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cda

數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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CDA LEVEL III
2023-10-11
一、總則 CDA(Certified Data Analyst),即“CDA數(shù)據(jù)分析師”,是在數(shù)字經(jīng)濟大背景和人工智能時代趨勢下,面向全行業(yè)的資格認證,旨在提升用戶數(shù)字技能,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,推動行業(yè)數(shù)字化發(fā)展。「CDA人才 ...
如何提高數(shù)據(jù)挖掘的準確度和效率?
2023-10-11
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)挖掘成為了從海量數(shù)據(jù)中獲取有價值信息的重要手段。然而,由于數(shù)據(jù)的復雜性和規(guī)模龐大,如何提高數(shù)據(jù)挖掘的準確度和效率成為了一個亟待解決的問題。本文將介紹一些關(guān)鍵方法,幫助提 ...
如何應對高維數(shù)據(jù)的分析和可視化?
2023-10-11
隨著信息時代的到來,我們正面臨著海量高維數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。高維數(shù)據(jù)具有復雜性和巨大的信息量,因此需要采用有效的分析和可視化方法來揭示其潛在模式和關(guān)聯(lián)。本文將介紹一些應對高維數(shù)據(jù)分析和可視化的策略,幫助讀者 ...
如何使用SQL建立機器學習模型?
2023-10-11
在過去的幾年里,機器學習在許多領(lǐng)域取得了突破性進展。然而,許多人仍然認為構(gòu)建和訓練機器學習模型需要大量的編程技能和復雜的工具。但是,你可能會驚訝地發(fā)現(xiàn),在使用SQL(結(jié)構(gòu)化查詢語言)這種廣泛應用于 ...
如何使用機器學習模型預測銷售量?
2023-10-11
在當今競爭激烈的市場中,準確地預測銷售量對企業(yè)的成功至關(guān)重要。傳統(tǒng)的銷售預測方法往往基于經(jīng)驗和直覺,但隨著數(shù)據(jù)科學和機器學習的發(fā)展,我們可以利用先進的算法和大數(shù)據(jù)來提高預測的精度。本文將介紹如何使用 ...
數(shù)據(jù)挖掘需要哪些必備技能和工具?
2023-10-11
隨著數(shù)據(jù)時代的到來,大量的數(shù)據(jù)積累為企業(yè)決策和發(fā)展提供了寶貴的資源。而數(shù)據(jù)挖掘作為從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏模式、關(guān)聯(lián)規(guī)則和趨勢的一項重要任務(wù),已經(jīng)成為許多公司和組織的必備技能之一。本文將介紹數(shù)據(jù)挖掘所需 ...
數(shù)據(jù)預處理中最常見的錯誤有哪些?
2023-10-11
在數(shù)據(jù)預處理過程中,常見的錯誤有許多。下面是一些常見的錯誤和建議的解決方法。 缺失值處理錯誤:缺失值是數(shù)據(jù)集中經(jīng)常遇到的問題。常見的錯誤包括簡單地刪除帶有缺失值的行或列,或者用一個默認值來 ...
有哪些機器學習算法適合分類問題?
2023-10-10
當涉及到分類問題時,有許多機器學習算法可以用于解決和預測不同類別的數(shù)據(jù)。這些算法可根據(jù)數(shù)據(jù)的特點、計算效率、模型復雜度等因素來選擇。以下是一些適合分類問題的常見機器學習算法。 邏輯回歸(Logistic Regr ...
用機器學習算法判斷金融詐騙案件?
2023-10-10
金融詐騙案件在當今社會成為一項嚴重的犯罪行為,給金融體系帶來了巨大的風險和損失。傳統(tǒng)的防范手段往往依賴人工審查,但其效率低下且容易出現(xiàn)疏漏。然而,機器學習算法的迅速發(fā)展提供了新的解決方案,通過自動化 ...
數(shù)據(jù)預處理中最常見的錯誤有哪些?
2023-10-08
在數(shù)據(jù)預處理過程中,常見的錯誤有許多。下面是一些常見的錯誤和建議的解決方法。 缺失值處理錯誤:缺失值是數(shù)據(jù)集中經(jīng)常遇到的問題。常見的錯誤包括簡單地刪除帶有缺失值的行或列,或者用一個默認值來填充缺失值 ...
數(shù)據(jù)挖掘在哪些行業(yè)得到廣泛應用?
