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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何通俗的解釋模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
2023-03-30
模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Fuzzy Neural Network)是一種結(jié)合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯的人工智能算法,它可以用于分類、聚類、預(yù)測等多種任務(wù),并且在處理模糊、不確定性信息方面具有優(yōu)勢。 為了更好地理解模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),我們可以 ...
深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有什么區(qū)別?
2023-03-29
深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能領(lǐng)域中的兩個重要概念,它們在很多方面有著相似之處,但也存在一些區(qū)別。本文將從定義、結(jié)構(gòu)、應(yīng)用等方面來探討深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別。 定義 深度學(xué)習(xí)是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機 ...
如何判斷深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否過擬合?
2023-03-27
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種強大的機器學(xué)習(xí)工具,可以用于各種應(yīng)用,包括圖像識別、自然語言處理和推薦系統(tǒng)等。但是,當訓(xùn)練數(shù)據(jù)過少或模型過于復(fù)雜時,可能會導(dǎo)致過擬合問題。本文將介紹如何判斷深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否過擬合。 ...

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最后一層需要激活函數(shù)嗎?

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最后一層需要激活函數(shù)嗎?
2023-03-23
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中是一種非常重要的模型,它可以通過處理大量數(shù)據(jù)來實現(xiàn)各種任務(wù),如圖像識別、語音識別、自然語言處理等。每個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都由多個層組成,其中最后一層通常被稱為輸出層。但是,許多人對于最 ...
FPGA為什么適合做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算加速?
2023-03-23
FPGA(Field Programmable Gate Array)是一種靈活的硬件加速器,與傳統(tǒng)的CPU和GPU相比,它可以提供更高效的計算加速。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種廣泛應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域的技術(shù),其基于大量的矩陣運算和向量乘法來進行計算,這 ...
如何實現(xiàn)用遺傳算法或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行因子挖掘?
2023-03-22
因子挖掘是指從數(shù)據(jù)中尋找影響目標變量的關(guān)鍵因素,它在金融、醫(yī)學(xué)、生物等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是兩種常用的因子挖掘方法。本文將介紹如何使用這兩種方法進行因子挖掘,并對其優(yōu)缺點進行分析。 ...

時間序列預(yù)測很火的一維CNN LSTM結(jié)構(gòu),CNN和LSTM之間該如何連接?

時間序列預(yù)測很火的一維CNN LSTM結(jié)構(gòu),CNN和LSTM之間該如何連接?
2023-03-22
時間序列預(yù)測是一項重要的任務(wù),許多研究人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家都致力于提高其準確性。近年來,一維CNN-LSTM結(jié)構(gòu)已成為時間序列預(yù)測中最受歡迎的模型之一,因為它可以同時利用CNN和LSTM的優(yōu)點。在本文中,我們將探討如 ...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能否代替決策樹算法?
2023-03-22
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹算法是兩種不同的機器學(xué)習(xí)模型,它們各自有著自己的優(yōu)缺點。在選擇使用何種模型時,需要根據(jù)具體情況進行考慮。本文將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹算法,并探討神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否可以代替決策樹算法。 首先,我 ...
哪位高手能解釋一下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積核?
2023-03-22
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種深度學(xué)習(xí)模型,其核心組成部分之一就是卷積層。在卷積層中,卷積核扮演著至關(guān)重要的角色,它是用于特征提取的基本操作單元。 卷積核是一個小矩陣,通常為正方形,其大小由用戶定義。卷積核通過移 ...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別是什么?
2023-03-22
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Network,DNN)是兩種常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。它們有許多共同點,但在某些方面也有區(qū)別。 首先,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用于圖像識別和計算機 ...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么可以(理論上)擬合任何函數(shù)?
2023-03-08
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于多層非線性變換的模型,由于其強大的擬合能力和廣泛的應(yīng)用,成為了機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的熱門算法之一。在理論上,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以擬合任何函數(shù),這得益于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)和參數(shù)優(yōu)化方法。 首先,神經(jīng) ...

