99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

熱線電話：13121318867

登錄
首頁大數(shù)據(jù)時代常用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有哪些？
常用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有哪些？
2023-07-17
收藏

常用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有很多，每個模型都有不同的結(jié)構(gòu)和應(yīng)用領(lǐng)域。以下是一些常見的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型：

  1. LeNet-5：LeNet-5 是最早的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一，由Yann LeCun等人在1998年提出。它主要應(yīng)用于手寫數(shù)字識別，包含卷積層、池化層和全連接層。

  2. AlexNet：AlexNet 是在2012年由Alex Krizhevsky等人提出的，是第一個在大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集上取得重大突破的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。它具有多個卷積層和全連接層，并使用了ReLU激活函數(shù)和Dropout正則化技術(shù)。

  3. VGGNet：VGGNet 是由Karen Simonyan和Andrew Zisserman提出的，其特點是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)非常深，并且所有卷積層都采用相同大小的卷積核尺寸（通常為3x3）。VGGNet 在圖像分類、目標檢測和語義分割等任務(wù)中取得了良好的性能。

  4. GoogLeNet：GoogLeNet，也稱為Inception Net，是由Google團隊提出的模型。它引入了"Inception"模塊，使用不同大小的卷積核并行處理輸入，提高了網(wǎng)絡(luò)在不同尺度上的表達能力。GoogLeNet 在ILSVRC 2014圖像分類挑戰(zhàn)賽中獲得了第一名。

  5. ResNet：ResNet 是由Kaiming He等人在2015年提出的，它解決了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的退化問題。ResNet 使用了殘差塊（residual block），通過跳躍連接（skip connection）將輸入直接添加到輸出中，使得網(wǎng)絡(luò)可以更輕松地訓(xùn)練非常深的層次。

  6. DenseNet：DenseNet 是由Gao Huang等人在2016年提出的模型。它引入了密集連接（dense connection），每個層的輸出都與后續(xù)所有層的輸入相連，促進了信息流動和特征重用。

  7. MobileNet：MobileNet 是由谷歌團隊提出的輕量級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，用于在計算資源受限的移動設(shè)備上進行圖像識別。MobileNet 使用深度可分離卷積（depthwise separable convolution）來減少參數(shù)量和計算復(fù)雜度。

  8. EfficientNet：EfficientNet 是一系列由谷歌團隊提出的模型，其中 B0 到 B7 分別表示不同規(guī)模大小的模型。EfficientNet 使用復(fù)合縮放方法，在網(wǎng)絡(luò)深度、寬度和分辨率上進行統(tǒng)一縮放，以在精度和效率之間取得平衡。

這些是常見的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，它們在許多計算機視覺任務(wù)中表現(xiàn)出色，并對深度學(xué)習(xí)的發(fā)展起到了重要的推動作用。研究人員和實踐者根據(jù)不同的需求，可以選擇適合的模型來解決各種問題。

數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼

若不方便掃碼，搜微信號：CDAshujufenxi

數(shù)據(jù)分析師資訊
更多

OK
客服在線
立即咨詢
客服在線
立即咨詢
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }