
學(xué)會(huì)把數(shù)據(jù)分析作為一種能力來(lái)培養(yǎng)
從廣義來(lái)說(shuō),現(xiàn)在大多數(shù)的工作都需要用到分析能力,特別是數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)理念深入的今天,很多公司強(qiáng)調(diào)全員參與數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng),所以,把它作為一種能力培訓(xùn),將會(huì)讓你終生受益。
從數(shù)據(jù)分析的四個(gè)步驟來(lái)看清數(shù)據(jù)分析師需具備的能力和知識(shí):
數(shù)據(jù)分析的四個(gè)步驟(這有別于數(shù)據(jù)挖掘流程:商業(yè)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型搭建、模型評(píng)估、模型部署),是從更宏觀地展示數(shù)據(jù)分析的過(guò)程:獲取數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。
(一) 獲取數(shù)據(jù)
獲取數(shù)據(jù)的前提是對(duì)商業(yè)問(wèn)題的理解,把商業(yè)問(wèn)題轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)問(wèn)題,要通過(guò)現(xiàn)象發(fā)現(xiàn)本質(zhì),確定從哪些緯度來(lái)分析問(wèn)題,界定問(wèn)題后,進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集。此環(huán)節(jié),需要數(shù)據(jù)分析師具備結(jié)構(gòu)化的思維和對(duì)商業(yè)問(wèn)題的理解能力。
(二) 處理數(shù)據(jù)
一個(gè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目,通常數(shù)據(jù)處理時(shí)間占70%以上,使用先進(jìn)的工具有利于提升效率,所以盡量學(xué)習(xí)最新最有效的處理工具,以下介紹的是最傳統(tǒng)的,但卻很有效率的工具:
Excel:日常在做通報(bào)、報(bào)告和抽樣分析中經(jīng)常用到,其圖表功能很強(qiáng)大,處理10萬(wàn)級(jí)別的數(shù)據(jù)很輕松。
UltraEdit:文本工具,比TXT工具好用,打開(kāi)和運(yùn)行速度都比較快。
ACCESS:桌面數(shù)據(jù)庫(kù),主要是用于日常的抽樣分析(做全量統(tǒng)計(jì)分析,消耗資源和時(shí)間較多,通常分析師會(huì)隨機(jī)抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析),使用SQL語(yǔ)言,處理100萬(wàn)級(jí)別的數(shù)據(jù)還是很快捷。
Orcle、SQL sever:處理千萬(wàn)級(jí)別的數(shù)據(jù)需要用到這兩類數(shù)據(jù)庫(kù)。
當(dāng)然,在自己能力和時(shí)間允許的情況下,學(xué)習(xí)新流行的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)及提升自身的編程能力,對(duì)未來(lái)的職業(yè)發(fā)展也有很大幫助。
分析軟件主要推薦:
SPSS系列:老牌的統(tǒng)計(jì)分析軟件,SPSS Statistics(偏統(tǒng)計(jì)功能、市場(chǎng)研究)、SPSS Modeler(偏數(shù)據(jù)挖掘),不用編程,易學(xué)。
SAS:老牌經(jīng)典挖掘軟件,需要編程。
R:開(kāi)源軟件,新流行,對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理效率上更高,需編程。
隨著文本挖掘技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展,對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析需求也越來(lái)越大,需要進(jìn)一步關(guān)注文本挖掘工具的使用。
(三) 分析數(shù)據(jù)
分析數(shù)據(jù),需要用到各類的模型,包括關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、分類、預(yù)測(cè)模型等,其中一個(gè)最重要的思想是對(duì)比,任何的數(shù)據(jù)需要在參照系下進(jìn)行對(duì)比,結(jié)論才有意義。
(四) 呈現(xiàn)數(shù)據(jù)
該部分需要把數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行有效的呈現(xiàn)和演講匯報(bào),需要用到金字塔原理、圖表及PPT、word的呈現(xiàn),培養(yǎng)良好的演講能力。
(五) 其他的知識(shí)結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)分析師除了具備數(shù)學(xué)知識(shí)外,還要具備市場(chǎng)研究、營(yíng)銷管理、心理學(xué)、行為學(xué)、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等方面的知識(shí),需要構(gòu)建完整廣泛的知識(shí)體系,才能支撐解決日常遇到的不同類型的商業(yè)問(wèn)題。
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