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數字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1:配置參數 // 參數2:回調,回調的第一個參數驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數據清洗和預處理對數據分析的影響?
2024-01-30
數據清洗和預處理在數據分析中扮演著至關重要的角色,對于確保得到準確、可靠、一致的數據結果具有重大影響。本文將探討數據清洗和預處理對數據分析的影響,并強調其在數據科學領域的重要性。 數據分析是從原始數據 ...
數據科學家的職位要求和技能是什么?
2024-01-26
數據科學家是一種炙手可熱的職業(yè),他們通過分析和解釋大量數據來幫助組織做出戰(zhàn)略決策。作為一個數據科學家,你需要具備一系列特定的技能和背景知識才能勝任這個角色。本文將介紹數據科學家的職位要求和所需技能。 ...
數據分析中常見的方法和算法有哪些?
2024-01-25
數據分析是一種從大量數據中提取有用信息和洞察的過程。在數據分析中,使用各種方法和算法來處理、轉換和解釋數據。下面將介紹常見的數據分析方法和算法。 描述統(tǒng)計學:描述統(tǒng)計學是數據分析中最基本且最常用的方 ...
數據分析師應如何處理大規(guī)模數據集?
2024-01-23
在當今信息爆炸的時代,數據分析師面臨著日益龐大和復雜的數據集。處理大規(guī)模數據集是一項挑戰(zhàn)性的任務,但也為數據分析師提供了巨大的機會來發(fā)現有價值的見解。本文將介紹幾個關鍵技巧,幫助數據分析師有效地處理 ...
如何在數據挖掘中應用機器學習算法?
2024-01-15
數據挖掘是一門涉及從大量數據中提取有用信息的技術。而機器學習則是數據挖掘的重要工具之一,通過訓練計算機模型來識別和預測模式、關系和趨勢。本文將介紹如何在數據挖掘中應用機器學習算法,包括數據準備、特征工 ...
數據分析領域未來的發(fā)展趨勢是什么?
2024-01-12
隨著科技的迅猛發(fā)展,數據成為了當代社會最寶貴的資源之一。數據分析作為從大量數據中提取有價值信息的關鍵過程,正日益成為各個行業(yè)的重要工具。然而,隨著技術的不斷演進和需求的變化,數據分析領域也在不斷發(fā)展 ...
數據分析崗位需要具備哪些核心技能?
2024-01-08
在當今數字化時代,數據成為了企業(yè)決策和發(fā)展的重要資產。隨之而來的是對數據分析師的需求日益增長。數據分析崗位需要具備一系列核心技能,以有效地處理和解釋海量數據,并為企業(yè)提供有價值的見解。本文將探討數據分 ...
如何在數據倉庫中應用數據挖掘技術?
2023-12-27
數據倉庫是一個存儲和管理大量數據的系統(tǒng),而數據挖掘技術則是從這些數據中提取有價值信息的過程。本文將介紹如何在數據倉庫中應用數據挖掘技術,包括數據預處理、特征選擇、模型構建和結果解釋等方面。 隨著數據 ...
如何在大數據集中找到最相關的特征?
2023-12-27
在大數據時代,我們經常面臨處理龐大數據集的挑戰(zhàn)。對于給定的數據集,了解哪些特征與我們感興趣的目標變量最相關是至關重要的。本文將介紹一些常用的方法和技術,幫助我們在大數據集中找到最相關的特征。 特征選擇 ...
如何在R中實現基礎的機器學習算法?
2023-12-21
機器學習是一種強大的技術,可以幫助我們從數據中發(fā)現模式、做出預測并做出智能決策。R語言是一種流行的統(tǒng)計分析和數據可視化工具,也是機器學習領域的首選之一。本文將介紹如何在R中實現一些基礎的機器學習算法, ...
如何優(yōu)化數據挖掘模型的性能和效率?
2023-12-20
在當今大數據時代,數據挖掘模型成為了企業(yè)和研究機構中普遍應用的工具。然而,隨著數據量的不斷增長和模型復雜性的提高,如何優(yōu)化數據挖掘模型的性能和效率變得尤為重要。本文將討論一些有效的方法,幫助您提升數 ...
如何用機器學習提高欺詐檢測準確率?
2023-12-20
隨著電子商務和金融交易的快速增長,欺詐行為也日益猖獗。傳統(tǒng)的欺詐檢測方法已經難以應對不斷變化的欺詐手段。然而,借助機器學習技術,我們能夠有效提高欺詐檢測的準確率。本文將介紹如何利用機器學習方法來提升 ...
如何應用機器學習算法解決實際問題?
2023-12-18
在當今數據爆炸的時代,機器學習算法為我們提供了一種強大的工具來處理和分析海量的數據,并從中獲取有價值的信息。然而,要真正將機器學習應用于實際問題的解決上,并取得良好的效果,需要遵循一系列的步驟和方法 ...
如何通過數據分析找到潛在風險因素?
2023-12-13
在當今信息爆炸的時代,大量的數據被生成并存儲。對于企業(yè)和組織而言,將這些數據轉化為有價值的洞察力非常重要。特別是在風險管理領域,通過數據分析找到潛在風險因素可以幫助預測未來風險并采取相應措施。本文將 ...
如何通過數據分析預測服裝銷售趨勢?
2023-12-13
在當今競爭激烈的市場環(huán)境中,對于零售商來說,了解和預測消費者的購買行為和趨勢至關重要。隨著技術的進步和數據的廣泛收集,數據分析成為預測服裝銷售趨勢的一種強大工具。 數據采集是預測銷售趨勢的第一步。零 ...
如何調參以優(yōu)化機器學習模型的性能?
2023-12-11
調參是機器學習中優(yōu)化模型性能的重要步驟。通過調整模型的超參數,我們可以尋找最佳組合來提高預測準確性和泛化能力。以下是一些優(yōu)化機器學習模型性能的常用調參方法。 了解超參數:首先,要理解不同算法和模型的 ...
如何提高數據分析師的人工智能技能?
2023-12-09
在當今數字化時代,數據分析師扮演著至關重要的角色。隨著人工智能技術的迅猛發(fā)展,數據分析師需要不斷更新和提升自己的技能,以應對日益復雜的業(yè)務需求。本文將介紹一些提高數據分析師人工智能技能的方法和策略。 ...
如何使用統(tǒng)計學模型預測貸款違約率?
2023-12-09
在金融行業(yè)中,貸款違約率是一個重要的指標,它衡量了借款人無法按時償還貸款的風險。準確地預測貸款違約率對于銀行和其他金融機構來說非常關鍵,可以幫助它們制定風險管理策略、優(yōu)化貸款組合以及保護自身利益。本 ...
如何使用數據挖掘技術提高業(yè)務效率?
2023-12-09
在當今信息爆炸的時代,企業(yè)面臨著海量的數據,如何從這些數據中抽取有價值的信息并應用于業(yè)務決策成為了提高企業(yè)競爭力的關鍵。數據挖掘技術作為一種強大的工具,可以幫助企業(yè)發(fā)現隱藏在數據背后的模式和規(guī)律,從 ...
如何使用機器學習算法進行招聘人才?
2023-12-09
在當今競爭激烈的人才市場中,企業(yè)需要借助先進技術來提高招聘效率和準確性。機器學習算法作為人工智能領域的重要組成部分,可以幫助企業(yè)自動化和優(yōu)化招聘過程,從而更好地篩選和選擇最佳人才。本文將介紹如何利用 ...

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