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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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R語言:異常值檢驗、離群點分析、異常值處理

R語言:異常值檢驗、離群點分析、異常值處理
2017-07-17
R語言:異常值檢驗、離群點分析、異常值處理 筆者寄語:異常值處理一般分為以下幾個步驟:異常值檢測、異常值篩選、異常值處理。其中異常值檢測的方法主要有:箱型圖、簡單統(tǒng)計量(比如觀察極值) 異常值處理方 ...

Python數(shù)據(jù)分析入門教程(二):數(shù)據(jù)預(yù)處理

Python數(shù)據(jù)分析入門教程(二):數(shù)據(jù)預(yù)處理
2020-03-27
作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師 從菜市場買來的菜,總有一些不太好的,所以把菜買回來以后要先做一遍預(yù)處理,把那些不太好的部分扔掉。現(xiàn)實中大部分的數(shù)據(jù)都類似于菜市場的菜品,拿到以后都要 ...

Python數(shù)據(jù)分析入門教程(二):數(shù)據(jù)預(yù)處理

Python數(shù)據(jù)分析入門教程(二):數(shù)據(jù)預(yù)處理
2020-01-16
作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師 從菜市場買來的菜,總有一些不太好的,所以把菜買回來以后要先做一遍預(yù)處理,把那些不太好的部分扔掉?,F(xiàn)實中大部分的數(shù)據(jù)都類似于菜市場的菜品,拿到以后都要先做一次預(yù)處理。 ...

數(shù)據(jù)分析實踐入門:缺失值處理、重復(fù)值處理、異常值處理等

數(shù)據(jù)分析實踐入門:缺失值處理、重復(fù)值處理、異常值處理等
2020-05-11
從菜市場買來的菜,總有一些是壞掉的不太好的,所以把菜買回來之后要做一遍預(yù)處理,也就是把那些壞掉的不太好的部分扔掉?,F(xiàn)實中大部分的數(shù)據(jù)都類似于菜市場的菜品,拿到手以后會有一些不好的數(shù)據(jù),所以都要先做 ...

數(shù)據(jù)清洗中異常值如何處理(上)

數(shù)據(jù)清洗中異常值如何處理(上)
2019-03-25
在數(shù)據(jù)分析工作中,我們面對的原始數(shù)據(jù)都是存在一些骯臟數(shù)據(jù)的,其中異常值就是骯臟數(shù)據(jù)中的一種。所以說,我們在進行數(shù)據(jù)分析工作的時候一定要對數(shù)據(jù)中的異常值進行處理,那么大家是否知道數(shù)據(jù)清洗中的 ...

SPSS案例集之隨機數(shù)生成及其箱型

SPSS案例集之隨機數(shù)生成及其箱型
2018-07-05
SPSS案例集之隨機數(shù)生成及其箱型 隨機數(shù)生成及其箱型圖案例: 1、 通過SPSS生成100個符合標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1)的隨機數(shù) 1) 設(shè)定SPSS變量(元數(shù)據(jù))“編碼”,并通過excel的sum(X+1)整理出一列“1-100 ...

利用Python進行異常值分析實例代碼

利用Python進行異常值分析實例代碼
2018-04-29
利用Python進行異常值分析實例代碼 異常值是指樣本中的個別值,也稱為離群點,其數(shù)值明顯偏離其余的觀測值。常用檢測方法3σ原則和箱型圖。其中,3σ原則只適用服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù)。在3σ原則下,異常值被定義 ...

房屋價格數(shù)據(jù)采集與分析

房屋價格數(shù)據(jù)采集與分析
2018-03-30
房屋價格數(shù)據(jù)采集與分析 隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,可供分析的信息越來越多,利用互聯(lián)網(wǎng)上的信息來對生活中的問題做一些簡單的研究分析,變得越來越便利了。本文就從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析與可視化三部分來看看 ...

數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的步驟

數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的步驟
2018-02-22
數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的步驟 如我們所知,數(shù)據(jù)分析工作的70%的時間都用作于數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備當(dāng)中,這可以說是數(shù)據(jù)分析的核心所在。數(shù)據(jù)清洗主要是工具層面上的,這里先不討論。我們這里討論數(shù)據(jù)探索 ...

R語言:異常值檢驗、離群點分析、異常值處理

R語言:異常值檢驗、離群點分析、異常值處理
2017-04-29
R語言:異常值檢驗、離群點分析、異常值處理 筆者寄語:異常值處理一般分為以下幾個步驟:異常值檢測、異常值篩選、異常值處理。其中異常值檢測的方法主要有:箱型圖、簡單統(tǒng)計量(比如觀察極值) 異常值處理 ...

R語言畫數(shù)據(jù)圖形

R語言畫數(shù)據(jù)圖形
2017-02-21
R語言畫數(shù)據(jù)圖形 plot是一般的畫圖函數(shù),hist是直方圖,boxplot是箱型圖。這些函數(shù)會覆蓋前面的圖形,如何創(chuàng)建多個圖形便于同時查看呢?方法有三: 1、創(chuàng)建新圖形之前先打開一個新的圖形窗口,每一幅新圖形 ...

機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實踐之?dāng)?shù)據(jù)清洗!

機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實踐之?dāng)?shù)據(jù)清洗!
2016-07-04
想寫這個系列很久了,最近剛好項目結(jié)束了閑下來有點時間,于是決定把之前學(xué)過的東西做個總結(jié)。之前看過一些機器學(xué)習(xí)方面的書,每本書都各有側(cè)重點,機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)和集體智慧編程更偏向與實戰(zhàn),側(cè)重于對每個算法的實際 ...

用大數(shù)據(jù)管理企業(yè),HR大數(shù)據(jù)思路與騰訊實踐

用大數(shù)據(jù)管理企業(yè),HR大數(shù)據(jù)思路與騰訊實踐
2015-12-03
用大數(shù)據(jù)管理企業(yè),HR大數(shù)據(jù)思路與騰訊實踐 HR管理經(jīng)過幾十年的發(fā)展,理論基礎(chǔ)仍是工業(yè)時代的科學(xué)管理經(jīng)驗。近年來面對洶涌而來的移動互聯(lián)網(wǎng)大潮以及層出不窮各種新的管理挑戰(zhàn),HR管理的理論和方法并沒有 ...

用大數(shù)據(jù)管理企業(yè),HR大數(shù)據(jù)思路與騰訊實踐

用大數(shù)據(jù)管理企業(yè),HR大數(shù)據(jù)思路與騰訊實踐
2015-11-25
用大數(shù)據(jù)管理企業(yè),HR大數(shù)據(jù)思路與騰訊實踐 HR管理經(jīng)過幾十年的發(fā)展,理論基礎(chǔ)仍是工業(yè)時代的科學(xué)管理經(jīng)驗。近年來面對洶涌而來的移動互聯(lián)網(wǎng)大潮以及層出不窮各種新的管理挑戰(zhàn),HR管理的理論和方法并沒 ...
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