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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶(hù)后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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標(biāo)準(zhǔn)化矩陣協(xié)方差矩陣相關(guān)系數(shù)矩陣: 2016-12-13; 標(biāo)準(zhǔn)化矩陣協(xié)方差矩陣相關(guān)系數(shù)矩陣在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中，協(xié)方差用于衡量?jī)蓚€(gè)變量的總體誤差。而方差是協(xié)方差的一種特殊情況，即當(dāng)兩個(gè)變量是相同的情況。期望值分別為E(X) = μ 與 E ...

判別分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與公式: 2024-12-06; 在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，判別分析是一項(xiàng)重要的多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。它能夠在已知分類(lèi)情況下，根據(jù)研究對(duì)象的特征值判斷其類(lèi)型歸屬。本文將探討判別分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、常用方法及應(yīng)用，并解釋其重要性和實(shí)際意義。判別分析的 ...

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡(jiǎn)入門(mén)》第1節(jié) Python基礎(chǔ)知識(shí): 2024-11-18; 近年來(lái)，隨著數(shù)據(jù)科學(xué)的逐步發(fā)展，Python語(yǔ)言的使用率也越來(lái)越高，不僅可以做數(shù)據(jù)處理，網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)，更是數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等從業(yè)者的首選語(yǔ)言。 “工欲善其事，必先利其器?！?要做好數(shù)據(jù)分析，離不開(kāi)一 ...

每天一個(gè)數(shù)據(jù)分析題（四百九十）- 主成分分析與因子分析: 2024-08-20; 在主成分分析中，主成分的選擇通常是按照（）的大小排序來(lái)進(jìn)行的。 A. 特征值 B. 特征向量 C. 協(xié)方差矩陣 D. ...

數(shù)據(jù)相關(guān)性分析：揭示數(shù)據(jù)之間的深層聯(lián)系: 2024-08-19; 數(shù)據(jù)相關(guān)性分析是數(shù)據(jù)分析中的重要環(huán)節(jié)，作為一個(gè)致力于幫助新入行數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人士，我深知數(shù)據(jù)相關(guān)性分析的價(jià)值。它不僅揭示了變量之間的相互影響，更為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。本文將帶領(lǐng)你深 ...

CDA LEVEL II: 2023-10-11; 一、總體目標(biāo) CDA（Certified Data Analyst），即“CDA數(shù)據(jù)分析師”，是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)大背景和人工智能時(shí)代趨勢(shì)下，面向全行業(yè)的資格認(rèn)證，旨在提升用戶(hù)數(shù)字技能，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化發(fā)展。「CDA ...

常用的統(tǒng)計(jì)分析方法有哪些？: 2023-06-17; 統(tǒng)計(jì)分析是一種數(shù)據(jù)處理和解釋的方法，可以用來(lái)描述、推斷、預(yù)測(cè)和控制數(shù)據(jù)。在各個(gè)領(lǐng)域中，統(tǒng)計(jì)分析都扮演著重要的角色，幫助人們從復(fù)雜的數(shù)據(jù)集中提取有用的信息。常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)分析方法包括描述性統(tǒng)計(jì)分析、推斷性統(tǒng) ...

SPSS中標(biāo)準(zhǔn)化的因子載荷怎么得出的？: 2023-04-07; 標(biāo)準(zhǔn)化的因子載荷是SPSS中進(jìn)行因子分析時(shí)的一個(gè)重要結(jié)果。它表示每個(gè)變量在因子中所占的比例，從而幫助研究人員確定哪些變量對(duì)于某一因子的影響較大。本文將簡(jiǎn)要介紹SPSS中如何計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化的因子載荷并解釋其含義。 ...

如何用 SPSS 進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析？: 2023-03-15; SPSS是一種常用的統(tǒng)計(jì)軟件，可以用來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析。下面將為您介紹如何在SPSS中實(shí)現(xiàn)這個(gè)過(guò)程。步驟1：準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 在進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析之前，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。首先，需要確保數(shù)據(jù)集中沒(méi)有缺失值 ...

什么是數(shù)據(jù)科學(xué): 2022-10-18; 什么是數(shù)據(jù)科學(xué)？它和已有的信息科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科有什么不同？作為一門(mén)新興的學(xué)科，數(shù)據(jù)科學(xué)依賴(lài)兩個(gè)因素：一是數(shù)據(jù)的廣泛性和多樣性；二是數(shù)據(jù)研究的共性。現(xiàn)代社會(huì)的各行各業(yè)都充滿(mǎn)了數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù) ...

