
現(xiàn)在大家在進行學習大數(shù)據(jù)的時候,還是需要了解一下大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢,那么大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢是什么呢?我們在前面的幾篇文章中給大家介紹了一些大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢的內容,我們在這篇文章中給大家介紹兩個大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢,下面跟隨小編一起往下看吧。
現(xiàn)在大數(shù)據(jù)安全越來越受重視,大數(shù)據(jù)安全市場將愈發(fā)重要。隨著數(shù)據(jù)的價值的越來越重要,大數(shù)據(jù)的安全穩(wěn)定也將會逐漸被重視。網絡和數(shù)字化生活也使得犯罪的分子更容易獲取關于他人的信息,也有更多的騙術和 犯罪手段出現(xiàn),所以,在大數(shù)據(jù)時代,無論對于數(shù)據(jù)本身的保護,還是對于由數(shù)據(jù)而演變的一些信息的安全,對大數(shù)據(jù)分析有較高要求的企業(yè)將至關重要。大數(shù)據(jù)安 全是跟大數(shù)據(jù)業(yè)務相對應的,與傳統(tǒng)安全相比,大數(shù)據(jù)安全的最大區(qū)別是安全廠商在思考安全問題的時候首先要進行業(yè)務分析,并且找出針對大數(shù)據(jù)的業(yè)務的威脅,然后提出有針對性的解決方案。在對于數(shù)據(jù)存儲這個場景,目前很多企業(yè)采用開源軟件如Hadoop技術來解決大數(shù)據(jù)問題,由于其開源性,但是其安全問題也是突出的。因此,市場需要更多專業(yè)的安全廠商針對不同的大數(shù)據(jù)安全問題來提供專業(yè)的服務。這樣才能夠保證大數(shù)據(jù)更好的發(fā)展。
當然,大數(shù)據(jù)也可以促進智慧城市發(fā)展,為智慧城市的引擎隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)在智慧城市將發(fā)揮著越來越重要的作用。由于人口聚集給城市帶來了交通、醫(yī)療、建筑等各方面的壓力,需要城市能夠更合理地 進行資源布局和調配,而智慧城市正是城市治理轉型的最優(yōu)解決方案。智慧城市是通過物與物、物與人、人與人的互聯(lián)互通能力、全面感知能力和信息利用能力,通過物聯(lián)網、移動互聯(lián)網、云計算等新一代信息技術,實現(xiàn)城市高效的政府管理、便捷的民生服務、可持續(xù)的產業(yè)發(fā)展。智慧城市相對于之前數(shù)字城市概念,最大的區(qū) 別在于對感知層獲取的信息進行了智慧的處理。由城市數(shù)字化到城市智慧化,關鍵是要實現(xiàn)對數(shù)字信息的智慧處理,其核心是引入了大數(shù)據(jù)處理技術。大數(shù)據(jù)是智慧 城市的核心智慧引擎。這樣能夠更好的發(fā)展大數(shù)據(jù)。
以上的內容就是小編為大家介紹的大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢的具體內容了,想必大家看了這篇文章以后已經知道了大數(shù)據(jù)的具體發(fā)展趨勢了,希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭?
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到決策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10