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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1：配置參數 // 參數2：回調，回調的第一個參數驗證碼對象，之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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學會把數據分析作為一種能力來培養(yǎng): 2016-10-04; 學會把數據分析作為一種能力來培養(yǎng) 從廣義來說，現在大多數的工作都需要用到分析能力，特別是數據化運營理念深入的今天，很多公司強調全員參與數據化運營，所以，把它作為一種能力培訓，將會讓你終生受益。 ...

【思建科技有限公司】招聘數據分析師: 2016-09-26; 【思建科技有限公司】招聘數據分析師思建科技有限公司，以“推動車聯網生態(tài)圈的建設”為使命、“讓每一臺汽車融入互聯網”為愿景，聚集了一大批通訊專家、物聯網專家、信息管理專家、車輛信息技術專家、智能城市及 ...

一個資深數據人對數據挖掘解讀: 2016-09-08; 一個資深數據人對數據挖掘解讀在銀行做了兩年的數據分析和挖掘工作，較少接觸互聯網的應用場景，因此，一直都在思考一個問題，“互聯網和金融，在數據挖掘上，究竟存在什么樣的區(qū)別”。在對這個問題的摸索和理 ...

【北京華宇信息技術有限公司】招聘數據分析師: 2016-09-03; 【北京華宇信息技術有限公司】招聘數據分析師北京華宇軟件股份有限公司（以下簡稱華宇）以軟件與信息服務為主營業(yè)務，華宇結合電子政務服務經驗與符合國際標準的服務管理框架，綜合運用先進的服務工具，通過以北京 ...

如果會用數據挖掘，對業(yè)務和用戶的理解會更上層樓: 2016-08-07; 如果會用數據挖掘，對業(yè)務和用戶的理解會更上層樓數據挖掘的特點；數據挖掘可以做哪些事情、有什么應用價值；要發(fā)揮數據的價值，你們應該怎么與數據挖掘崗協作，你們不可替代的價值在哪里。文章有點長，良心 ...

SPSS&SASEG,數據分析師入門選擇哪款軟件: 2022-01-20; 俗話說，工欲善其事必先利其器，數據分析師除了需要掌握統(tǒng)計學和業(yè)務知識，也需要有拿手的工具進行分析、建模和可視化。CDA LEVEL I業(yè)務數據分析師目前分SPSS和SAS EG兩個方向，我有選擇恐懼癥，我該怎么選？ ...

【北京鼎樂科技有限公司】招聘數據分析師: 2016-07-14; 【北京鼎樂科技有限公司】招聘數據分析師北京鼎樂科技有限公司（簡稱“鼎樂科技”），成立于2013年4月，總部位于北京，是國內領先的電子商務解決方案及服務提供商，長期致力于電子商務、移動支付，投資理財 ...

點擊流數據中非結構化數據的挖掘—文本: 2016-07-03; 點擊流數據中非結構化數據的挖掘—文本非結構化數據是大數據數據多樣化的的一個特點，而點擊流中的數據是多樣化數據的一部分。依托強大的網站分析工具，可以得到最細粒度的原始數據（Raw Data），如果這些原 ...

CDA Level I 業(yè)務數據分析師18期—從零進階，忠于技術！: 2022-01-20; 據LinkedIn的最新投票結果顯示，“統(tǒng)計分析和數據挖掘” 是2015年最大的求職法寶。LinkedIn對全球超過3.3億用戶的工作經歷和技能進行分析，公布2015年最受雇主喜歡、最炙手可熱的25項 ...

這些年,這些挖掘機算法,這些反思: 2016-05-28; 這些年,這些挖掘機算法,這些反思寫這篇文章，緣自于前幾天部門內部成員們進行了一次部門內部現有涉及的一些算法的review以及整理。不過比較囧的就是，由于boss不在，我們討論討論著就成了吐槽大會，倒是有一 ...

【聯友科技】招聘數據分析師: 2016-05-23; 【聯友科技】招聘數據分析師目前，聯友科技軟件、運維、客戶服務處于業(yè)內領先水平：聯友EMDP模式以其“誰用誰配置、隨用隨修改、隨時隨地使用、自助服務”的特點改變經濟社會構建管理信息系統(tǒng)的工程模式，基于EMDP ...

大數據建模實操案例分析：商業(yè)建模需要做到三點: 2016-05-11; 大數據建模實操案例分析：商業(yè)建模需要做到三點在大數據的時代，企業(yè)和消費者的接觸點變得越來越多，企業(yè)要實現它的業(yè)務需求，首先要從接觸點上采集消費者的數據，然后去進行分析和挖掘，以滿足不同業(yè)務部門的 ...

對“在線學習行為”可能應用方向的分析建模及挖掘: 2016-05-10; 對“在線學習行為”可能應用方向的分析建模及挖掘在日趨精密數字技術條件下，學習模式已通過互聯網、社會化媒體實現數字化。海量的學習信息以數據的形式蘊含著學習者的隱性行為特征。文章從數據挖掘與領 ...

R語言數據挖掘實戰(zhàn)案例：電商評論情感分析: 2016-05-06; R語言數據挖掘實戰(zhàn)案例：電商評論情感分析隨著網上購物的流行,各大電商競爭激烈,為了提高客戶服務質量,除了打價格戰(zhàn)外,了解客戶的需求點,傾聽客戶的心聲也越來越重要,其中重要的方式就是對消費者的文本評論進 ...

信息化程度很低的旅游行業(yè)如何玩轉大數據？: 2016-05-05; 信息化程度很低的旅游行業(yè)如何玩轉大數據？一段時間之前，多如牛毛的游記，大部分時候只是滿足了分享者快感的文字，而沒有變成數據。后來沉淀了大量游記的平臺如窮游、螞蜂窩都開始想辦法把游記“結構化” ...

第七屆中國數據庫技術大會震撼來襲！: 2021-08-05; 2016第七屆中國數據庫技術大會將于5月12日-5月14日震撼來襲，大會以「數據定義未來」為主題，云集了國內外頂尖專家，共同探討大數據、深度學習等領域等前瞻性熱點話題和技術。 CDA數據分析作為本屆大會的深度合作伙 ...

CDA考前最后一期_第17期報名即將截止，上海／廣州面授課程！: 2016-05-10; CDA數據分析師培訓系統(tǒng) LEVEL Ⅰ-上海/北京/深圳/遠程【從零進階，忠于技術，可申請數據分析師證書!】 CDA培訓簡介大數據，一個熱的發(fā)燙、眾人論調、甚至有些讓 ...

忘記“大數據”，從“中數據”開始: 2016-04-24; 忘記“大數據”，從“中數據”開始業(yè)界對“大數據”這一概念的質疑聲從來就沒有停止過，很多人認為它只是一個過度炒作的營銷泡沫。確實，單就數據的體量而言，大多數企業(yè)并沒有Google， Facebook那樣的PB級數 ...

數據科學人才: 如何順藤摸瓜提高你的競爭力: 2016-04-07; 摘要：基于一項針對620多位數據專家的調查研究，我們發(fā)現數據科學技能分為三個分支：行業(yè)知識背景（本文特指商業(yè)），技術/編程和數學/統(tǒng)計。這項研究將影響目前數據科學家，即將成長為數據科學家和招聘者。數據科 ...