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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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用Python自制了一張網(wǎng)頁,一鍵自動生成探索性數(shù)據(jù)分析報告

用Python自制了一張網(wǎng)頁,一鍵自動生成探索性數(shù)據(jù)分析報告
2022-05-11
作者:俊欣 來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 今天小編帶領大家用Python自制一個自動生成探索性數(shù)據(jù)分析報告這樣的一個工具,大家只需要在瀏覽器中輸入url便可以輕松的訪問,如下所示 第一步 首先我們 ...

介紹一個Python模塊,Seaborn繪制的圖表也能實現(xiàn)動態(tài)交互

介紹一個Python模塊,Seaborn繪制的圖表也能實現(xiàn)動態(tài)交互
2022-06-01
來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 ipywidgets 該模塊中的interact函數(shù)可以和我們自定義的函數(shù)相結(jié)合,隨著我們輸入的不斷變化,輸出也會產(chǎn)生相應的不同結(jié)果,我們來看一個簡單的案例 from ipywidgets import ...

當機器學習遇到數(shù)據(jù)量不夠時,這幾個Python技巧為你化解難題

當機器學習遇到數(shù)據(jù)量不夠時,這幾個Python技巧為你化解難題
2022-06-01
作者:俊欣 有時候我們在進行模型的訓練與優(yōu)化的時候,是需要基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集來操作的,要是數(shù)據(jù)量比較充足的情況下倒是還好說,但是要是遇到數(shù)據(jù)量不夠的情況,該怎么辦呢?今天小編就給大家來介紹幾個方法 ...

當機器學習遇到數(shù)據(jù)量不夠時,這幾個Python技巧為你化解難題

當機器學習遇到數(shù)據(jù)量不夠時,這幾個Python技巧為你化解難題
2022-06-01
作者:俊欣 有時候我們在進行模型的訓練與優(yōu)化的時候,是需要基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集來操作的,要是數(shù)據(jù)量比較充足的情況下倒是還好說,但是要是遇到數(shù)據(jù)量不夠的情況,該怎么辦呢?今天小編就給大家來介紹幾個方法 ...

風控難題之無監(jiān)督風險感知:腦力、想象力、第六感、黑洞

風控難題之無監(jiān)督風險感知:腦力、想象力、第六感、黑洞
2022-04-06
作者:小伍哥 來源:小伍哥聊風控 大家好,我是小伍哥。 有效的風險感知或者無監(jiān)督風險識別,其實非常的難,很多同學甚至無法下手,做了的可能也沒有效果,如果找到合適的方法了,其實是非常有意思, ...

同期群分析到底是怎么一回事?有哪些商業(yè)應用?

同期群分析到底是怎么一回事?有哪些商業(yè)應用?
2022-04-01
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 編輯:Mika 在用戶行為分析的過程中,我們需要更細致的衡量指標,這樣才更有利于我們準確預測產(chǎn)品發(fā)展的走向,并通過版本迭代及時對產(chǎn)品進行優(yōu)化和改進。 同期群分析最早用 ...

Python實現(xiàn)機器學習前后端頁面的交互

Python實現(xiàn)機器學習前后端頁面的交互
2022-04-01
作者: 俊欣 來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 對于機器學習愛好者而言,很多時候我們需要將建好的模型部署在線上,實現(xiàn)前后端的交互,今天小編就通過Flask以及Streamlit這兩個框架實現(xiàn)機器學習模型的前后端交互 ...
探索數(shù)據(jù)科學的真實世界
2022-03-30
數(shù)據(jù)科學家和人工智能愛好者Dhilip Subramanian 數(shù)據(jù)科學、機器學習和人工智能是近幾年來的熱門領域。許多人想成為數(shù)據(jù)科學家,并通過大學、在線課程或自學投入巨大努力來提升他們的技能。然而,在現(xiàn)實 ...

用R整理數(shù)據(jù)

用R整理數(shù)據(jù)
2022-03-29
作者:丁點helper 來源:丁點幫你 上篇文章介紹了如何在數(shù)據(jù)中增加或者刪除變量,但是實際操作中,我們需要從大的數(shù)據(jù)庫中選取一些變量來分析,那么如何從數(shù)據(jù)中選取多個變量呢? ...

風控這件事,一半是技術(shù),一半是藝術(shù)

風控這件事,一半是技術(shù),一半是藝術(shù)
2022-03-24
作者:小伍哥 來源:小伍哥聊風控 大家好,我是小伍哥,今天跟大家聊個比較深入點的話題,技術(shù)好就能做好風控么? 風控算法或風控策略,確實需要很深、很廣泛的技術(shù)儲備,但是也需要很高的應用藝術(shù)和想象 ...

