
學(xué)會(huì)把數(shù)據(jù)分析作為一種能力來培養(yǎng)
從廣義來說,現(xiàn)在大多數(shù)的工作都需要用到分析能力,特別是數(shù)據(jù)化運(yùn)營理念深入的今天,很多公司強(qiáng)調(diào)全員參與數(shù)據(jù)化運(yùn)營,所以,把它作為一種能力培訓(xùn),將會(huì)讓你終生受益。
從數(shù)據(jù)分析的四個(gè)步驟來看清數(shù)據(jù)分析師需具備的能力和知識(shí):
數(shù)據(jù)分析的四個(gè)步驟(這有別于數(shù)據(jù)挖掘流程:商業(yè)理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型搭建、模型評(píng)估、模型部署),是從更宏觀地展示數(shù)據(jù)分析的過程:獲取數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。
(一) 獲取數(shù)據(jù)
獲取數(shù)據(jù)的前提是對(duì)商業(yè)問題的理解,把商業(yè)問題轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)問題,要通過現(xiàn)象發(fā)現(xiàn)本質(zhì),確定從哪些緯度來分析問題,界定問題后,進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集。此環(huán)節(jié),需要數(shù)據(jù)分析師具備結(jié)構(gòu)化的思維和對(duì)商業(yè)問題的理解能力。
(二) 處理數(shù)據(jù)
一個(gè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目,通常數(shù)據(jù)處理時(shí)間占70%以上,使用先進(jìn)的工具有利于提升效率,所以盡量學(xué)習(xí)最新最有效的處理工具,以下介紹的是最傳統(tǒng)的,但卻很有效率的工具:
Excel:日常在做通報(bào)、報(bào)告和抽樣分析中經(jīng)常用到,其圖表功能很強(qiáng)大,處理10萬級(jí)別的數(shù)據(jù)很輕松。
UltraEdit:文本工具,比TXT工具好用,打開和運(yùn)行速度都比較快。
ACCESS:桌面數(shù)據(jù)庫,主要是用于日常的抽樣分析(做全量統(tǒng)計(jì)分析,消耗資源和時(shí)間較多,通常分析師會(huì)隨機(jī)抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行分析),使用SQL語言,處理100萬級(jí)別的數(shù)據(jù)還是很快捷。
Orcle、SQL sever:處理千萬級(jí)別的數(shù)據(jù)需要用到這兩類數(shù)據(jù)庫。
當(dāng)然,在自己能力和時(shí)間允許的情況下,學(xué)習(xí)新流行的分布式數(shù)據(jù)庫及提升自身的編程能力,對(duì)未來的職業(yè)發(fā)展也有很大幫助。
分析軟件主要推薦:
SPSS系列:老牌的統(tǒng)計(jì)分析軟件,SPSS Statistics(偏統(tǒng)計(jì)功能、市場(chǎng)研究)、SPSS Modeler(偏數(shù)據(jù)挖掘),不用編程,易學(xué)。
SAS:老牌經(jīng)典挖掘軟件,需要編程。
R:開源軟件,新流行,對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理效率上更高,需編程。
隨著文本挖掘技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展,對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析需求也越來越大,需要進(jìn)一步關(guān)注文本挖掘工具的使用。
(三) 分析數(shù)據(jù)
分析數(shù)據(jù),需要用到各類的模型,包括關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、分類、預(yù)測(cè)模型等,其中一個(gè)最重要的思想是對(duì)比,任何的數(shù)據(jù)需要在參照系下進(jìn)行對(duì)比,結(jié)論才有意義。
(四) 呈現(xiàn)數(shù)據(jù)
該部分需要把數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行有效的呈現(xiàn)和演講匯報(bào),需要用到金字塔原理、圖表及PPT、word的呈現(xiàn),培養(yǎng)良好的演講能力。
(五) 其他的知識(shí)結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)分析師除了具備數(shù)學(xué)知識(shí)外,還要具備市場(chǎng)研究、營銷管理、心理學(xué)、行為學(xué)、產(chǎn)品運(yùn)營、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等方面的知識(shí),需要構(gòu)建完整廣泛的知識(shí)體系,才能支撐解決日常遇到的不同類型的商業(yè)問題。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10