高體育運(yùn)動(dòng)技能、提升科學(xué)研究。我們?cè)谶@篇文章中給大家介紹更多的大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域。 大數(shù)據(jù) ...
2019-02-21我們?cè)谏弦黄恼轮薪o大家介紹了三個(gè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的領(lǐng)域,就是了解和定位客戶、解和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提供個(gè)性化服務(wù)。我們?cè)谶@篇文章中繼續(xù)給大家介紹出更多的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的領(lǐng)域范圍,希望這篇文章能夠給大家 ...
2019-02-21大數(shù)據(jù)現(xiàn)在是越來越火了,很多人都熱衷于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),也是因?yàn)楫?dāng)前大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域有很多,那么大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域都有哪些呢?我們?cè)谶@篇文章中給大家介紹一下這些內(nèi)容。 首先就是了解和定位客戶 ...
2019-02-21我們?cè)谇懊嫒恼轮薪o大家介紹了很多有關(guān)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì),我們?cè)谶@篇文章中繼續(xù)給大家介紹一下大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)的最后一部分內(nèi)容,我們?cè)谶@篇文章中繼續(xù)給大家解答一下大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)的具體內(nèi)容。 ...
2019-02-21現(xiàn)在大家在進(jìn)行學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的時(shí)候,還是需要了解一下大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì),那么大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)是什么呢?我們?cè)谇懊娴膸灼恼轮薪o大家介紹了一些大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)的內(nèi)容,我們?cè)谶@篇文章中給大家介紹兩個(gè) ...
2019-02-21在上一篇文章中我們給大家介紹了大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)的具體內(nèi)容,今天我們?cè)谶@一篇文章中給大家介紹兩個(gè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì),分別是大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)商業(yè)的融合以及數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟的出現(xiàn),下面就給大家詳細(xì)講一下這 ...
2019-02-21現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)雖然說是有了不錯(cuò)的進(jìn)展,但是我們的大數(shù)據(jù)依舊處于起步階段?,F(xiàn)在的大數(shù)據(jù)還是要面臨著很大的挑戰(zhàn)的,但是大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)是很樂觀的,具體想體現(xiàn)在很多方面。比如數(shù)據(jù)資源化,將成為最有 ...
2019-02-21在前面的文章中我們給大家介紹了很多關(guān)于深度學(xué)習(xí)改進(jìn)的知識(shí),相信大家應(yīng)該對(duì)深度學(xué)習(xí)已經(jīng)有了一定的了解了。深度學(xué)習(xí)改進(jìn)中涉及到的知識(shí)點(diǎn)很多,比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)等。那么在今天的這 ...
2019-02-20很多人認(rèn)為人工智能是一個(gè)新興的技術(shù),其實(shí)并不是這樣的,人工智能從被提出到現(xiàn)在有了幾十年的時(shí)間,足以發(fā)現(xiàn)人工智能的歷史悠久。而人工智能中有一個(gè)十分重要的內(nèi)容,那就是深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)在人工智 ...
2019-02-20我們?cè)谏弦黄恼轮薪o大家介紹了關(guān)于深度學(xué)習(xí)中的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識(shí),而前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最樸素的一個(gè)內(nèi)容,這是因?yàn)榍梆伾窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)是比較簡(jiǎn)單的。而我們?cè)谏弦黄恼轮薪o大家提到了一 ...
2019-02-20在人工智能中,深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)都是十分重要的內(nèi)容。熟知這兩種知識(shí)是學(xué)習(xí)人工智能的前提條件。人工智能在不斷地發(fā)展,深度學(xué)習(xí)也在某種程度上取得了很大的進(jìn)步。在這篇文章中我們會(huì)詳細(xì)給大家介紹一 ...
2019-02-20隨機(jī)森林在機(jī)器學(xué)習(xí)中是一個(gè)十分重要的算法,大家可能對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感到很陌生,但是大家一定不會(huì)對(duì)人工智能感到陌生。而機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能中是一個(gè)十分重要的內(nèi)容,而隨機(jī)森林又是機(jī)器學(xué)習(xí)中的內(nèi)容。由此 ...
2019-02-20訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11