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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中有何應(yīng)用？
2023-07-19
隨著信息時(shí)代的到來，大量的數(shù)據(jù)被生成和收集，為企業(yè)和組織提供了巨大的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法已經(jīng)無法有效處理如此龐大和復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，這就引出了機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中的重要應(yīng)用。機(jī)器學(xué)習(xí)是一種通過構(gòu) ...
機(jī)器學(xué)習(xí)崗位需要具備哪些技能？
2023-07-19
隨著人工智能和大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)成為了當(dāng)今最熱門的領(lǐng)域之一。機(jī)器學(xué)習(xí)崗位對(duì)于具備相關(guān)技能和知識(shí)的人才需求量不斷增加。本文將介紹在機(jī)器學(xué)習(xí)崗位上所需的關(guān)鍵技能，并提供一些培養(yǎng)這些技能的方法。 第 ...
大數(shù)據(jù)分析中常用的算法有哪些？
2023-07-17
大數(shù)據(jù)分析是指通過處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集來提取有價(jià)值的信息和洞察力，以支持決策和解決問題。在大數(shù)據(jù)分析中，有許多常用的算法被廣泛應(yīng)用。以下是一些常見的大數(shù)據(jù)分析算法： 線性回歸：線性回歸是一種基本的 ...
怎樣參加數(shù)據(jù)競賽并提高排名？
2023-07-14
參加數(shù)據(jù)競賽并提高排名的關(guān)鍵在于準(zhǔn)備充分、學(xué)習(xí)不斷、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和團(tuán)隊(duì)合作。以下是一些建議，幫助您在數(shù)據(jù)競賽中獲得較好的成績。 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)：掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)、線性代數(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和特征工程等基本概 ...
數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)有何區(qū)別？
2023-07-14
數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)是兩個(gè)相互關(guān)聯(lián)但又有著不同焦點(diǎn)和方法論的領(lǐng)域。本文將探討數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的區(qū)別，并解釋它們?cè)趯?shí)踐中的應(yīng)用。 首先，我們來定義這兩個(gè)概念。數(shù)據(jù)挖掘是從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)隱藏模式、 ...
數(shù)據(jù)挖掘的流程包含哪些步驟？
2023-07-14
數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息和模式的過程。它涉及多個(gè)步驟，從數(shù)據(jù)收集到模型評(píng)估。以下是數(shù)據(jù)挖掘的常見流程步驟： 理解業(yè)務(wù)目標(biāo)：在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘之前，需要明確業(yè)務(wù)目標(biāo)和問題。確定要解決的問題以 ...
數(shù)據(jù)科學(xué)家如何處理海量數(shù)據(jù)？
2023-07-13
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，海量數(shù)據(jù)成為了各行各業(yè)的常態(tài)。作為數(shù)據(jù)科學(xué)家，如何處理這些海量數(shù)據(jù)并從中提取有價(jià)值的信息變得至關(guān)重要。本文將探討數(shù)據(jù)科學(xué)家在處理海量數(shù)據(jù)時(shí)所面臨的挑戰(zhàn)，并提供一些有效的策略和工具來應(yīng) ...
數(shù)據(jù)建模時(shí)需要考慮哪些因素？
2023-07-13
當(dāng)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模時(shí)，需要考慮以下因素： 目標(biāo)定義：在開始建模前，首先要明確清晰的目標(biāo)。你需要明確知道建模的目的是什么，以及你希望通過建模來解決哪些問題或達(dá)到哪些結(jié)果。 數(shù)據(jù)收集與清洗：數(shù)據(jù)是建模的基礎(chǔ) ...
如何在大數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)異常值？
2023-07-11
隨著信息時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)成為了各個(gè)領(lǐng)域中不可或缺的一部分。然而，在海量的數(shù)據(jù)中，常常存在著異常值，它們可能是由于錯(cuò)誤、噪音、欺詐等原因?qū)е碌漠惓Ｓ^測(cè)結(jié)果。因此，如何高效地檢測(cè)和處理異常值成為了大數(shù)據(jù) ...
如何優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘算法的性能？
2023-07-07
數(shù)據(jù)挖掘算法在當(dāng)前信息時(shí)代中扮演著重要的角色，可以幫助我們從龐大的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和模式。然而，隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘算法的性能提出了更高的要求。本文將介紹一些優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘算法性能的方 ...
