大數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，謀定而后動為不二法門

最近幾年，資本一直追著大數(shù)據(jù)跑，大數(shù)據(jù)也一直在積極賦能眾多產(chǎn)業(yè)，包括金融、醫(yī)療、教育等，有數(shù)據(jù)顯示，到2020年，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)?；蜻_(dá)13626億元的高點(diǎn)。毫無疑問，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了熱門投資方向之一。但是喧囂躁動之下，傳聞中的大面積收割卻一直沒來。這究竟是數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)的的玩家不行，還是那些大數(shù)據(jù)全都走錯了道?
　　一：資本加注下的大數(shù)據(jù)，行業(yè)依然是冰火兩重天
　　據(jù)不完全統(tǒng)計，2017年上半年，至少有63家大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)企業(yè)在國內(nèi)獲得了融資，總?cè)谫Y金額超過68億人民幣，其中獲得上億元融資的企業(yè)就有17家，獲得上千萬元融資的大數(shù)據(jù)公司有41家，占總數(shù)的92%。顯然，資本對有潛力的大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司并不吝嗇。

　　不過大數(shù)據(jù)行業(yè)里也不盡然都是好消息。在資本狂歡之下，“大數(shù)據(jù)”開始炒概念，不少“偽數(shù)據(jù)”公司從中“沾光”，進(jìn)而阻礙了整個行業(yè)的發(fā)展。除此之外，數(shù)創(chuàng)公司本身還面臨著兩個難題。
　　1. 離散的數(shù)據(jù)被藏在科技巨頭們的黑箱中
　　數(shù)據(jù)收集一直是數(shù)創(chuàng)公司的難題，一方面，數(shù)據(jù)存在禁地，數(shù)據(jù)安全和隱私是不可逾越的高墻;另一方面，BAT等科技巨頭壟斷了大量的社交數(shù)據(jù)、電商數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)。也就是說，數(shù)創(chuàng)公司即使走出了不能被利用的數(shù)據(jù)禁地，轉(zhuǎn)身就會投入被BAT們壟斷的大數(shù)據(jù)海洋。
　　慶幸的是，BAT等科技巨頭雖然有著絕對優(yōu)勢，但他們自身涉及的產(chǎn)業(yè)非常多，包括金融業(yè)務(wù)、文娛業(yè)務(wù)等等，難免會和其他機(jī)構(gòu)存在競爭關(guān)系。所以，其他企業(yè)掌握的籌碼是能夠與各產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行無間合作。
　　美國Palantir大數(shù)據(jù)服務(wù)公司最為人稱道的一個案例是，協(xié)助多家銀行追回了納斯達(dá)克前主席麥道夫所隱藏起來的數(shù)十億美元巨款。
　　而一直對標(biāo)Palantir的中國企業(yè)中譯語通，則是將圖像識別、語音識別，包括計算機(jī)視覺自覺生成的廣告、數(shù)字精準(zhǔn)營銷等技術(shù)結(jié)合到短視頻應(yīng)用中。
　　由高盛領(lǐng)投的數(shù)創(chuàng)公司Crux 主要業(yè)務(wù)則是建立信息供應(yīng)鏈保證各個金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)隱私，確保他們不被私自售賣和利用。
　　從中我們可以看出，與大象共舞，數(shù)創(chuàng)企業(yè)顯然不必用數(shù)據(jù)量和BAT等科技巨頭硬碰硬，從細(xì)微之處進(jìn)行創(chuàng)新將是個不錯的選擇。
　　2. 數(shù)據(jù)可視化是企業(yè)的薄弱環(huán)節(jié)
　　雖然現(xiàn)在數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司頗多，且無論做SaaS還是做外包服務(wù)都已相當(dāng)成熟，但“數(shù)據(jù)可視化”仍是大數(shù)據(jù)行業(yè)里較為薄弱的環(huán)節(jié)。
　　數(shù)據(jù)可視化有非常多實(shí)際運(yùn)用的場景，有人覺得可視化僅僅是將數(shù)據(jù)變成圖，其實(shí)那只是針對靜態(tài)的數(shù)據(jù)，如果做實(shí)時數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)，那就是動態(tài)的，而不同的呈現(xiàn)方式對背后的技術(shù)要求也會不一樣。所以，數(shù)據(jù)可視化是一個技術(shù)含量高的領(lǐng)域。
