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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何在R中實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
2023-09-07
深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種在許多領(lǐng)域取得突破性成果的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。它能夠通過模擬人腦神經(jīng)元之間的連接方式,從大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和提取特征,進(jìn)而完成任務(wù)如圖像識(shí)別、自然語言處理等。在R語言中,有幾個(gè)流行的包可 ...
人工智能在數(shù)據(jù)分析中有哪些應(yīng)用?
2023-08-18
隨著科技的不斷進(jìn)步,人工智能(Artificial Intelligence,AI)在各個(gè)領(lǐng)域都發(fā)揮著越來越重要的作用。其中,數(shù)據(jù)分析是人工智能應(yīng)用最為廣泛和深入的領(lǐng)域之一。本文將探討人工智能在數(shù)據(jù)分析中的多重應(yīng)用,揭示其對(duì) ...
哪些機(jī)器學(xué)習(xí)算法常用于數(shù)據(jù)分析?
2023-08-16
機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用,幫助人們從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息和洞察。下面是一些常用于數(shù)據(jù)分析的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 線性回歸 (Linear Regression):線性回歸是一種用于建立變量之間線性關(guān)系 ...
人工智能如何應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域?
2023-08-16
隨著現(xiàn)代技術(shù)的迅猛發(fā)展,人工智能(Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱AI)正逐漸成為各個(gè)行業(yè)的焦點(diǎn)。其中,在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,人工智能的應(yīng)用正在改變著我們對(duì)數(shù)據(jù)的處理方式。本文將探討人工智能在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的應(yīng)用 ...

統(tǒng)計(jì)學(xué)中有哪些高級(jí)模型和算法?

統(tǒng)計(jì)學(xué)中有哪些高級(jí)模型和算法?
2023-08-08
統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究數(shù)據(jù)分析和推斷的學(xué)科,涉及各種高級(jí)模型和算法。下面將介紹其中一些常見的高級(jí)模型和算法。 線性回歸模型(Linear Regression Model):線性回歸是一種用于建立連續(xù)變量之間關(guān)系的模型 ...
如何優(yōu)化電子商務(wù)中的推薦算法?
2023-08-02
在當(dāng)今數(shù)字時(shí)代,電子商務(wù)已經(jīng)成為人們生活中不可或缺的一部分。而推薦算法作為電子商務(wù)平臺(tái)的核心功能之一,扮演著引導(dǎo)用戶、提高購(gòu)物體驗(yàn)和促進(jìn)銷售增長(zhǎng)的重要角色。然而,為了確保推薦算法的有效性和個(gè)性化,優(yōu)化 ...
如何利用數(shù)據(jù)分析改進(jìn)臨床決策?
2023-07-24
隨著醫(yī)療技術(shù)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)分析在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越受到關(guān)注。利用數(shù)據(jù)分析改進(jìn)臨床決策已經(jīng)成為現(xiàn)代醫(yī)療體系的一個(gè)重要組成部分。本文將探討數(shù)據(jù)分析在臨床決策中的重要性,并介紹一些常用的數(shù)據(jù)分 ...
人工智能如何應(yīng)用于大數(shù)據(jù)分析?
2023-07-20
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是指賦予機(jī)器像人類一樣思考、學(xué)習(xí)和決策的能力。大數(shù)據(jù)分析(Big Data Analytics)是指從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和洞察,并進(jìn)行深入分析以支持決策制定。將人工智能與 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性如何評(píng)估?
2023-07-19
機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性評(píng)估是評(píng)估模型性能和預(yù)測(cè)能力的重要一環(huán)。本文將介紹常用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型準(zhǔn)確性評(píng)估方法,包括訓(xùn)練集與測(cè)試集劃分、交叉驗(yàn)證、混淆矩陣和常見的評(píng)估指標(biāo)等。 機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性評(píng)估是衡量模 ...
杭州有哪些知名的數(shù)據(jù)分析公司?
2023-07-19
杭州是中國(guó)著名的科技創(chuàng)新中心之一,擁有眾多知名的數(shù)據(jù)分析公司。這些公司致力于為各行業(yè)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案,助力企業(yè)做出有效的決策,并提升業(yè)務(wù)效率。下面將介紹幾家在杭州備受矚目的知名數(shù)據(jù)分析公司。 ...
常用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有哪些?
2023-07-17
常用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有很多,每個(gè)模型都有不同的結(jié)構(gòu)和應(yīng)用領(lǐng)域。以下是一些常見的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型: LeNet-5:LeNet-5 是最早的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一,由Yann LeCun等人在1998年提出。它主要應(yīng)用于手寫數(shù)字識(shí)別, ...
數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)有何區(qū)別?
2023-07-14
數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)是兩個(gè)相互關(guān)聯(lián)但又有著不同焦點(diǎn)和方法論的領(lǐng)域。本文將探討數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的區(qū)別,并解釋它們?cè)趯?shí)踐中的應(yīng)用。 首先,我們來定義這兩個(gè)概念。數(shù)據(jù)挖掘是從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)隱藏模式、 ...
數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)有何不同?
2023-07-14
數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)是兩個(gè)緊密相關(guān)的概念,但在目標(biāo)、方法和應(yīng)用方面有一些重要區(qū)別。本文將介紹數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的不同之處。 首先,數(shù)據(jù)挖掘是一種從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式和關(guān)聯(lián)的過程。它涉及使用統(tǒng)計(jì)分析、 ...
數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)有何區(qū)別?
2023-07-13
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界中,數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)是兩個(gè)備受矚目的領(lǐng)域。盡管它們有著一些共同之處,但數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)之間存在明顯的區(qū)別。本文將詳細(xì)探討數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的定義、目標(biāo)、方法和應(yīng)用,并闡明二者之 ...
如何選擇機(jī)器學(xué)習(xí)算法和模型?
2023-07-06
選擇適合的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和模型是數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐中至關(guān)重要的一步。正確選擇算法和模型可以提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性、降低過擬合風(fēng)險(xiǎn),并滿足特定問題的需求。下面將詳細(xì)介紹如何選擇機(jī)器學(xué)習(xí)算法和模型。 首先,了解 ...
如何評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的表現(xiàn)?
2023-07-05
評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的表現(xiàn)是確定其在解決特定任務(wù)中的效果和性能的過程。這個(gè)過程至關(guān)重要,因?yàn)樗鼛椭覀兞私饽P偷臏?zhǔn)確度、穩(wěn)定性和可靠性,從而進(jìn)行模型選擇、參數(shù)調(diào)整和改進(jìn)算法。 評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的表現(xiàn)通常涉 ...
常見的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括哪些?
2023-06-30
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是處理大量數(shù)據(jù)的一種方法,它可以從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式和信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)廣泛應(yīng)用于商業(yè)、科學(xué)、醫(yī)療和社會(huì)領(lǐng)域等。本文將介紹常見的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。 分類(Classification) 分類是一種監(jiān)督學(xué)習(xí) ...
有哪些常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法?
2023-06-30
機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)中的一個(gè)分支,它利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域的知識(shí)和技術(shù),通過訓(xùn)練模型從數(shù)據(jù)中提取有用的信息。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以大致分為三類:監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)。在本文中,我 ...
挖掘算法中最常用的有哪些?
2023-06-29
挖掘算法是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支,它是用于從數(shù)據(jù)集中提取出有意義的信息和模式的方法。在挖掘算法中,有許多不同的技術(shù)和算法可供選擇,每種算法都有其獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)和適用范圍。本文將介紹挖掘算法中最常用的幾種算法。 ...
數(shù)據(jù)科學(xué)家的職業(yè)前景如何?
2023-06-29
數(shù)據(jù)科學(xué)家是當(dāng)今世界上最炙手可熱的職業(yè)之一。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展,越來越多的企業(yè)和組織需要這些專業(yè)人才來幫助他們分析、解釋和利用海量數(shù)據(jù),從而更好地了解其業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)情況,并做出更明 ...
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