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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何處理數(shù)據(jù)分析中的異常值？
2023-07-03
標(biāo)題：異常值在數(shù)據(jù)分析中的處理方法 引言： 在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，我們經(jīng)常會(huì)遇到異常值（Outliers）。異常值是指與其他觀測(cè)值相比明顯偏離的數(shù)據(jù)點(diǎn)，它們可能由于錯(cuò)誤、噪音或罕見事件等原因而出現(xiàn)。如果不正確處理異 ...
如何進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理？
2023-06-20
在數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中，數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理是非常重要的步驟。這些過程可以幫助我們從原始數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，并減少由于數(shù)據(jù)質(zhì)量問題導(dǎo)致的誤差和偏差。 本文將介紹數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理的基本步驟和技術(shù)，并 ...
常用的統(tǒng)計(jì)分析方法有哪些？
2023-06-17
統(tǒng)計(jì)分析是一種數(shù)據(jù)處理和解釋的方法，可以用來描述、推斷、預(yù)測(cè)和控制數(shù)據(jù)。在各個(gè)領(lǐng)域中，統(tǒng)計(jì)分析都扮演著重要的角色，幫助人們從復(fù)雜的數(shù)據(jù)集中提取有用的信息。常見的統(tǒng)計(jì)分析方法包括描述性統(tǒng)計(jì)分析、推斷性統(tǒng) ...
常見的數(shù)據(jù)清洗技術(shù)有哪些？
2023-06-17
數(shù)據(jù)清洗是指將原始數(shù)據(jù)經(jīng)過處理、篩選和轉(zhuǎn)換等操作，以便讓數(shù)據(jù)能夠適合于分析、挖掘、建模等應(yīng)用場(chǎng)景的一系列技術(shù)。數(shù)據(jù)清洗在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中非常重要，因?yàn)閿?shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)于后續(xù)的分析結(jié)果有著至關(guān)重要的影響。本文將 ...
如何評(píng)估和提升數(shù)據(jù)質(zhì)量？
2023-06-15
數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等領(lǐng)域中至關(guān)重要的一個(gè)方面。良好的數(shù)據(jù)質(zhì)量可以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性，從而提高數(shù)據(jù)分析的可靠性和效率。本文將介紹如何評(píng)估和提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。 評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù) ...
如何識(shí)別和刪除異常值？
2023-06-15
異常值（Outliers）是指在數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的與其他數(shù)據(jù)點(diǎn)明顯不同的觀測(cè)值，可能會(huì)對(duì)分析結(jié)果產(chǎn)生顯著影響。因此，正確識(shí)別和刪除異常值是數(shù)據(jù)分析的重要步驟之一。本文將介紹如何識(shí)別和刪除異常值。 一、如何識(shí)別異常 ...
如何分析商品銷售數(shù)據(jù)？
2023-06-15
商品銷售數(shù)據(jù)分析是商業(yè)決策制定中的重要組成部分，它可以幫助企業(yè)了解市場(chǎng)需求和消費(fèi)者行為，優(yōu)化產(chǎn)品組合和定價(jià)策略，提高銷售效率和利潤(rùn)。下面是一個(gè)800字左右的商品銷售數(shù)據(jù)分析的指南。 收集數(shù)據(jù) 首先，需要 ...
數(shù)據(jù)分析師薪酬表格怎么做
2023-06-09
數(shù)據(jù)分析師的薪酬是許多人關(guān)注的焦點(diǎn)，如何制作一份合理、準(zhǔn)確的薪酬表格，成為了數(shù)據(jù)分析師們必須掌握的技能之一。下面從數(shù)據(jù)來源、指標(biāo)選擇和可視化呈現(xiàn)三個(gè)方面對(duì)數(shù)據(jù)分析師薪酬表格怎么做進(jìn)行闡述。 一 ...

怎么用spss做面板數(shù)據(jù)的聚類分析？

怎么用spss做面板數(shù)據(jù)的聚類分析？
2023-05-31
SPSS是一種功能強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析軟件，可以用于數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化和聚類分析等多個(gè)領(lǐng)域。本文將介紹如何在SPSS中使用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析。 一、準(zhǔn)備工作 在進(jìn)行面板數(shù)據(jù)聚類分析之前，我們需要做一些準(zhǔn)備 ...
求解釋圖中用的SPSS什么的分析，怎么做出來的圖?圖中的t 值 p值表示什么？
2023-05-30
圖片無法顯示，因此我無法提供有關(guān)該特定圖表和分析的指導(dǎo)。但是，我可以為您提供一些基本信息和背景知識(shí)，以便您更好地了解SPSS和相關(guān)統(tǒng)計(jì)術(shù)語。 SPSS是“統(tǒng)計(jì)包裝軟件 for社會(huì)科學(xué)”（Statistical Package for the ...