　　因此，許多數(shù)創(chuàng)公司在展開業(yè)務(wù)，親身接觸到不同行業(yè)、不同背景客戶的可視化需求后，就會發(fā)現(xiàn)一技術(shù)環(huán)節(jié)仍舊面臨著許多挑戰(zhàn)。所以，企業(yè)想要打造高效率、標(biāo)準(zhǔn)化、產(chǎn)品化的服務(wù)，就必須探究不同場景的技術(shù)解決方案，并開發(fā)相應(yīng)的工具。
　　谷歌曾經(jīng)參與創(chuàng)建非營利組織Global Fishing Watch，構(gòu)建了一個透明可視的大數(shù)據(jù)平臺，可以觀察全球海上轉(zhuǎn)運(yùn)船只的動態(tài)。數(shù)據(jù)可視化讓我們對全球商業(yè)捕魚有了一個整體性的洞察與監(jiān)測。
　　中譯語通在2017年就發(fā)布了數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用，結(jié)合了知識圖譜技術(shù)，可以在任何一個場景應(yīng)用，相當(dāng)于是大數(shù)據(jù)監(jiān)測的部件;數(shù)創(chuàng)企業(yè)DataHunter也將根據(jù)各行業(yè)不同的分析理念和思路，計劃在通用性的標(biāo)準(zhǔn)化之上再做行業(yè)版。
　　數(shù)據(jù)的分析和可視化可以說是大數(shù)據(jù)服務(wù)的“最后一公里”，但這并不是所有企業(yè)都有能力解決。毫無疑問，只有打通這一環(huán)節(jié)，數(shù)創(chuàng)企業(yè)才能獲得不同產(chǎn)業(yè)的認(rèn)可。
　　二.搶占C端并非大數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)的制勝要訣
　　對于大多數(shù)行業(yè)而言，C端將會成為其發(fā)力的最大主場，大數(shù)據(jù)行業(yè)在一開始的定位亦是如此，所以，我們能看到許多數(shù)創(chuàng)企業(yè)瞄準(zhǔn)了C端市場，然而，這個人人看好的“市場”究竟是否真的存在?大數(shù)據(jù)的“瞄準(zhǔn)器”是否看錯了方向?面對這個問題，數(shù)創(chuàng)公司們稍不留神，可能就會陷入困境。
　　1、沖鋒陷陣做C端，可能是“萬骨”枯去的開始
　　大數(shù)據(jù)的應(yīng)用過程中，國內(nèi)的數(shù)創(chuàng)企業(yè)一直處于一個尷尬的局面，即超前的大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)與大眾落后的產(chǎn)品理念相悖，反映到C端，就是普遍的低接受度以及隨之而來的高獲客成本。
　　與此同時，還有一些企業(yè)大炒概念，將“小數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)”“假數(shù)據(jù)”均稱為“大數(shù)據(jù)”，破壞用戶對技術(shù)的觀感，使得新技術(shù)的推進(jìn)越發(fā)困難，所以，技術(shù)在C端推進(jìn)時并不能帶來先導(dǎo)價值。
　　然而，“數(shù)據(jù)意識”的培育并非一朝一夕的事，而是靠“社會大勢”推著走，數(shù)創(chuàng)企業(yè)可能會面臨較長時間的“尷尬”。所以，進(jìn)軍B端成為數(shù)創(chuàng)企業(yè)生存下來并獲得認(rèn)可的最可行謀略。
　　比如在我們所熟知的機(jī)器翻譯領(lǐng)域內(nèi)，其實(shí)O2O的故事已經(jīng)過去了。現(xiàn)如今企業(yè)對機(jī)器翻譯的需求會比一般用戶更高。無論是會議室里的同傳，還是圖像翻譯，包括視頻的實(shí)時翻譯，如果有一款企業(yè)級產(chǎn)品能夠滿足企業(yè)“大規(guī)?！焙汀案咝省钡姆g需求，這個意義是非常大的，同樣也擁有著非常巨大的市場。
　　2、超前的大數(shù)據(jù)行業(yè)面臨“高闕值馬太效應(yīng)”
　　一般來說，一個新產(chǎn)品或者是新技術(shù)要想在市場上獲得收益，創(chuàng)業(yè)企業(yè)在前期必須要舍得“燒錢”，比如共享單車在剛剛面世時，價格策略讓公眾迅速地接受了“共享”的概念，用戶量達(dá)到了一定程度后，就會形成用戶群聚的馬太效應(yīng)，此時只需要等待自然虹吸即可快速聚攏用戶。
　　然而，“大數(shù)據(jù)”作為比“共享”更為前沿和更具科技性的概念，其應(yīng)用成果會比傳統(tǒng)超前很多，尤其在行業(yè)對應(yīng)的理念未跟上之時，大眾的心理接受過程會非常漫長。于是，大數(shù)據(jù)行業(yè)的馬太效應(yīng)會比“共享單車”此類普通的功能型產(chǎn)品(立等可用，無嘗試成本)闕值更高，虹吸效率更低。