2023-10-08
數(shù)據(jù)挖掘是一項涵蓋統(tǒng)計學、機器學習和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的跨學科領(lǐng)域,它通過發(fā)掘大量數(shù)據(jù)中的模式、趨勢和關(guān)聯(lián)性,幫助企業(yè)和組織做出更明智的決策。隨著信息時代的到來,數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)在許多行業(yè)得到廣泛應用,并對企業(yè)的 ...
數(shù)據(jù)挖掘與機器學習的區(qū)別是什么?
2023-09-28
數(shù)據(jù)挖掘和機器學習是兩個密切相關(guān)但又有所不同的領(lǐng)域。在本文中,將詳細介紹數(shù)據(jù)挖掘和機器學習之間的區(qū)別。 數(shù)據(jù)挖掘是從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中提取出有意義的信息和知識的過程。它可以被視為一種發(fā)現(xiàn)模式、關(guān)聯(lián)、趨勢和 ...
數(shù)據(jù)挖掘需要哪些必備技能和工具?
2023-09-28
隨著數(shù)據(jù)時代的到來,大量的數(shù)據(jù)積累為企業(yè)決策和發(fā)展提供了寶貴的資源。而數(shù)據(jù)挖掘作為從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏模式、關(guān)聯(lián)規(guī)則和趨勢的一項重要任務(wù),已經(jīng)成為許多公司和組織的必備技能之一。本文將介紹數(shù)據(jù)挖掘所需 ...
數(shù)據(jù)科學崗位需要哪些技能和經(jīng)驗?
2023-09-25
數(shù)據(jù)科學是當今信息時代的一個熱門職業(yè)領(lǐng)域,各個行業(yè)都需要數(shù)據(jù)科學家來解讀和利用大量的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)科學崗位要求具備一系列的技能和經(jīng)驗,本文將詳細介紹數(shù)據(jù)科學崗位所需的核心技能和相關(guān)經(jīng)驗。 一、數(shù)學和統(tǒng)計學 ...
如何在數(shù)據(jù)建模中選擇最優(yōu)的算法?
2023-09-07
在數(shù)據(jù)建模中,選擇合適的算法是取得良好結(jié)果的關(guān)鍵。隨著機器學習和數(shù)據(jù)科學的發(fā)展,出現(xiàn)了各種各樣的算法,每個算法都有其優(yōu)勢和限制。本文將介紹一些指導原則和步驟,以幫助你在數(shù)據(jù)建模過程中選擇最優(yōu)的算法。 ...
如何優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程以提高效率?
2023-09-04
優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程是提高效率和準確性的關(guān)鍵。在當今大數(shù)據(jù)時代,組織和企業(yè)面對海量數(shù)據(jù),必須找到有效的方式來處理和分析這些數(shù)據(jù)以獲取有價值的洞察。本文將介紹一些優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程的方法,以幫助提高工作效率。 ...
如何優(yōu)化數(shù)據(jù)處理過程以提高效率?
2023-09-04
優(yōu)化數(shù)據(jù)處理過程以提高效率 隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)處理變得越來越重要。無論是企業(yè)、科研機構(gòu)還是個人用戶,都需要對海量的數(shù)據(jù)進行處理和分析,以提取有價值的信息。然而,數(shù)據(jù)處理過程往往面臨著時間和資源 ...
如何用機器學習算法進行預測分析?
2023-09-04
隨著數(shù)據(jù)的快速增長和計算能力的提高,機器學習算法在預測分析領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。本文將介紹如何使用機器學習算法進行預測分析,并探討其在各個領(lǐng)域的應用。 數(shù)據(jù)收集與清洗: 在進行預測分析之前,首先需要收 ...
如何應對高維數(shù)據(jù)的分析和可視化?
2023-09-04
隨著信息時代的到來,我們正面臨著海量高維數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。高維數(shù)據(jù)具有復雜性和巨大的信息量,因此需要采用有效的分析和可視化方法來揭示其潛在模式和關(guān)聯(lián)。本文將介紹一些應對高維數(shù)據(jù)分析和可視化的策略,幫助讀者 ...
如何為機器學習模型準備好的數(shù)據(jù)?
2023-08-30
在當今數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代,機器學習已經(jīng)成為了許多領(lǐng)域中的重要工具。然而,一個成功的機器學習模型離不開高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。本文將介紹為機器學習模型準備數(shù)據(jù)的關(guān)鍵步驟,幫助您提高模型的性能和準確度。 一、數(shù)據(jù)收集 ...

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