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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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10個表明數(shù)據(jù)科學(xué)能力成熟的跡象

10個表明數(shù)據(jù)科學(xué)能力成熟的跡象
2016-04-01
10個表明數(shù)據(jù)科學(xué)能力成熟的跡象 通常情況下,我們的業(yè)務(wù)已經(jīng)轉(zhuǎn)向為練習(xí)組織運(yùn)作方式的轉(zhuǎn)型——“建設(shè)一種能力”意味著建設(shè)一種文化來支持和充分利用數(shù)據(jù)科學(xué)。在許多情況下,這種文化的改變能夠為世界上的許多 ...
數(shù)據(jù)分析工作常見的七種錯誤及規(guī)避技巧
2016-03-17
數(shù)據(jù)分析工作常見的七種錯誤及規(guī)避技巧 這在大多數(shù)情況下是正確的,但是對于數(shù)據(jù)科學(xué)家而言,犯錯誤能夠幫助他們發(fā)現(xiàn)新的數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢和找到數(shù)據(jù)的更多模式。說到這兒,有一點很重要:要明白數(shù)據(jù)科學(xué)家有一個非常邊 ...

匯總最實用56個大數(shù)據(jù)可視化分析工具

匯總最實用56個大數(shù)據(jù)可視化分析工具
2016-02-21
匯總最實用56個大數(shù)據(jù)可視化分析工具  在大數(shù)據(jù)時代,更需要強(qiáng)有力的工具通過使數(shù)據(jù)有意義的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化,還有數(shù)據(jù)的可交互性;我們還需要跨學(xué)科的團(tuán)隊,而不是單個數(shù)據(jù)科學(xué)家、設(shè)計師或數(shù)據(jù)分析員;我們 ...

大數(shù)據(jù)工具比較-R語言和Spark誰更強(qiáng)

大數(shù)據(jù)工具比較-R語言和Spark誰更強(qiáng)
2016-02-20
大數(shù)據(jù)工具比較-R語言和Spark誰更強(qiáng) 現(xiàn)如今的大數(shù)據(jù)工具真是多,在數(shù)據(jù)分析師工作中,使用哪些工具更加合適呢,r語言和Spark機(jī)器學(xué)習(xí)那個中有市場率更高些,那個在運(yùn)算中更快更強(qiáng)些呢? Spark的機(jī)器學(xué)習(xí)庫 ...
選擇R語言做統(tǒng)計分析的理由
2016-01-13
R語言是S語言的一種開源實現(xiàn),一種用于數(shù)據(jù)分析和圖形化的編程環(huán)境。資深分析師Catherine最近撰文結(jié)合自己的實踐經(jīng)驗詳細(xì)介紹了R語言的優(yōu)點和缺點。 Catherine指出,R主要用于做統(tǒng)計工作。你可以把它看成是像SA ...

數(shù)據(jù)模型需要多少訓(xùn)練數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)模型需要多少訓(xùn)練數(shù)據(jù)
2016-01-10
數(shù)據(jù)模型需要多少訓(xùn)練數(shù)據(jù) 毫無疑問機(jī)器學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)分析不可或缺的一部分,在使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的時候工程師除了要選擇合適的算法之外還需要選擇合適的樣本數(shù)據(jù)。那么工程師到底應(yīng)該選擇哪些樣本數(shù)據(jù)、選擇多少 ...
SAS與R優(yōu)缺點討論:從工業(yè)界到學(xué)界
2016-01-08
SAS與R優(yōu)缺點討論:從工業(yè)界到學(xué)界  盡管在工業(yè)界還是被 SAS 所統(tǒng)治,但是R 在學(xué)術(shù)界卻得到廣泛的應(yīng)用,因為其免費(fèi)、開源的屬性使得用戶們可以編寫和分享他們自己的應(yīng)用。我們的目的就是展示這兩種差異巨 ...

做數(shù)據(jù)分析必須學(xué)R語言的4個理由

做數(shù)據(jù)分析必須學(xué)R語言的4個理由
2016-01-05
做數(shù)據(jù)分析必須學(xué)R語言的4個理由 R 是一種靈活的編程語言,專為促進(jìn)探索性數(shù)據(jù)分析、經(jīng)典統(tǒng)計學(xué)測試和高級圖形學(xué)而設(shè)計。R 擁有豐富的、仍在不斷擴(kuò)大的數(shù)據(jù)包庫,處于統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展的前沿。R ...
數(shù)據(jù)科學(xué) 怎樣進(jìn)行大數(shù)據(jù)的入門級學(xué)習(xí)?
2015-12-24
數(shù)據(jù)科學(xué) 怎樣進(jìn)行大數(shù)據(jù)的入門級學(xué)習(xí)? 數(shù)據(jù)科學(xué)并沒有一個獨(dú)立的學(xué)科體系,統(tǒng)計學(xué),機(jī)器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)庫,分布式計算,云計算,信息可視化等技術(shù)或方法來對付數(shù)據(jù)。 但從狹義上來看,我認(rèn)為數(shù) ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的偏差和方差是什么?有哪些區(qū)別?

