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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)如何工作？
2023-08-15
介紹： 隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們面對(duì)信息過載的問題，推薦系統(tǒng)成為解決方案之一。基于機(jī)器學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)和算法來預(yù)測(cè)用戶的偏好，為用戶提供個(gè)性化的推薦內(nèi)容。本文將介紹機(jī)器學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)的工作原理，包 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)中有哪些高級(jí)模型和算法？
2023-08-15
在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，有許多高級(jí)模型和算法被廣泛應(yīng)用于各種任務(wù)。下面將介紹其中一些重要的高級(jí)模型和算法。 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks，DNN）：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于人工神經(jīng)元之間相互連接的模型。它 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練遇到過擬合咋辦？
2023-08-15
隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的迅速發(fā)展，人工智能應(yīng)用越來越廣泛。然而，在使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練時(shí)，我們常常會(huì)面臨一個(gè)常見的問題——過擬合。過擬合是指模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)出色，但在新的未見數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差。本文將介紹 ...
數(shù)據(jù)分析有助于識(shí)別不良貸款嗎？
2023-08-07
隨著金融行業(yè)的發(fā)展和普及，貸款已成為人們生活中常見的一種融資方式。然而，隨之而來的風(fēng)險(xiǎn)也增加了，其中包括不良貸款的風(fēng)險(xiǎn)。不良貸款指的是借款人無法按時(shí)或完全償還借款本息的情況。在過去，銀行和金融機(jī)構(gòu)通常 ...
數(shù)據(jù)分析師如何有效地挖掘數(shù)據(jù)？
2023-08-07
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)分析師扮演著越來越重要的角色。他們不僅需要收集和整理數(shù)據(jù)，還需要通過挖掘數(shù)據(jù)中隱藏的信息和模式，提供有價(jià)值的見解和決策支持。本文將介紹一些數(shù)據(jù)分析師可以使用的有效數(shù)據(jù)挖掘技 ...
什么是數(shù)據(jù)挖掘模型，如何構(gòu)建？
2023-08-03
數(shù)據(jù)挖掘模型是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)從大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取有用信息的一種方法。它可以幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的模式、關(guān)聯(lián)和趨勢(shì)，從而支持決策制定和預(yù)測(cè)分析。 構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型通常包括以下幾 ...

跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程CRISP-DM

跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程CRISP-DM
2024-08-14
CRISP-DM（Cross-Industry Standard Process for Data Mining）是一種廣泛使用的數(shù)據(jù)挖掘方法論，旨在為數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目提供規(guī)范化的生命周期管理。它將數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的生命周期分為六個(gè)階段，每個(gè)階段都具有明確的角色 ...

