
作者 | 蘇克1900
來源 | 高級農(nóng)民工
長時間使用瀏覽器會積累大量瀏覽器歷史記錄,這些是很隱私的數(shù)據(jù),里面甚至可能有一些不可描述的網(wǎng)站或者搜索記錄不想讓別人知道。不過,我們自己可能會感興趣,天天都在上網(wǎng),想知道長期下來是都在摸魚還是有認(rèn)真工作。
其次,了解下自己每天打開多少次網(wǎng)頁、哪些網(wǎng)站上的最多、常搜哪些關(guān)鍵詞,這些也很有趣。
下面就來給大家介紹一款 Python 編寫的神工具,可以一鍵分析你的上網(wǎng)行為。我用了后發(fā)現(xiàn)了很多不可思議的結(jié)論。
比如訪問次數(shù)最多的網(wǎng)站居然是微信公眾號,7000 多次,看來弄自媒體占了大量上網(wǎng)時間。
看到了每天打開網(wǎng)站的次數(shù),平均都有好幾百次,8 月 8 號那天發(fā)生了什么,竟打開了 1600 多次!
然后又統(tǒng)計了停留時間最長的網(wǎng)頁頁面,在 http://md.aclickall.com/ 這個網(wǎng)站居然停留了 660 小時,這是個文章排版網(wǎng)站,因為經(jīng)常要排版所以把該頁面固定了起來。
然后統(tǒng)計出了搜索最多的十個關(guān)鍵詞,python 居然是第一位!前十中基本都是數(shù)據(jù)編程相關(guān)的,沒想到自己這么愛學(xué)習(xí)。
最后統(tǒng)計出了各大搜索引擎的使用率。google 的使用率達(dá)到了 97.3%,而百度只有不到 3%,大概是偶爾無法科學(xué)上網(wǎng)的時候用了下百度。
怎么樣是不是挺有意思?下面就來說說怎么用這款工具,讓你也可以分分鐘了解自己的上網(wǎng)行為,非常簡單。
這款 Python 工具其實就是分析瀏覽器的歷史記錄數(shù)據(jù)庫文件然后可視化。這里的瀏覽器只支持 Chrome 和以 Chrome 為內(nèi)核的瀏覽器,比如 Centbrower 、360極速瀏覽器等,其他瀏覽器比如 ie、Firefox 不支持。如果有登陸賬號,桌面端和電腦端會一起分析,更全面。
第一步,打開網(wǎng)站:Browser History Analysis
接著上傳你的瀏覽器歷史記錄文件,這個歷史記錄文件怎么獲得呢?
新建一個標(biāo)簽頁,輸入 chrome://version/ 回車,可以打開你的瀏覽器詳細(xì)信息:
復(fù)制「個人資料路徑」到資源管理器打開,然后找到 history 文件復(fù)制一份到桌面。
接著就在剛才的網(wǎng)站中上傳該文件(我的文件有 15MB 大),稍等片刻就可以得到上門的那些可視化分析結(jié)果。
你可能會擔(dān)心上傳瀏覽器歷史記錄是否安全,盡管放心,這個程序是開源的。
下面再簡單說下如何用 python 一步步實現(xiàn)的這個程序功能的,這是一個很棒的 python 練手項目,涉及到了前后端的知識,整個程序包含多個文件:
Code
├─ app_callback.py 回調(diào)函數(shù),實現(xiàn)后臺功能
├─ app_configuration.py web服務(wù)器配置
├─ app_layout.py web前端頁面配置
├─ app_plot.py web圖表繪制
├─ app.py web服務(wù)器的啟動
├─ assets web所需的一些靜態(tài)資源文件
│ ├─ css web前端元素布局文件
│ │ ├─ custum-styles_phyloapp.css
│ │ └─ stylesheet.css
│ ├─ image web前端logo圖標(biāo)
│ │ ├─ GitHub-Mark-Light.png
│ └─ static web前端幫助頁面
│ │ ├─ help.html
│ │ └─ help.md
├─ history_data.py 解析chrome歷史記錄文件
└─ requirement.txt 程序所需依賴庫
每個程序?qū)崿F(xiàn)的功能:
具體實現(xiàn)思路大致分為下面幾點:
歷史記錄 history 是一個 sqllite 數(shù)據(jù)庫文件,連接數(shù)據(jù)庫查詢?nèi)缓笳{(diào)用數(shù)據(jù)庫中的信息并存儲。
可視化圖形使用的是可交互式的 plotly 庫。
小結(jié)
上網(wǎng)記錄是很重要的隱私數(shù)據(jù),平常自己可能無法從中直接發(fā)現(xiàn)什么,使用 Python 簡單一分析就可以發(fā)現(xiàn)很多東西,所以平時盡量注重隱私保護(hù)。
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