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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗(yàn)證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)分析中常用的 文本挖掘 方法有哪些？

數(shù)據(jù)分析中常用的文本挖掘方法有哪些？
2024-05-13
文本挖掘是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的重要技術(shù)之一，它旨在從大量的文本數(shù)據(jù)中提取有用的信息和知識。常用的文本挖掘方法包括以下幾種： 詞袋模型（Bag of Words）：詞袋模型是最基礎(chǔ)的文本表示方法之一。它將每 ...
如何在旅游業(yè)中應(yīng)用文本挖掘技術(shù)？
2023-09-07
隨著信息時代的到來，旅游業(yè)正經(jīng)歷著巨大的變革。文本挖掘技術(shù)作為一種強(qiáng)大的工具，可以幫助旅游業(yè)從海量的文本數(shù)據(jù)中提取有價值的信息和洞察，并為業(yè)務(wù)決策提供支持。本文將探討文本挖掘技術(shù)在旅游業(yè)中的應(yīng)用，并 ...

數(shù)據(jù)分析 文本挖掘 教程

數(shù)據(jù)分析文本挖掘教程
2022-10-25
一、文本挖掘定義 文本挖掘指的是從文本數(shù)據(jù)中獲取有價值的信息和知識，它是數(shù)據(jù)挖掘中的一種方法。文本挖掘中最重要最基本的應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)文本的分類和聚類，前者是有監(jiān)督的挖掘算法，后者是無監(jiān)督的挖掘算 ...

高效構(gòu)建基于Python的商品評論 文本挖掘 網(wǎng)頁APP

高效構(gòu)建基于Python的商品評論文本挖掘網(wǎng)頁APP
2022-06-28
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者：CDALevel Ⅰ持證人 崗位：數(shù)據(jù)分析師 行業(yè)：大數(shù)據(jù) 背景 電子商務(wù)行業(yè)在近幾年發(fā)展得極為迅猛，很多在傳統(tǒng)行業(yè)就業(yè)但是薪資不理想的都在網(wǎng)電子商務(wù)行業(yè)去轉(zhuǎn)。這種趨 ...

數(shù)據(jù)挖掘:手把手教你做 文本挖掘

數(shù)據(jù)挖掘:手把手教你做文本挖掘
2017-05-03
數(shù)據(jù)挖掘:手把手教你做文本挖掘 1文本挖掘定義 文本挖掘指的是從文本數(shù)據(jù)中獲取有價值的信息和知識，它是數(shù)據(jù)挖掘中的一種方法。文本挖掘中最重要最基本的應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)文本的分類和聚類，前者是有監(jiān)督的挖掘算 ...

R語言 文本挖掘 之中文分詞包—Rwordseg包(原理、功能、詳解)

R語言文本挖掘之中文分詞包—Rwordseg包(原理、功能、詳解)
2017-04-20
R語言文本挖掘之中文分詞包—Rwordseg包(原理、功能、詳解) 與前面的RsowballC分詞不同的地方在于這是一個中文的分詞包，簡單易懂，分詞是一個非常重要的步驟，可以通過一些字典，進(jìn)行特定分詞。大致分析步驟如 ...

使用SPSS 文本挖掘 工具構(gòu)建社交媒體數(shù)據(jù)集市

使用SPSS 文本挖掘工具構(gòu)建社交媒體數(shù)據(jù)集市
2016-08-22
使用SPSS 文本挖掘工具構(gòu)建社交媒體數(shù)據(jù)集市 文本挖掘 指的是用來從不同文字來源提取信息的技術(shù)。它為何如此重要呢？據(jù)普遍估計，在所有與業(yè)務(wù)有關(guān)的信息中，有 80% 的信息是非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化 ...
制造企業(yè)利用文本挖掘提煉商業(yè)價值
2016-08-16
制造企業(yè)利用文本挖掘提煉商業(yè)價值 通常，制造工程師會花大把時間將數(shù)字吃透，以確保生產(chǎn)和效率水平始終處于高峰。而今，一家總部位于美國休斯頓的石油設(shè)備生產(chǎn)公司的管理者們發(fā)現(xiàn)，分析對象除了數(shù)字，還可以是 ...
簡單理解文本挖掘的定義與過程
2020-07-02
文本挖掘是抽取有效、新穎、有用、可理解的、散布在文本文件中的有價值知識，并且利用這些知識更好地組織信息的過程。 文本挖掘指的是從文本數(shù)據(jù)中獲取有價值的信息和知識，它是數(shù)據(jù)挖掘中的一種方法，主要用途 ...

Python做 文本挖掘 的情感極性分析

Python做文本挖掘的情感極性分析
2017-05-18
Python做文本挖掘的情感極性分析 「情感極性分析」是對帶有感情色彩的主觀性文本進(jìn)行分析、處理、歸納和推理的過程。按照處理文本的類別不同，可分為基于新聞評論的情感分析和基于產(chǎn)品評論的情感分析。其中，前 ...