Python實(shí)現(xiàn)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的RFM模型: 2022-01-27; CDA數(shù)據(jù)分析師出品崗位：數(shù)據(jù)分析師背景如今新基建大數(shù)據(jù)、人工智能行業(yè)在迅速的發(fā)展，而機(jī)器學(xué)習(xí)是其中不可或缺的一環(huán)，機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)調(diào)的是利用人腦一般從歷史的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到經(jīng)驗(yàn)并運(yùn)用與未來(lái)的 ...

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)（十八）: 2021-10-12; 不過(guò)，在出題前，要公布上一期Level Ⅲ 中91-95題的答案，大家一起來(lái)看！ 92、B 94、C 96、請(qǐng)問(wèn)選項(xiàng)中不是PCA轉(zhuǎn)換計(jì)算流程的步驟是 B.樣本集矩陣中心化 D.求樣本集矩陣的協(xié)方差矩陣的特征值和特征 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)（五十）: 2021-07-07; 不過(guò)，在出題前，要公布上一期LEVEL II中106-110題的答案，大家一起來(lái)看！ 107、AB 109、ABC A.需要研究數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣 C.它是借助一個(gè)正交變換，將分量相關(guān)的原隨機(jī)向量轉(zhuǎn)化為其分量不相關(guān)的新隨 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)（三十八）: 2024-08-13; 不過(guò)，在出題前，要公布上一期LEVEL II中46-50題的答案，大家一起來(lái)看！ 47.A 49.B A.PCA可以用來(lái)降維處理 C.PCA可以通過(guò)特征值分解來(lái)實(shí)現(xiàn) 52、關(guān)于主成分的方差表述錯(cuò)誤的是？ B.主成分的總 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)（二十三）: 2021-05-26; 不過(guò)，在出題前，要公布上一期LEVEL II中106-110題的答案，大家一起來(lái)看！ 107、ABC 109、AD 你答對(duì)了嗎？ 111.在主成分分析中如何得到協(xié)方差矩陣的特征值特征向量？A.正交旋轉(zhuǎn) C.奇異值分解 11 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)（十一）: 2021-05-10; 不過(guò)，在出題前，要公布上一期LEVEL II中46-50題的答案，大家一起來(lái)看！ 47、C 49、D 你答對(duì)了嗎？ 51.對(duì)于主成分分析來(lái)說(shuō)，主要關(guān)注的是（） B.變量之間的相關(guān)性 D.維度的含義 A.主成分分 ...

數(shù)據(jù)分析師知識(shí)點(diǎn)匯總（主成分分析）: 2021-02-19; 一、具體方法 1.主成分分析的具體方法主成分分析是一類(lèi)常用的針對(duì)連續(xù)變量的降維方法，選取能夠最大化解釋數(shù)據(jù)變異的成分，將數(shù)據(jù)從高維降到低維，同時(shí) 保證各個(gè)維度之間正交。對(duì)變量的協(xié)方差矩陣或相關(guān)系 ...

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)（十三）: 2024-08-14; 不過(guò)，在出題前，要公布下上一期56-60題的答案，大家一起來(lái)看！ 57、B 59、D 你答對(duì)了嗎？多選題 A.round C.abs 62.現(xiàn)在通過(guò)參數(shù)估計(jì)得到一個(gè)一元線(xiàn)性回歸模型為y=3x+4。那么在回歸系數(shù)檢驗(yàn) ...

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)（二）: 2020-12-10; 今天，我們繼續(xù)給大家出關(guān)于CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)中的5題，不過(guò)在出題前，我們還要公布下上一期題目的正確答案。 1、D 2、C 3、B 4、D 5、A 大家都答對(duì)了嗎？做題過(guò)程中有 ...

聚類(lèi)分析中分類(lèi)數(shù)的確定問(wèn)題: 2018-06-05; 聚類(lèi)分析中分類(lèi)數(shù)的確定問(wèn)題聚類(lèi)的目的是為了分類(lèi)，但到底分多少類(lèi)合適呢？迄今為止它上沒(méi)有得到完全解決。 Demirmen曾提出根據(jù)樹(shù)狀結(jié)構(gòu)圖來(lái)分類(lèi)的準(zhǔn)則： 1.任何類(lèi)都必須在臨近類(lèi)中是突出的 ...

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