如何選擇最優(yōu)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法？
2023-07-07
在當(dāng)今時(shí)代，機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用范圍越來越廣泛。然而，在眾多可選的機(jī)器學(xué)習(xí)算法中，如何選擇最優(yōu)的算法成為了一個(gè)關(guān)鍵問題。本文將介紹一些指導(dǎo)原則，幫助您在選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法時(shí)做出明智的決策。 第一步是 ...
如何通過數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)銷售額？
2023-07-06
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘成為了企業(yè)管理與決策中不可或缺的一環(huán)。特別是在銷售領(lǐng)域，通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，可以幫助企業(yè)預(yù)測(cè)銷售額、優(yōu)化銷售策略，并提高市場競爭力。本文將詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)挖掘在銷售 ...
如何評(píng)估數(shù)據(jù)競賽模型的性能？
2023-07-05
評(píng)估數(shù)據(jù)競賽模型的性能是確保其在問題域中表現(xiàn)良好的重要步驟。在本文中，我們將介紹一些常見的方法和指標(biāo)，用于評(píng)估數(shù)據(jù)競賽模型的性能。 首先，對(duì)于分類問題，一種常見的評(píng)估指標(biāo)是準(zhǔn)確率（accuracy）。準(zhǔn)確率衡 ...
如何建立高效的數(shù)據(jù)挖掘流程？
2023-07-04
如何建立高效的數(shù)據(jù)挖掘流程 數(shù)據(jù)挖掘是一種從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中提取知識(shí)和信息的過程，它對(duì)于企業(yè)和組織來說至關(guān)重要。建立一個(gè)高效的數(shù)據(jù)挖掘流程可以幫助我們更好地利用數(shù)據(jù)，并從中獲得有價(jià)值的見解。下面將介紹一 ...
如何管理和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集？
2023-07-04
管理和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集是當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)世界中的重要課題。隨著技術(shù)進(jìn)步和互聯(lián)網(wǎng)的普及，各種組織和企業(yè)都能夠輕松地收集和存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)。然而，管理和處理這些龐大數(shù)據(jù)集需要一定的策略和工具。在本文中，將探討如何 ...
如何構(gòu)建模型來預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)？
2023-07-04
標(biāo)題：構(gòu)建預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)模型的方法 導(dǎo)言： 在當(dāng)今快速變化的世界中，預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)對(duì)于個(gè)人和組織都具有重要意義。從金融市場到銷售趨勢(shì)，從天氣預(yù)報(bào)到人口增長，準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)可以幫助我們做出明智的決策并規(guī)劃 ...
如何構(gòu)建高效的機(jī)器學(xué)習(xí)模型？
2023-07-04
構(gòu)建高效的機(jī)器學(xué)習(xí)模型需要考慮多個(gè)方面，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、特征工程、模型選擇與調(diào)優(yōu)等環(huán)節(jié)。下面將介紹一些關(guān)鍵步驟來實(shí)現(xiàn)高效的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。 第一步是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)而言，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的 ...
如何處理海量數(shù)據(jù)和高維數(shù)據(jù)？
2023-07-03
處理海量數(shù)據(jù)和高維數(shù)據(jù)是現(xiàn)代科學(xué)和工程領(lǐng)域中的重要挑戰(zhàn)之一。隨著技術(shù)的發(fā)展，我們面對(duì)的數(shù)據(jù)規(guī)模和維度越來越大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)無法滿足需求。在這篇文章中，我將探討如何處理海量數(shù)據(jù)和高維數(shù)據(jù)的一些 ...
如何避免機(jī)器學(xué)習(xí)模型過擬合？
2023-07-03
標(biāo)題：機(jī)器學(xué)習(xí)模型過擬合的預(yù)防與應(yīng)對(duì)策略 導(dǎo)言： 在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，過擬合是一個(gè)常見的問題，它指的是模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)出色，但在新數(shù)據(jù)上的泛化能力較差。過擬合可能導(dǎo)致模型過度依賴噪聲或不相關(guān)的特征，從而 ...
數(shù)據(jù)清洗常用的技術(shù)有哪些？
2023-06-29
數(shù)據(jù)清洗是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，從而去除數(shù)據(jù)中的異常、冗余或者錯(cuò)誤的部分，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性。數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，并且對(duì)于任何數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目而言都是至關(guān)重要的一步。在實(shí)踐中，有許多不同的 ...

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