R 文本挖掘 之tm包

R文本挖掘之tm包
2017-05-08
R文本挖掘之tm包 tm包是R文本挖掘方面不可不知也不可不用的一個package。它提供了文本挖掘中的綜合處理功能。如：數(shù)據(jù)載入，語料庫處理，數(shù)據(jù)預(yù)處理，元數(shù)據(jù)管理以及建立“文檔-詞條”矩陣。 下面，即從tm包提 ...

R語言之 文本挖掘 --分詞

R語言之文本挖掘--分詞
2017-04-20
R語言之文本挖掘--分詞 當(dāng)前對文本挖掘的需求越來越多，而基于文本挖掘又可以實(shí)現(xiàn)輿情監(jiān)控、文本分類、關(guān)聯(lián)分析和趨勢預(yù)測等。 本文主要使用李艦發(fā)布的中文分詞包Rwordseg。該包引用了@ansj開發(fā)的ansj中文 ...

使用R原生函數(shù)來做 文本挖掘

使用R原生函數(shù)來做文本挖掘
2017-02-25
使用R原生函數(shù)來做文本挖掘 最近有幾位同學(xué)問到我如何利用tm包做文本挖掘，比較抱歉的是時間不太充足，不能完整更新文檔。 在這里只好給大家一些tips，來利用R的原生函數(shù)來完成文本挖掘的核心步驟。 set ...

有關(guān) 文本挖掘 的14個概念

有關(guān)文本挖掘的14個概念
2016-09-18
有關(guān)文本挖掘的14個概念 我們所處的信息時代以急速增長的數(shù)據(jù)信息收集、儲存和轉(zhuǎn)換成電子格式為特征。大量的商業(yè)數(shù)據(jù)以雜亂無章的文本形式儲存。 據(jù)美林公司（Merrill Lynch）和高德納公司（Gartner）聯(lián)合進(jìn) ...

機(jī)器學(xué)習(xí)在電商 文本挖掘 中的應(yīng)用淺析

機(jī)器學(xué)習(xí)在電商文本挖掘中的應(yīng)用淺析
2016-04-27
機(jī)器學(xué)習(xí)在電商文本挖掘中的應(yīng)用淺析 電商平臺中有海量的非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)，如商品描述、用戶評論、用戶搜索詞、用戶咨詢等。這些文本數(shù)據(jù)不僅反映了產(chǎn)品特性，也蘊(yùn)含了用戶的需求以及使用反饋。通過深度 ...
《ibm spss modeler數(shù)據(jù)與文本挖掘實(shí)戰(zhàn)》_數(shù)據(jù)分析師書籍推薦
2015-10-03
《ibm spss modeler數(shù)據(jù)與文本挖掘?qū)崙?zhàn)》_數(shù)據(jù)分析師書籍推薦 《ibm spss modeler數(shù)據(jù)與文本挖掘?qū)崙?zhàn)》 圖書簡介： 本書主要包括兩部分內(nèi)容：在數(shù)據(jù)挖掘部分，重點(diǎn)介紹了各種數(shù)據(jù)挖掘方法的基本原理及應(yīng)用 ...
【新浪網(wǎng)】招聘高級數(shù)據(jù)分析師（文本挖掘方向）(職位編號：sina003111)
2014-11-25
職位月薪：面議 工作地點(diǎn)：北京 發(fā)布日期：2014-11-25 工作性質(zhì)：全職 工作經(jīng)驗(yàn)：不限 最低學(xué)歷：本科 招聘人數(shù)：1人 職位類別：其他 崗位職責(zé): 1. 負(fù)責(zé)分析型數(shù)據(jù)產(chǎn)品的內(nèi)核算法 ...

CDA 數(shù)據(jù)分析師證書考取全攻略????

CDA 數(shù)據(jù)分析師證書考取全攻略????
2025-06-25
CDA 數(shù)據(jù)分析師證書考取全攻略? ? ? ? 在數(shù)字化浪潮洶涌的當(dāng)下，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)乃至整個社會發(fā)展的核心驅(qū)動力。數(shù)據(jù)分析師作為數(shù)據(jù)的深度挖掘者與價值提煉者，其重要性日益凸顯。CDA（Certified Data Analyst） ...

從DeepSeek聊梁文峰傳奇經(jīng)歷汲取能量，踏上CDA備考進(jìn)階路

從DeepSeek聊梁文峰傳奇經(jīng)歷汲取能量，踏上CDA備考進(jìn)階路
2025-02-27
最近，國產(chǎn)AI模型DeepSeek爆火，其創(chuàng)始人梁文峰走進(jìn)大眾視野?！逗谏裨挘何蚩铡分谱魅笋T驥盛贊DeepSeek為“國運(yùn)級別的科技成果”。梁文峰不僅出席總理座談會，還在最高規(guī)格民企座談會上位列第一排，影響力非凡。他那 ...
協(xié)同過濾算法的特征提取方法
2024-12-06
在推薦系統(tǒng)中，協(xié)同過濾算法扮演著關(guān)鍵角色，其核心任務(wù)是從用戶和物品的行為數(shù)據(jù)中提取有效特征，以實(shí)現(xiàn)個性化推薦。讓我們深入探討協(xié)同過濾算法的特征提取方法，揭示它們在打造智能推薦系統(tǒng)中的重要性。 用戶行為 ...

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