作者 | 蘇克1900

來源 | 高級農(nóng)民工

摘要：此文主要針對想入門 Python 但不知道看什么書好和有選擇糾結癥的童鞋，大佬們可繞道。

轉眼也到了年終，這一期換個話題，圍繞這幾個問題：「學習 Python 該看哪些書？不同的書該怎么看？按照什么樣的順序看？」，來聊一聊如何入門 Python，為了更有說服性一些，這里我把入門時看過的一些大佬推薦的書單進行了匯總，最后結合我的學習路徑談談怎么讀書。

半年前，Python 對我來說就是謎一樣的東西，根本不知道如何下手、從何處下手，整天像無頭蒼蠅一樣到處找資源，個把月過去了還沒找到 Python 大門在哪兒，主要是花了很多的時間在糾結「該學習 Python 還是 R、學習 Python3 還是 Python 2 、看什么入門書最合適？」這些問題。知乎、豆瓣、CSDN、各大佬的公眾號搜羅逛了一圈下來，只明確了前兩個問題，就是要學習 Python，而且是 Python3，但對于看什么書，陷入了糾結遲遲下不了手。

現(xiàn)在看來，這應該是屬于必經(jīng)的過程，當涉足一個陌生的學習領域，對什么都不了解，即使別人給的建議再對，也會掂量猶豫幾下。慢慢地，我開始進行總結，把一些大佬推薦的入門書籍文章進行匯總對比，然后就發(fā)現(xiàn)有些書是都在推薦的，于是決定重點就看這些書，這樣才算慢慢摸到 Python 的大門。

話不多說，下面就分享 5 位大佬推薦的書單，除了入門書，還包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等方面，可以說是非常全面。

▌劉志軍 (Python 之禪 作者)

劉志軍是位不折不扣的 Python 大佬，他博客中的 Python 文章最早可以追溯到 2013 年。

▌leoxin (菜鳥學 Python 作者)

辛哥爬取分析了豆瓣 Python 相關的 1000 多本書籍，從各個角度找到了最受歡迎的書目，然后給出了自己的推薦。

▌劉順祥 (數(shù)據(jù)分析 1480 作者)

劉順祥大佬的公眾號干貨很多，入門時學習到很多。

▌秦路 (七周成為數(shù)據(jù)分析師課程作者)

秦路大佬在天善智能社區(qū)開設的《七周成為數(shù)據(jù)分析師》課程非常棒，他的推薦也非常值得參考。

▌王大偉 (Python愛好者作者)

王大偉大佬寫的文章非常有趣，我看了他的幾篇關于類（Class） 的文章后才徹底搞懂類是怎么回事。

以上就是 5 位大佬的推薦，想必你心里大概有個譜了，下面再說說我看過的一些書，然后分享一下我的入門路徑。

▌我都看了哪些書

你可能注意到了，以上推薦了少說也有好幾十本書，范圍還是有點大，就算都是值得看的書，也沒么多時間精力都去看，所以上面只是入門 Python 的第一個步驟，即篩選書的范圍，還有更為重要的兩個步驟。

第一，首先要明確你學 Python 的目的。也就是你想學了去干嘛，是做爬蟲、數(shù)據(jù)分析挖掘、機器學習、web 開發(fā)還是什么其他的，雖說不同的方向都需要有 Python 基礎，但對 Python 的基礎也是有所側重，只有確定一個方向才可以進一步篩選書和書中章節(jié)的范圍。

第二，確定了書的范圍后，要琢磨好怎么去看每一本書、以什么樣的順序去看書。不然，同時看好幾本書，每一本都從頭開始看，堅持不了幾天就會放棄。

下面以我入門的過程來具體說一下。

由于我此前是零編程基礎，helloworld 都不會打的那種，上知乎看了幾個 Python 入門的回答后，覺得用 Python 做數(shù)據(jù)分析這個方向不錯，加上我此前學 Excel 時就對數(shù)據(jù)分析比較感興趣，所以就確定了這個方向，但很快就發(fā)現(xiàn)行不通，因為我連基本的 Python 操作都不會，處處卡殼，時間都花在摳一個個的小問題上去了，折騰到最后也沒太大興趣去分析了，而且數(shù)據(jù)分析本身是有一套理論方法的，我更不會，如果同時學 Python 操作和分析方法，比較耗費精力，顯然不可取，所以就放棄直接學數(shù)據(jù)分析這個想法。

然后我選了另外一條路，就是爬蟲，因為基礎的爬蟲比數(shù)據(jù)分析簡單，學習曲線不陡，而且爬蟲比較有意思，寫出來別人也更愿意看，進一步了解到初步的爬蟲學習主要學幾個爬蟲類庫、網(wǎng)頁解析提取庫、框架這幾塊就行了，這樣一下就縮小了書的選擇范圍和內(nèi)容范圍。

至此，我就選擇了「Python 基礎——爬蟲——數(shù)據(jù)分析」這樣一條路線。

首先，我選擇了《深入淺出 Python 》這本書作為入門的第一本書，該書淺顯易懂，注釋詳盡，對新手很友好。接著，我又大致過了一遍《Python 編程從入門到實踐》，前面幾章寫得非常實用，這樣對 Python 就有了一個大致了解。

接著，便開始上手爬蟲，但爬蟲類的書非常少，起先只找到兩本，一本是國外的《Python 網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集》，書不厚，看了后大致了解了：爬蟲是怎么一回事、爬蟲能做什么、要會哪些東西等這幾個問題，另一本是韋瑋老師的《精通 Python 網(wǎng)絡爬蟲》，這本書當時覺得還不錯，有很多實操案例，但是理論部分欠缺一些。

后來偶然搜到了崔慶才大佬的爬蟲文章，很贊，果斷就買了他剛出的《Python3 網(wǎng)絡爬蟲實戰(zhàn)》這本書，由此算是找到了爬蟲方向。

通過爬蟲把數(shù)據(jù)爬下來后就開始嘗試一些簡單的分析，但發(fā)現(xiàn)很多操作根本不熟練，于是采取了兩種方法去學習，首先是谷歌解決實際問題，然后閑的時候翻看了《利用 Python 進行數(shù)據(jù)分析》、《流暢的 python》、《 Python Cookbook》這幾本書，算是系統(tǒng)地鞏固了一下相關知識。

就這樣，幾個月下來，練習了 10 個左右的爬蟲，自認為算是入門了 Python 爬蟲和數(shù)據(jù)分析。