
作者 | CDA數(shù)據(jù)分析研究院
經(jīng)常遇到有人留言咨詢,表明自己想做數(shù)據(jù)分析,但是面臨著很多“困境”,如:
● 大學(xué)本科數(shù)學(xué)專業(yè)的,想從事數(shù)據(jù)分析師,但沒(méi)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)怎么辦?應(yīng)該怎么規(guī)劃?
● 我一個(gè)朋友想做數(shù)據(jù)分析,她是學(xué)物理的,過(guò)去有一些工作經(jīng)驗(yàn),但是跟數(shù)據(jù)分析沒(méi)什么關(guān)系,去面試數(shù)據(jù)分析有壓力嗎?
● 我是文科生,沒(méi)有數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),也沒(méi)有數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ),想找一份數(shù)據(jù)分析的工作難嗎?
歸根溯源,很多人看好數(shù)據(jù)分析,想要入職數(shù)據(jù)分析崗位,但是為什么選擇數(shù)據(jù)分析,你真的想清楚弄明白了嗎?是單純的因?yàn)榭春眠@個(gè)職業(yè)的發(fā)展?還是因?yàn)榭吹绞袌?chǎng)需求,單純的跟風(fēng)轉(zhuǎn)行?還是對(duì)數(shù)據(jù)熱衷,單純的喜歡數(shù)據(jù),被數(shù)字吸引?或者還沒(méi)想好自己想做什么?……
本文將從三個(gè)方面給大家解讀以上困惑,希望大家能找準(zhǔn)自己的定位,并找到自己心儀的工作。
一、選對(duì)行業(yè)和適合自己的方法技術(shù)工具
首先你需要分析現(xiàn)有招聘職位,通過(guò)對(duì)招聘職位的分析,發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以及生活服務(wù)、醫(yī)療健康等行業(yè)人才需求比較迫切,而你要做的是根據(jù)當(dāng)前市場(chǎng)需求,確定自己喜歡的行業(yè),并為之開(kāi)始準(zhǔn)備。
而技術(shù)工具方面365 Data Science 層收集了LinkedIn 上 1001 數(shù)據(jù)科學(xué)家的信息,發(fā)現(xiàn)目前需求量最大的編程語(yǔ)言為 Python、R語(yǔ)言和 SQL。另外,還要求具備 MATLAB、Java、Scala 和 C/C++ 方面的知識(shí)。為了能夠脫穎而出,需要熟練掌握 Weka 和 NumPy 這類工具。
確定好自己感興趣的行業(yè),自己需要掌握的工具,然后你已經(jīng)成功開(kāi)啟了自己進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的第一步——明確的目標(biāo)。
二、沒(méi)有工作經(jīng)驗(yàn)可能真的不是問(wèn)題
前面你已經(jīng)選好了自己想要從事的行業(yè),復(fù)盤(pán)了自己真實(shí)掌握的技能,現(xiàn)在想找數(shù)據(jù)分析的工作需要解決的就是工作經(jīng)驗(yàn)的問(wèn)題。筆者想說(shuō),為了降低跳槽成本和求職難度,建議優(yōu)先選擇之前所在行業(yè)。
當(dāng)然,有經(jīng)驗(yàn)或許更容易找到適合自己的工作,但是不同的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)會(huì)讓你掌握更多的技能好對(duì)不同商業(yè)模式的深刻理解。例如參加Kaggle這種競(jìng)賽課題,或者像CDA數(shù)據(jù)分析師課程一樣跟著老師踏踏實(shí)實(shí)做幾個(gè)戰(zhàn)線自己能力的項(xiàng)目,多積累你想進(jìn)入的行業(yè)的相關(guān)案例。
有時(shí)候不得不說(shuō),經(jīng)驗(yàn)是可以用項(xiàng)目來(lái)彌補(bǔ)的,重要的是要讓自己簡(jiǎn)歷這張薄薄的紙足夠豐滿。
三、對(duì)入職企業(yè)有充分認(rèn)知真的很重要
數(shù)據(jù)分析,大多數(shù)你要接觸的是關(guān)于數(shù)學(xué)、編程和技術(shù)。但是不能否認(rèn)的是作為數(shù)據(jù)分析工作人員,你需要對(duì)該公司所在行業(yè)有一定的認(rèn)識(shí)——行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、客戶的痛點(diǎn)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等信息。
畢竟手上有糧,心中不慌,為面試做好充足的準(zhǔn)備才能保證面試的質(zhì)量。
事實(shí)證明,如果你真的有實(shí)力,能力和企業(yè)的需求相匹配,找一份數(shù)據(jù)分析的工作不僅不難,好的工作真的是任君挑選。
這里不僅有全面體系的內(nèi)容,還有資深的老師言傳身授、助教全天候的學(xué)習(xí)路徑指導(dǎo),以及人工安排的監(jiān)督學(xué)習(xí)機(jī)制,更重要的是你能認(rèn)識(shí)一群小伙伴,一起從無(wú)到有完成一個(gè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目,一起打怪升級(jí),一起成為合格優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師。
在這里,你將掌握如何建置數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、使用可視化方法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式規(guī)律、使用統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行驗(yàn)證、結(jié)合數(shù)據(jù)建模技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)并清晰傳達(dá)你的洞察。畢業(yè)后,你將成為各大企業(yè)搶手的數(shù)據(jù)分析師。
【拓展資訊】
我們的師資
李奇
微軟Excel MVP(Excel最有價(jià)值專家)/經(jīng)管之家簽約講師/中國(guó)電子表格應(yīng)用大會(huì)主席
曾在IBM中國(guó)擔(dān)任銷(xiāo)售管理團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目組長(zhǎng)及德勤北京所的數(shù)據(jù)分析高級(jí)咨詢顧問(wèn)。專精于企業(yè)數(shù)據(jù)分析、設(shè)計(jì)及實(shí)施商業(yè)智能業(yè)務(wù)解決方案、軟件開(kāi)發(fā)及SQL、Excel相關(guān)數(shù)據(jù)分析課程培訓(xùn)等。
傅老師
金融數(shù)學(xué)博士/CDA數(shù)據(jù)分析研究院金牌講師
主要從事金融數(shù)學(xué),金融數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的研究,發(fā)表SCI,EI,CSSCI核心期刊論文多篇。在具體行業(yè)方面,傅教授先后擔(dān)任過(guò)咨詢公司、互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)管理公司的高級(jí)數(shù)據(jù)分析顧問(wèn),先后參與過(guò)客戶估值、反欺詐識(shí)別、輿情分析等數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目,有著豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。
丁亞軍
CDA數(shù)據(jù)分析師金牌講師/數(shù)據(jù)分析總監(jiān)
現(xiàn)任職于南京上度市場(chǎng)咨詢有限公司,SAS、SPSS 軟件講師、中國(guó)學(xué)習(xí)路徑圖國(guó)際中心技術(shù)顧問(wèn)。曾參與2012 國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、中國(guó)城鎮(zhèn)居民家庭投資調(diào)查、瀘州老窖目標(biāo)管理與績(jī)效考核、中國(guó)衛(wèi)生狀況調(diào)查、江蘇廣電 CRM 數(shù)據(jù)挖掘等大型數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目。
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