如何有效地篩選和選擇特征變量？

如何有效地篩選和選擇特征變量？
2023-08-02
在機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)建模中，特征變量的選擇是構(gòu)建高效模型的關(guān)鍵步驟之一。通過適當(dāng)?shù)奶卣鬟x擇，我們能夠降低模型復(fù)雜度、提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，并且更好地理解數(shù)據(jù)特征。本文將介紹一些有效的方法來篩選和選擇特征變量， ...
如何有效地處理與分析海量數(shù)據(jù)？
2023-08-02
在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量數(shù)據(jù)的處理和分析已成為各個(gè)行業(yè)取得成功的關(guān)鍵。對(duì)于企業(yè)和組織來說，能夠從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息并做出明智的決策，將直接關(guān)系到其競爭力和發(fā)展前景。本文將介紹一些有效的方法和技術(shù) ...
如何應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)分析中的高維問題？
2023-07-31
在當(dāng)今信息時(shí)代，大量的數(shù)據(jù)被廣泛收集和存儲(chǔ)。然而，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，我們也面臨著高維數(shù)據(jù)分析帶來的挑戰(zhàn)。高維數(shù)據(jù)分析是指數(shù)據(jù)集中包含大量特征或維度的情況，這使得傳統(tǒng)的分析方法變得困難。本文將介紹 ...
如何通過數(shù)據(jù)挖掘檢測(cè)保險(xiǎn)欺詐？
2023-07-31
隨著保險(xiǎn)行業(yè)的迅速發(fā)展，保險(xiǎn)欺詐成為一個(gè)嚴(yán)重問題。為了有效地應(yīng)對(duì)欺詐行為，保險(xiǎn)公司越來越傾向于采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來檢測(cè)和預(yù)防欺詐。本文將介紹如何利用數(shù)據(jù)挖掘方法來檢測(cè)保險(xiǎn)欺詐，并探討其優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。 一、 ...
如何提高數(shù)據(jù)分析模型的準(zhǔn)確性？
2023-07-28
在當(dāng)今信息時(shí)代，大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)決策和發(fā)展的重要工具。然而，數(shù)據(jù)分析模型的準(zhǔn)確性對(duì)于取得可靠的結(jié)果至關(guān)重要。本文將介紹一些關(guān)鍵方法，幫助提高數(shù)據(jù)分析模型的準(zhǔn)確性。 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理: 數(shù)據(jù)質(zhì)量 ...
如何使用數(shù)據(jù)分析提高臨床決策？
2023-07-27
隨著醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展和醫(yī)療數(shù)據(jù)的積累，數(shù)據(jù)分析在臨床決策中的應(yīng)用愈發(fā)重要。通過對(duì)大規(guī)模、多樣化的臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，醫(yī)療專業(yè)人士可以獲得更準(zhǔn)確、全面的信息，從而改進(jìn)臨床決策的質(zhì)量和效果。本文將探討如何 ...
如何利用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？
2023-07-25
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為許多領(lǐng)域的重要工具。而統(tǒng)計(jì)方法作為一種常用的數(shù)據(jù)分析手段，可以幫助我們從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息，發(fā)現(xiàn)規(guī)律和趨勢(shì)。本文將介紹如何利用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并探討 ...
如何利用數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化推薦算法？
2023-07-25
隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，推薦算法在各個(gè)領(lǐng)域中變得越來越重要。推薦算法通過分析用戶行為和偏好，將個(gè)性化的推薦信息呈現(xiàn)給用戶，提高用戶體驗(yàn)和滿意度。數(shù)據(jù)挖掘作為一種強(qiáng)大的技術(shù)工具，在優(yōu)化推 ...
如何利用數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)潛在商機(jī)？
2023-07-25
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長，人們開始意識(shí)到數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的巨大商機(jī)。數(shù)據(jù)挖掘作為一種強(qiáng)大的技術(shù)工具，可以幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中挖掘出潛在商機(jī)，并為決策提供科學(xué)支持。本文 ...
如何利用數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)市場(chǎng)走勢(shì)？
2023-07-25
隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)分析在各個(gè)領(lǐng)域中扮演著越來越重要的角色。其中之一便是在金融市場(chǎng)中利用數(shù)據(jù)分析來預(yù)測(cè)市場(chǎng)走勢(shì)。本文將探討如何利用數(shù)據(jù)分析方法來預(yù)測(cè)市場(chǎng)走勢(shì)，并介紹相關(guān)的技術(shù)和工具 ...

如何解決過擬合或欠擬合的問題？

如何解決過擬合或欠擬合的問題？
2023-07-21
解決過擬合或欠擬合的問題 過擬合和欠擬合是機(jī)器學(xué)習(xí)中常見的問題，它們可能導(dǎo)致模型在新數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳。這篇文章將介紹一些解決過擬合和欠擬合問題的方法。 一、過擬合的解決方法： 數(shù)據(jù)集擴(kuò)充 ...
如何從海量數(shù)據(jù)中提取有用信息？
2023-07-21
在數(shù)字化時(shí)代，大數(shù)據(jù)正成為各行各業(yè)的重要資源。然而，僅僅擁有海量數(shù)據(jù)并不能帶來商業(yè)價(jià)值，關(guān)鍵在于如何從這些數(shù)據(jù)中提取出有用的信息。本文將介紹一些方法和技巧，幫助讀者從海量數(shù)據(jù)中挖掘出寶貴的見解。 一、 ...
人工智能如何應(yīng)用于大數(shù)據(jù)分析？
2023-07-20
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指賦予機(jī)器像人類一樣思考、學(xué)習(xí)和決策的能力。大數(shù)據(jù)分析（Big Data Analytics）是指從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和洞察，并進(jìn)行深入分析以支持決策制定。將人工智能與 ...

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