如何用spss分析不同自變量組內(nèi)數(shù)據(jù)的差異性？

如何用spss分析不同自變量組內(nèi)數(shù)據(jù)的差異性？
2023-05-15
SPSS是常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件之一，可以用于數(shù)據(jù)探索、描述性統(tǒng)計(jì)分析、回歸分析、方差分析等多種分析方法。本文將詳細(xì)介紹如何使用SPSS分析不同自變量組內(nèi)數(shù)據(jù)的差異性。 一、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 首先需要準(zhǔn)備好比較的不 ...

SPSS方差分析結(jié)果怎么看差異顯不顯著？

SPSS方差分析結(jié)果怎么看差異顯不顯著？
2023-05-08
SPSS方差分析是一種常用的統(tǒng)計(jì)方法，用于比較三組或更多組之間的平均值是否有顯著差異。在進(jìn)行方差分析后，我們需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷來確定這些差異是否顯著。下面將介紹如何通過SPSS方差分析結(jié)果來判斷差異是否顯著。 ...
R語言如何批量剔除異常值？
2023-04-07
R語言是一種強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具，其提供了豐富的函數(shù)和工具幫助我們處理數(shù)據(jù)。異常值通常會(huì)對(duì)分析結(jié)果產(chǎn)生不良影響，因此對(duì)于數(shù)據(jù)清洗的過程中，剔除異常值是必不可少的步驟之一。在這篇文章中，我將介紹如何使用R語 ...

spss分析數(shù)據(jù)如何剔除極端值?

spss分析數(shù)據(jù)如何剔除極端值?
2023-03-28
SPSS是一款常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件，通常在實(shí)驗(yàn)研究中使用。在數(shù)據(jù)分析過程中，極端值的存在會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性造成影響。因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前需要將極端值剔除。 下面將介紹如何在SPSS中剔除極端值： ...

R語言ggplot2折線圖如何根據(jù)需要調(diào)整線型、顏色及粗細(xì)？

R語言ggplot2折線圖如何根據(jù)需要調(diào)整線型、顏色及粗細(xì)？
2023-03-23
為了讓讀者更好地理解，本文將分為以下幾個(gè)部分： ggplot2簡(jiǎn)介 基礎(chǔ)折線圖繪制 折線圖樣式調(diào)整 線型調(diào)整 顏色調(diào)整 粗細(xì)調(diào)整 ggplot2簡(jiǎn)介 ggplot2是R語言中最流 ...

數(shù)據(jù)分析之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門指南

數(shù)據(jù)分析之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門指南
2022-10-25
數(shù)據(jù)分析 探索性數(shù)據(jù)分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指對(duì)已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗(yàn)假設(shè)下通過作圖、制表、方程擬合、計(jì)算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。 常用的第三方庫 ...

數(shù)據(jù)分析師之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門

數(shù)據(jù)分析師之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門
2022-10-19
數(shù)據(jù)分析 探索性數(shù)據(jù)分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指對(duì)已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗(yàn)假設(shè)下通過作圖、制表、方程擬合、計(jì)算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。 常用的第三方庫 ...
數(shù)據(jù)分析可視化常見的可視化圖表
2022-09-22
一、數(shù)據(jù)分析可視化常見的可視化圖表： 1、散點(diǎn)圖—適用于直觀的描述兩個(gè)指標(biāo)間的相關(guān)性； 2、折線圖—適用于描述時(shí)間序列的數(shù)據(jù)，展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的趨勢(shì)； 3、柱狀圖—適用于展示不同類別數(shù)據(jù)的變化 ...

風(fēng)控難題之無監(jiān)督風(fēng)險(xiǎn)感知：腦力、想象力、第六感、黑洞

風(fēng)控難題之無監(jiān)督風(fēng)險(xiǎn)感知：腦力、想象力、第六感、黑洞
2022-04-06
作者：小伍哥 來源：小伍哥聊風(fēng)控 大家好，我是小伍哥。 有效的風(fēng)險(xiǎn)感知或者無監(jiān)督風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，其實(shí)非常的難，很多同學(xué)甚至無法下手，做了的可能也沒有效果，如果找到合適的方法了，其實(shí)是非常有意思， ...

畫圖不裝逼，和咸魚有什么區(qū)別，風(fēng)控中兩個(gè)看異常分布的圖

畫圖不裝逼，和咸魚有什么區(qū)別，風(fēng)控中兩個(gè)看異常分布的圖
2022-02-17
作者：小伍哥 來源：小伍哥聊風(fēng)控 今天放假了回家過年了，分享兩個(gè)看異常分布的圖，很好看，也很實(shí)用。不會(huì)用或者不會(huì)畫的，隨時(shí)私聊我。畢竟現(xiàn)在過年也沒啥事。 一、箱線圖 箱盒圖（也稱盒圖，箱 ...
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