')
}
function initGt() {
var handler = function (captchaObj) {
captchaObj.appendTo('#captcha');
captchaObj.onReady(function () {
$("#wait").hide();
}).onSuccess(function(){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
$('.getcheckcode').trigger('click');
});
window.captchaObj = captchaObj;
};
$('#captcha').show();
$.ajax({
url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存
type: "get",
dataType: "json",
success: function (data) {
$('#text').hide();
$('#wait').show();
// 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化
// 參數(shù)1：配置參數(shù)
// 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口
initGeetest({
// 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少
gt: data.gt,
challenge: data.challenge,
offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī)
new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī)
product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup
width: "280px",
https: true
// 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/
}, handler);
}
});
}
function codeCutdown() {
if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成
$(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取");
}else{
$(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)");
_wait--;
setTimeout(function () {
codeCutdown();
},1000);
}
}
function inputValidate(ele,telInput) {
var oInput = ele;
var inputVal = oInput.val();
var oType = ele.attr('data-type');
var oEtag = $('#etag').val();
var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt');
var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！';
var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！';
var pattern;
if(inputVal==""){
if(!telInput){
errFun(oErr,empTxt);
}
return false;
}else {
switch (oType){
case 'login_mobile':
pattern = /^1[3456789]\d{9}$/;
if(inputVal.length==11) {
$.ajax({
url: '/login/checkmobile',
type: "post",
dataType: "json",
data: {
mobile: inputVal,
etag: oEtag,
page_ur: window.location.href,
page_referer: document.referrer
},
success: function (data) {
}
});
}
break;
case 'login_yzm':
pattern = /^\d{6}$/;
break;
}
if(oType=='login_mobile'){
}
if(!!validateFun(pattern,inputVal)){
errFun(oErr,'')
if(telInput){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
}
}else {
if(!telInput) {
errFun(oErr, errTxt);
}else {
$('.getcheckcode').addClass('dis');
}
return false;
}
}
return true;
}
function errFun(obj,msg) {
obj.html(msg);
if(msg==''){
$('.login_submit').removeClass('dis');
}else {
$('.login_submit').addClass('dis');
}
}
function validateFun(pat,val) {
return pat.test(val);
}
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- 數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法
2015-09-14-
數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法
國(guó)際權(quán)威的學(xué)術(shù)組織the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月評(píng)選出了數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的十大經(jīng)典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaB ...
- 技能 | R 家族又添新丁，5個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)專用包
- 2015-09-02
-
李垠序編譯
來自雪晴數(shù)據(jù)網(wǎng)
R生態(tài)體系有其非常之美，在于它的新包貢獻(xiàn)系統(tǒng)，而這也可能是R使用者顯著增加的根本原因。這一特點(diǎn)與堅(jiān)如磐石的基礎(chǔ)包版本庫(kù)（CRAN）結(jié)合，給了R一個(gè)非常優(yōu)越的條件。任何有 ...
- 用人工智能讀懂大數(shù)據(jù)_數(shù)據(jù)分析師考試
- 2015-07-09
-
用人工智能讀懂大數(shù)據(jù)_數(shù)據(jù)分析師考試
關(guān)于大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在有兩個(gè)概念，一個(gè)是數(shù)據(jù)大，另一個(gè)就是容量大。“大”確實(shí)是一個(gè)問題，隨之而來的大數(shù)據(jù)處理問題也是一個(gè)老問題。之所以說這是個(gè)老問題就在于，之 ...
- 十大經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法_數(shù)據(jù)分析師
- 2015-04-25
-
十大經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法_數(shù)據(jù)分析師
1. C4.5
C4.5算法是機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的一種分類決策樹算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法繼承了ID3算法的優(yōu)點(diǎn)，并在以下幾方面對(duì)ID3算法進(jìn)行了改 ...
- 一小時(shí)了解數(shù)據(jù)挖掘③：詳解大數(shù)據(jù)挖掘の分類技術(shù)---數(shù)據(jù)分析師
- 2014-12-11
-
數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù)
從分類問題的提出至今，已經(jīng)衍生出了很多具體的分類技術(shù)。下面主要簡(jiǎn)單介紹四種最常用的分類技術(shù)，不過因?yàn)樵砗途唧w的算法實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化不是本書的重點(diǎn)，所以我們盡量用應(yīng)用人員能夠理解的語(yǔ) ...
- 數(shù)據(jù)挖掘的10大分析方法
- 2014-12-10
-
不僅僅是選中的十大算法，其實(shí)參加評(píng)選的18種算法，實(shí)際上隨便拿出一種來都可以稱得上是經(jīng)典算法，它們?cè)跀?shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域都產(chǎn)生了極為深遠(yuǎn)的影響。
1.C4.5
C4.5算法是機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的一種分類決策樹算法,其核 ...
- kd樹近鄰算法_數(shù)據(jù)分析師
- 2014-12-03
-
kd樹近鄰算法_數(shù)據(jù)分析師
kd樹近鄰搜索算法的改進(jìn)：BBF算法
咱們順著上一節(jié)的思路，參考統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法一書上的內(nèi)容，再來總結(jié)下kd樹的最近鄰搜索算法：
輸入：以構(gòu)造的kd樹，目標(biāo)點(diǎn)x；
輸出 ...
- K近鄰的距離度量表示法
- 2014-11-29
-
K近鄰的距離度量表示法
我們看到，K近鄰算法的核心在于找到實(shí)例點(diǎn)的鄰居，這個(gè)時(shí)候，問題就接踵而至了，如何找到鄰居，鄰居的判定標(biāo)準(zhǔn)是什么，用什么來度量。這一系列問題便是下面要講的 ...
- 數(shù)據(jù)挖掘中分類算法小結(jié)?_數(shù)據(jù)分析師
- 2014-11-14
-
數(shù)據(jù)挖掘中分類算法小結(jié)_數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)或者其它信息庫(kù)中隱藏著許多可以為商業(yè)、科研等活動(dòng)的決策提供所需要的知識(shí)。分類與預(yù)測(cè)是兩種數(shù)據(jù)分析形式，它們可以用來抽取能夠描述重要數(shù)據(jù)集合或預(yù)測(cè) ...
- 十大數(shù)據(jù)挖掘算法及各自優(yōu)勢(shì)_數(shù)據(jù)分析師
- 2014-11-06
-
十大數(shù)據(jù)挖掘算法及各自優(yōu)勢(shì)
國(guó)際權(quán)威的學(xué)術(shù)組織the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月評(píng)選出了數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的十大經(jīng)典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaB ...
- 一小時(shí)了解數(shù)據(jù)挖掘③：詳解大數(shù)據(jù)挖掘の分類技術(shù)
- 2014-10-27
-
一小時(shí)了解數(shù)據(jù)挖掘③：詳解大數(shù)據(jù)挖掘の分類技術(shù)
數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù)
從分類問題的提出至今，已經(jīng)衍生出了很多具體的分類技術(shù)。下面\"數(shù)據(jù)分析師\"主要簡(jiǎn)單介紹四種最常用的分類技術(shù)，不過因?yàn)樵砗途唧w的 ...
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