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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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巧用SQL數(shù)據(jù)庫挖掘?qū)徲?jì)線索的思路與方法: 2017-06-23; 巧用SQL數(shù)據(jù)庫挖掘?qū)徲?jì)線索的思路與方法在審計(jì)署統(tǒng)一組織的醫(yī)療保險(xiǎn)基金審計(jì)項(xiàng)目中，筆者所在審計(jì)組充分發(fā)揮計(jì)算機(jī)審計(jì)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，巧用SQL數(shù)據(jù)庫查詢功能，進(jìn)行數(shù)據(jù)比對(duì)，篩查出該縣一家民營(yíng)醫(yī)院疑似存在“醫(yī)院 ...

MySQL SQL語句優(yōu)化技巧: 2017-06-23; MySQL SQL語句優(yōu)化技巧 1、應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。 2、對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立 ...

大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)該如何保護(hù): 2017-06-22; 大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)該如何保護(hù) 隨著數(shù)據(jù)發(fā)掘的不斷深入和在各行業(yè)應(yīng)用的不斷推進(jìn)，大數(shù)據(jù)安全的“脆弱性”逐漸凸顯，國內(nèi)外數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)，用戶隱私受到極大挑戰(zhàn)。而且在大數(shù)據(jù)環(huán)境下隱私泄露的危險(xiǎn)，不 ...

SQL調(diào)優(yōu)-表統(tǒng)計(jì)信息未及時(shí)更新導(dǎo)致查詢超級(jí)慢: 2017-06-19; SQL調(diào)優(yōu)-表統(tǒng)計(jì)信息未及時(shí)更新導(dǎo)致查詢超級(jí)慢某日同事丟給我一個(gè)看上去復(fù)雜的查詢（實(shí)際就涉及兩張表，套來套去）說只是換了日期條件，但一個(gè)查詢5秒出數(shù)據(jù)，一個(gè)根本查不出來。現(xiàn)在整理下解決過程，及涉及的 ...

R語言數(shù)據(jù)可視化2—ggplot2各種維度的業(yè)務(wù)量統(tǒng)計(jì)根據(jù)類型統(tǒng)計(jì)不同月份的業(yè)務(wù): 2017-06-11; R語言數(shù)據(jù)可視化2—ggplot2各種維度的業(yè)務(wù)量統(tǒng)計(jì)根據(jù)類型統(tǒng)計(jì)不同月份的業(yè)務(wù) 準(zhǔn)備工作： 1.案例所用的表“test1.csv” 2.所用到的R包\"ggplot2\"、\"lubridate\" ggplot2介紹:用來作圖 lubrid ...

漫談數(shù)據(jù)倉庫之維度建模: 2017-06-11; 漫談數(shù)據(jù)倉庫之維度建模下面的內(nèi)容，是筆者在學(xué)習(xí)和工作中的一些總結(jié)，其中概念性的內(nèi)容大多來自書中，實(shí)踐性的內(nèi)容大多來自自己的工作和個(gè)人理解。由于資歷尚淺，難免會(huì)有很多錯(cuò)誤，望批評(píng)指正！概 ...

R語言數(shù)據(jù)可視化1—ggplot2畫柱狀圖: 2017-06-11; R語言數(shù)據(jù)可視化1—ggplot2畫柱狀圖目的：將已有的業(yè)務(wù)表(csv格式)，導(dǎo)入到Rstudio中。根據(jù)“開始時(shí)間”，按月份統(tǒng)計(jì)出業(yè)務(wù)量。畫出下圖。（注：我選擇的業(yè)務(wù)表中只有1、2、3月的數(shù)據(jù)）開始吧！ ...

大數(shù)據(jù)環(huán)境下該如何優(yōu)雅地設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分層: 2017-06-11; 大數(shù)據(jù)環(huán)境下該如何優(yōu)雅地設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分層最近出現(xiàn)了好幾次同樣的對(duì)話場(chǎng)景：問：你是做什么的？答：最近在搞數(shù)據(jù)倉庫。問：哦，你是傳統(tǒng)行業(yè)的吧，我是搞大數(shù)據(jù)的。答：...... 發(fā)個(gè)牢騷，搞大數(shù)據(jù)的 ...

為什么數(shù)據(jù)管理工作很難成功: 2017-06-10; 為什么數(shù)據(jù)管理工作很難成功大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，大家開始將數(shù)據(jù)當(dāng)成資產(chǎn)，數(shù)據(jù)管理的意義也越來越大，但很多企業(yè)的數(shù)據(jù)管理工作，都難言成功，為什么？首先來看下數(shù)據(jù)管理的定義：數(shù)據(jù)管理，即對(duì) ...