從小白到進階 | 10 個適合數(shù)據(jù)人練手的 Kaggle 數(shù)據(jù)集

從小白到進階 | 10 個適合數(shù)據(jù)人練手的 Kaggle 數(shù)據(jù)集
2022-08-24
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:Andrew Lombarti 編譯:Mika Kaggle 是一個很流行的數(shù)據(jù)科學(xué)競賽平臺。在上面,你不僅可以參加各種數(shù)據(jù)分析題競賽,還可以通過各行業(yè)的真實數(shù)據(jù)集來實踐自己的技能。 在 ...
數(shù)據(jù)分析師在金融業(yè)工作是怎樣一種體驗
2022-02-21
在科技行業(yè)之外,銀行和保險可能是數(shù)據(jù)科學(xué)家的最大雇主。鑒于金融服務(wù)一直依賴于數(shù)據(jù)和模型--例如貸款批準或保險承保--這并不奇怪。但是,作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家,你如何決定它是否適合你呢?你將解決哪些現(xiàn)實世界的 ...

從小白到進階 | 10個適合數(shù)據(jù)人練手的Kaggle數(shù)據(jù)集

從小白到進階 | 10個適合數(shù)據(jù)人練手的Kaggle數(shù)據(jù)集
2022-01-20
Kaggle是一個很流行的數(shù)據(jù)科學(xué)競賽平臺。在上面,你不僅可以參加各種數(shù)據(jù)分析題競賽,還可以通過各行業(yè)的真實數(shù)據(jù)集來實踐自己的技能。 下面讓我們一起來看看吧! 目標是根據(jù)乘客的特征來預(yù)測他 ...

從貓狗不分到實時識別準確率超99%,計算機圖像是如何做到的?

從貓狗不分到實時識別準確率超99%,計算機圖像是如何做到的?
2021-03-01
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 編譯:Mika 【導(dǎo)讀】 十年前,研究人員認為讓計算機來區(qū)分貓和狗幾乎是不可能的。如今,計算機視覺識別的準確率已超過99%。Joseph Redmon通過一個叫YOLO的開源目標檢測方法,可以 ...

業(yè)務(wù)模型,該怎么搭建?

業(yè)務(wù)模型,該怎么搭建?
2020-09-01
很多同學(xué)最怕聽“建模型”仨字。尤其是建立“業(yè)務(wù)分析模型”。往往自己辛辛苦苦搞得LR、SVM、CNN被業(yè)務(wù)方狂噴:你這都是啥東西!脫離業(yè)務(wù)!不切實際!所以到底什么是“業(yè)務(wù)模型”,又改怎么建?我們今天系統(tǒng)講解一 ...
云計算和大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、AI分別有何關(guān)系
2018-08-29
云計算和大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、AI分別有何關(guān)系 物聯(lián)網(wǎng) 1、什么是物聯(lián)網(wǎng)? 物聯(lián)網(wǎng)在之前被定義為通過射頻識別(RFID)、紅外線感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器、氣體感應(yīng)器等信息傳感設(shè)備按約定的協(xié)議把任何物品 ...
身處數(shù)字時代,應(yīng)如何推動大數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展
2018-08-26
身處數(shù)字時代,應(yīng)如何推動大數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展 如今,隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的進步,數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)購物、移動支付等新業(yè)態(tài)、新模式層出不窮,深刻改變著我們的經(jīng)濟形態(tài)和生活方式,散發(fā)出 ...

大數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,謀定而后動為不二法門

大數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,謀定而后動為不二法門
2018-08-24
大數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,謀定而后動為不二法門 最近幾年,資本一直追著大數(shù)據(jù)跑,大數(shù)據(jù)也一直在積極賦能眾多產(chǎn)業(yè),包括金融、醫(yī)療、教育等,有數(shù)據(jù)顯示,到2020年,中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)?;蜻_13626億元的高點。毫無 ...
探討大數(shù)據(jù) 推動銀行零售轉(zhuǎn)型
2018-08-24
探討大數(shù)據(jù) 推動銀行零售轉(zhuǎn)型 8月23日~24日,“2018中國零售金融大數(shù)據(jù)論壇”在深圳舉行,來自國內(nèi)外各大銀行、非銀金融機構(gòu)、金融科技公司、金融服務(wù)公司的500多名高管前來參會,共同探討大數(shù)據(jù)推動銀行零售轉(zhuǎn) ...
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