機(jī)器學(xué)習(xí)中的偏差和方差是什么?有哪些區(qū)別?
2020-07-20
偏差與方差是我們在機(jī)器學(xué)習(xí)中經(jīng)常遇到的兩個概念,而且在有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的面試中,偏差與方差也經(jīng)常拿來考驗面試者的機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識。偏差與方差這兩者看似簡單,但要真正弄清楚兩者之間的聯(lián)系與區(qū)別,必須要下 ...

過擬合(over-fitting)出現(xiàn)的原因及相應(yīng)的解決方法

過擬合(over-fitting)出現(xiàn)的原因及相應(yīng)的解決方法
2020-07-08
過擬合(over-fitting)是指機(jī)器學(xué)習(xí)模型或者是深度學(xué)習(xí)模型在訓(xùn)練樣本中表現(xiàn)得過于優(yōu)越,導(dǎo)致在驗證數(shù)據(jù)集以及測試數(shù)據(jù)集中表現(xiàn)不佳。也就是referstoa模型對于訓(xùn)練數(shù)據(jù)擬合程度過高的情況。 通過學(xué)習(xí)曲線來理解 ...

百聞不如一練:隨機(jī)森林等可視化調(diào)試模型超參數(shù)

百聞不如一練:隨機(jī)森林等可視化調(diào)試模型超參數(shù)
2020-06-10
以下使用scikit-learn中數(shù)據(jù)集進(jìn)行分享。 如果選用隨機(jī)森林作為最終的模型,那么找出它的最佳參數(shù)可能有1000多種組合的可能,你可以使用使用窮盡的網(wǎng)格搜索(Exhaustive Grid Seaarch)方法,但時間成本將會很 ...

如何使得數(shù)據(jù)科學(xué)家更加市場化?

如何使得數(shù)據(jù)科學(xué)家更加市場化?
2019-11-06
作者 | Andrew Ste 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 How to Become More Marketable as a Data Scientist 作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家,你處在一個高需求的位置。那么,你如何才能更好地提高你的市場競 ...

Dotscience——消除了企業(yè)中實現(xiàn)AI人工智能的最大痛點

Dotscience——消除了企業(yè)中實現(xiàn)AI人工智能的最大痛點
2019-10-12
來源|AIT News Desk 編譯|CDA數(shù)據(jù)分析師 Dotscience Emerges from Stealth to Eliminate the Biggest Pain Points of Operationalizing AI in the Enterprise Dotscience是DevOps機(jī) ...

什么是數(shù)據(jù)科學(xué)的最佳Python IDE?

什么是數(shù)據(jù)科學(xué)的最佳Python IDE?
2019-09-26
作者 | Saurabh Hooda 出品 | CDA數(shù)據(jù)分析師 What is the Best Python IDE for Data Science? m創(chuàng)建,于1991年首次發(fā)布,解釋的高級編程語言是為通用編程而開發(fā)的。Python解釋器可在 ...

入門必備 | 大佬們推薦的 Python 書單匯總

入門必備 | 大佬們推薦的 Python 書單匯總
2019-08-21
作者 | 蘇克1900 來源 | 高級農(nóng)民工 摘要:此文主要針對想入門 Python 但不知道看什么書好和有選擇糾結(jié)癥的童鞋,大佬們可繞道。 轉(zhuǎn)眼也到了年終,這一期換個話題,圍繞這幾個問題:「學(xué) ...

我的數(shù)據(jù)科學(xué)成長之路:從菜鳥到最年輕Kaggle X2大師

我的數(shù)據(jù)科學(xué)成長之路:從菜鳥到最年輕Kaggle X2大師
2019-08-14
作者 | Mohammad Shahebaz 來源 | 圖靈TOPIA 他表示,介紹進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域所需技能的文章有很多,分享成功經(jīng)驗和意見的訪談也不少。但很少能找到文章具體介紹他們是如何開始自己的數(shù)據(jù)科學(xué)之 ...

常用的十大python圖像處理工具

常用的十大python圖像處理工具
2019-07-04
原文標(biāo)題:10 Python image manipulation tools. 作者 | Parul Pandey 翻譯 | 安其羅喬爾、JimmyHua 今天,在我們的世界里充滿了數(shù)據(jù),圖像成為構(gòu)成這些數(shù)據(jù)的重要組成部分。但無論是用于何種用 ...

如何提升自己在數(shù)據(jù)分析行業(yè)的職場競爭力——7種常見錯誤及其規(guī)避方法讓你脫穎而出

如何提升自己在數(shù)據(jù)分析行業(yè)的職場競爭力——7種常見錯誤及其規(guī)避方法讓你脫穎而出
2019-04-09
從事數(shù)據(jù)分析師的工作,做好自己的數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃,是非常有必要的,它是我們不斷向前進(jìn)取的動力和方向,也是支撐我們堅持下去的理由和需要。一個良好而客觀可行的數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃,對于一個人的 ...

數(shù)據(jù)可視化的常用工具都有哪些?

數(shù)據(jù)可視化的常用工具都有哪些?
2019-03-11
很多技術(shù)都涉及到了不少工具,數(shù)據(jù)分析也不例外。數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)可視化也是有很多的工具支撐的,大家可能普遍認(rèn)為只要學(xué)會了Excel、Photoshop就可以了,其實并不是這樣的。數(shù)據(jù)可視化有很多的工具可 ...
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