SQL注入攻防入門詳解: 2017-06-08; SQL注入攻防入門詳解這幾天把sql注入的相關(guān)知識(shí)整理了下，希望大家多多提意見。（對(duì)于sql注入的攻防，我只用過簡(jiǎn)單拼接字符串的注入及參數(shù)化查詢，可以說沒什么好經(jīng)驗(yàn)，為避免后知后覺的犯下大錯(cuò)，專門查看大 ...

大數(shù)據(jù)就是占有數(shù)據(jù)?錯(cuò),如何使用更重要!: 2017-06-07; 大數(shù)據(jù)就是占有數(shù)據(jù)?錯(cuò),如何使用更重要! 發(fā)個(gè)牢騷，搞大數(shù)據(jù)的也得建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫吧。而且不管是傳統(tǒng)行業(yè)還是現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)公司，都需要對(duì)數(shù)據(jù)倉庫有一定的重視，而不是談一句自己是搞大數(shù)據(jù)的就很厲害了。數(shù)據(jù)倉 ...

Hadoop Hive sql語法詳解: 2017-05-28; Hadoop Hive sql語法詳解 Hive 是基于Hadoop 構(gòu)建的一套數(shù)據(jù)倉庫分析系統(tǒng)，它提供了豐富的SQL查詢方式來分析存儲(chǔ)在Hadoop 分布式文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，可以將結(jié)構(gòu) 化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表， ...

SQL LDR默認(rèn)字符最大長(zhǎng)度限制問題: 2017-05-27; SQL LDR默認(rèn)字符最大長(zhǎng)度限制問題場(chǎng)景：上游的文件導(dǎo)入系統(tǒng)報(bào)超過字段長(zhǎng)度。現(xiàn)象：該字段有256個(gè)字節(jié)，而表的字段COL1長(zhǎng)度為VARCHAR2(500)，按理說不應(yīng)該超長(zhǎng)。分析： ...

sql語句優(yōu)化的13中方法: 2017-05-27; sql語句優(yōu)化的13中方法 1，什么是“執(zhí)行計(jì)劃”？執(zhí)行計(jì)劃是數(shù)據(jù)庫根據(jù)SQL語句和相關(guān)表的統(tǒng)計(jì)信息作出的一個(gè)查詢方案，這個(gè)方案是由查詢優(yōu)化器自動(dòng)分析產(chǎn)生的，比如一條SQL語句如果用來從一個(gè) 10萬條記錄的 ...

R讀取MySQL數(shù)據(jù)出現(xiàn)亂碼，解決該問題的方法總結(jié): 2017-05-23; R讀取MySQL數(shù)據(jù)出現(xiàn)亂碼，解決該問題的方法總結(jié) 我用的都是utf-8編碼，電腦系統(tǒng)win7， MySQL-Front進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的可視化。 1、我用的是RStudio，先去設(shè)置R的默認(rèn)編碼： Tools→Global Options...→Code→Savin ...

Hadoop面試中6個(gè)常見的問題及答案: 2017-05-21; Hadoop面試中6個(gè)常見的問題及答案準(zhǔn)備好面試了嗎？呀，需要Hadoop的知識(shí)?。?？不要慌！這里有一些可能會(huì)問到的問題以及你應(yīng)該給出的答案。 Q1.什么是Hadoop？ Hadoop是一個(gè)開源軟件框架，用于存儲(chǔ)大量數(shù) ...

從數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)生態(tài)、數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)加平臺(tái)等方面，漫談阿里大數(shù)據(jù): 2017-05-14; 目前人人都在談大數(shù)據(jù)，談DT時(shí)代，但是，大數(shù)據(jù)是什么，每個(gè)人都有自己的一個(gè)看法，好比盲人摸象，每個(gè)都認(rèn)為自己摸到是真正的大象。我也擔(dān)心我所看到的，只是大數(shù)據(jù)的冰山一角，畢竟，將引領(lǐng)整個(gè)人類下一次變革的 ...

R語言天氣可視化應(yīng)用: 2017-05-07; R語言天氣可視化應(yīng)用在很多人看來，R語言還只是個(gè)玩具，完全不具備企業(yè)級(jí)應(yīng)用的能力。說這些話的人，根本就不了解R語言，更不清楚如何做企業(yè)級(jí)應(yīng)用開發(fā)。從我最早接觸R語言時(shí)，就把R做為可視化引擎嵌入到了曬 ...

數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用案例:RFM模型分析與客戶細(xì)分: 2017-05-06; 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用案例:RFM模型分析與客戶細(xì)分正好剛幫某電信行業(yè)完成一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘工作，其中的RFM模型還是有一定代表性，就再把數(shù)據(jù)挖掘RFM模型的建模思路細(xì)節(jié)與大家分享一下吧！手機(jī)充值業(yè)務(wù)是一項(xiàng)主要電信 ...

數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個(gè)聚類分析應(yīng)用案例: 2017-05-04; 數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個(gè)聚類分析應(yīng)用案例一、數(shù)據(jù)挖掘的常用方法利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、Web頁挖掘等，它們分別從不 ...

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