　　同樣是C端產(chǎn)品，To C的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品難以采用從零開始的用戶策略。如果以B端為溫床，反而更能促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展，為企業(yè)帶來利潤。我們也能看到，無論是量子、Inside、軟件級別的平臺級產(chǎn)品等等，都是非常重視2B，其應(yīng)用完全是基于企業(yè)客戶開發(fā)出來的。
　　事實(shí)上，各類大數(shù)據(jù)to B服務(wù)都已在中國初具規(guī)模，比如中譯語通開創(chuàng)性地發(fā)布了一款企業(yè)級機(jī)器翻譯產(chǎn)品MerCube，接下來的產(chǎn)品體系也在B端進(jìn)行了布局;14年成立的數(shù)創(chuàng)企業(yè)DataHunter也在為中小企業(yè)提供部分產(chǎn)品上取得了成績。
　　三.謀定而后動才是大數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不二法門
　　1、 行業(yè)需要的是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
　　于B端而言，比起非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則，沒有預(yù)定義的數(shù)據(jù)模型)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)會更有價值。以金融行業(yè)為例，除了數(shù)據(jù)豐富度外，具有數(shù)據(jù)篩選、智能算法等功能的產(chǎn)品才是具有高效價比的。所以，數(shù)創(chuàng)企業(yè)在技術(shù)研發(fā)過程中，花在核心算法上的精力產(chǎn)出不一定比花在數(shù)據(jù)上低。
　　比如中譯語通在產(chǎn)品上的打法就是將海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，“在任何一個時間節(jié)點(diǎn)，對于每一筆交易逐級關(guān)系、競爭對手的關(guān)系，都可以挖掘出來”，進(jìn)而可以向任何垂直行業(yè)變現(xiàn)。此外，還有Crux Informatics“只專注于處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”，極光“全面賦能移動大數(shù)據(jù)，幫助金融行業(yè)提高運(yùn)營效率。“
　　這就意味著大數(shù)據(jù)行業(yè)里擁有閉環(huán)和數(shù)據(jù)的公司會首先跑通。
　　2、 產(chǎn)品投放之前需要數(shù)據(jù)追溯避免版權(quán)問題
　　在大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)機(jī)會的背后，依然存在著難以規(guī)避的版權(quán)風(fēng)險。數(shù)據(jù)來源于何處?數(shù)據(jù)究竟是真還是假?這是大數(shù)據(jù)產(chǎn)品投入市場之前必須要考慮的。沒有完全成熟、充分準(zhǔn)備的產(chǎn)品會被市場排斥，面對大數(shù)據(jù)收集的“通病”——版權(quán)，只有追溯版權(quán)來源的成熟產(chǎn)品才能避免用戶的抵觸情緒。
　　極光大數(shù)據(jù)就因?yàn)閿?shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)隱私監(jiān)管趨勢收緊等方面愈發(fā)承壓;中譯語通則采用了數(shù)據(jù)追溯的辦法，去標(biāo)注每條視頻當(dāng)中的細(xì)節(jié)、內(nèi)容，為每個數(shù)據(jù)打上標(biāo)簽，追溯到版權(quán)并進(jìn)行戰(zhàn)略簽約以及購買。
　　目前，仍是有不少數(shù)據(jù)企業(yè)打版權(quán)的“擦邊球”，面對這類問題，除了相關(guān)部門要完善這些行政管理?xiàng)l規(guī)，數(shù)創(chuàng)企業(yè)自身也應(yīng)該在最大程度上規(guī)避這種風(fēng)險，在整個行業(yè)內(nèi)開始杜絕這種風(fēng)氣。
　　結(jié)論：
　　總之，在如今這個智能時代，大數(shù)據(jù)必定會扮演著重要的驅(qū)動角色，即使目前沒有顛覆性的產(chǎn)品，大數(shù)據(jù)的價值是無法被否定的。在未來市場更趨成熟的時候，大數(shù)據(jù)將會與更多產(chǎn)業(yè)進(jìn)行緊密結(jié)合，為投資者們創(chuàng)造更多的效益與價值。而在這之前，數(shù)創(chuàng)企業(yè)應(yīng)該基于大數(shù)據(jù)的發(fā)展特性與市場現(xiàn)實(shí)，找到大數(shù)據(jù)最佳的應(yīng)用渠道。