實戰(zhàn) | 用戶購買行為RFM標簽應用案例

實戰(zhàn) | 用戶購買行為RFM標簽應用案例
2022-03-22
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:CDA資深講師 張藉予 編輯:Mika 隨著數(shù)據(jù)分析的不斷應用與發(fā)展,用戶畫像已經(jīng)廣為人知。其中的核心原理就是對用戶進行分群,而用戶分群的主要邏輯就是將數(shù)據(jù)進行標簽化。 ...
A/B測試:數(shù)據(jù)科學面試中的7個常見問題和答案,第1部分
2022-03-14
注意:這是本文的第一部分。您可以在這里閱讀第二部分。 A/B測試,又稱受控實驗,在工業(yè)上被廣泛應用于產(chǎn)品上市決策。它允許科技公司用一個用戶子集來評估一個產(chǎn)品/特性,從而推斷該產(chǎn)品可能如何被所有用戶 ...
使用這些平臺構(gòu)建一個突出的數(shù)據(jù)科學組合
2022-03-14
在現(xiàn)代信息技術(shù)時代,數(shù)據(jù)科學自學有大量的免費資源。事實上,您甚至可以從無數(shù)可用資源中設計自己的數(shù)據(jù)科學課程。雖然從課程工作中獲得的知識對于打好數(shù)據(jù)科學的基礎是必不可少的,但你需要記住數(shù)據(jù)科學是一 ...
沒有人談論的基本數(shù)據(jù)科學技能
2022-03-14
谷歌“數(shù)據(jù)科學家的基本技能”。結(jié)果最多的是一長串專業(yè)術(shù)語,名為hard skills。Python、代數(shù)、統(tǒng)計和SQL是一些最流行的方法。后來,就出現(xiàn)了軟技能-溝通、商業(yè)頭腦、團隊合作精神等。 讓我們假裝你是一個 ...

Python繼承竟然還有這樣的玩法?擴展內(nèi)置類

Python繼承竟然還有這樣的玩法?擴展內(nèi)置類
2022-03-11
作者:麥叔 來源:麥叔編程 擴展內(nèi)置類 我們知道繼承是面向?qū)ο缶幊痰淖钪匾卣髦弧? 牧羊犬可以繼承自Dog類,就算不寫一行代碼,就擁有了Dog的基本特征和行為。 中學生可以繼承自Stud ...

懵了!女友突然問我什么是正則表達式

懵了!女友突然問我什么是正則表達式
2022-03-07
作者:極光 來源:Python 技術(shù) 正則表達式相信大家應該都不陌生,本質(zhì)上就是一種微小的、高度專業(yè)化的編程語言,使用它你可以為要匹配的可能字符串集指定規(guī)則。大多數(shù)編程語言正則語法基本相似,只是實 ...

基于密集行為的欺詐檢測算法-LockInfer

基于密集行為的欺詐檢測算法-LockInfer
2022-03-03
作者:小伍哥 來源:小伍哥聊風控 大家好,我是小伍哥,今天給大家分享的是一個基于密度的欺詐檢測算法,思想非常牛逼,大家可以試試,先給出論文地址和代碼 論文地址:http://pengcui.thumedialab.c ...
在我的數(shù)據(jù)科學生涯的3年里,我學到的3個最重要的教訓
2022-02-28
我相信這些課程是如此重要,因為它們有助于擁有一個成功的數(shù)據(jù)科學職業(yè)生涯。讀完這篇文章后,您會意識到,要成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學家,不僅僅是構(gòu)建復雜的模型。 話雖如此,以下是我在數(shù)據(jù)科學生涯中學到 ...
成為一名數(shù)據(jù)科學家后,我的學習道路發(fā)生了怎樣的變化
2022-02-28
我對數(shù)據(jù)科學的熱情始于大約兩年半前。我在做一份與數(shù)據(jù)科學無關(guān)的工作。對我來說,轉(zhuǎn)行是一個很大的挑戰(zhàn),因為我有很多東西要學。 經(jīng)過兩年的學習和奉獻,我終于找到了第一份數(shù)據(jù)科學家的工作。當然,我 ...
為什么以及如何學習“生產(chǎn)性數(shù)據(jù)科學”?
2022-02-28
數(shù)據(jù)科學和機器學習可以以不同程度的效率和生產(chǎn)力進行實踐。無論應用領域或?qū)I(yè),數(shù)據(jù)科學家--初學者或經(jīng)驗豐富的專業(yè)人員--都應努力提高他/她在典型數(shù)據(jù)科學任務的所有方面的效率, 統(tǒng)計分析, ...

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