
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品
作者:CDA資深講師 柯家媛
編輯:Mika
在產(chǎn)品發(fā)展過程中,我們通常會(huì)把銷售額和用戶量作為衡量這個(gè)產(chǎn)品成功與否的數(shù)據(jù)指標(biāo)。不可否認(rèn)這些指標(biāo)固然重要,但是它們并不能用來衡量產(chǎn)品是否取得成功,并且極有可能會(huì)掩蓋一些急需我們關(guān)注的問題,如用戶參與度持續(xù)走低、用戶新增在逐漸變緩等。
在用戶行為分析的過程中,我們需要更細(xì)致的衡量指標(biāo),這樣才更有利于我們準(zhǔn)確預(yù)測產(chǎn)品發(fā)展的走向,并通過版本迭代及時(shí)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。
這就是我們今天要介紹的非常經(jīng)典的分析方法——同期群分析。
同期群分析最早用于醫(yī)藥研究領(lǐng)域,意在觀察不同被試群體的行為隨著時(shí)間的變化呈現(xiàn)出怎么樣的不同。通過監(jiān)測不同的被試群體,醫(yī)藥研究員可以觀察到不同的處方和治療方式對(duì)被試的影響并且確定被試共同的行為模式。
那么在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,什么是同期群呢?
同期群是指具有共同行為特征的對(duì)象群,旨在衡量指定對(duì)象組在某一段時(shí)期內(nèi)的持續(xù)性行為差異。
“共同行為特征”是指在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)的相似行為,如:某平臺(tái)2月1日新注冊用戶&某平臺(tái)2月2日新注冊用戶。
那么同期群分析就是通過量化行為指標(biāo),分析不同群體的該指標(biāo)隨時(shí)間的變化情況。如:某平臺(tái)2月1日新注冊用戶次日留存率&某平臺(tái)2月2日新注冊用戶次日留存率。
同期群分析在商品分析、用戶運(yùn)營、渠道投放等經(jīng)營活動(dòng)中有著廣泛應(yīng)用。
商品同期群分析也被稱為商品LTV模型,需要先設(shè)定商品等級(jí)(A、B、C級(jí)),從商品上市時(shí)開始觀察商品上市后銷量或利潤走勢,對(duì)比每個(gè)等級(jí)商品是否達(dá)成該商品平均水平。如表現(xiàn)優(yōu)于平均,則重點(diǎn)關(guān)注缺貨問題,保障供給;如表現(xiàn)低于平均,則重點(diǎn)關(guān)注積壓問題,減少庫存。
通過同期群分析,可以為每個(gè)級(jí)別的商品定出合理的LTV范圍,從而及早發(fā)現(xiàn)商品銷售是否達(dá)成預(yù)期。從而進(jìn)一步地控制庫存情況,實(shí)現(xiàn)利潤最大化。
如上圖,新上市商品定位為A級(jí),但是上市后表現(xiàn)明顯差于A級(jí)水平,則還在成長期就要開始控制庫存,避免后期積壓到無法處理。
用戶同期群分析主要用于用戶留存,首先設(shè)定用戶群(一般按注冊時(shí)間or注冊渠道),從注冊時(shí)間開始,觀察X天后,該用戶群的留存率。
很明顯12月18日新增用戶質(zhì)量更差,結(jié)合當(dāng)天注冊人數(shù)明顯比其他日期人數(shù)更多,很有可能是運(yùn)營為了沖量,找了劣質(zhì)渠道來湊數(shù)。為避免此類情況再次出現(xiàn),應(yīng)將新增和留存作為運(yùn)營考核指標(biāo),激勵(lì)用戶增長的同時(shí),尋找更優(yōu)質(zhì)的拉新渠道。
如果在用戶同期群分析時(shí),考慮不同渠道的用戶,則可以進(jìn)一步做渠道質(zhì)量同期群分析。首先按渠道和投放廣告時(shí)間進(jìn)行用戶分群,關(guān)注該用戶群的用戶,后續(xù)X天的轉(zhuǎn)化率或付費(fèi)率,計(jì)算用戶產(chǎn)生的消費(fèi),對(duì)比渠道投放成本。針對(duì)轉(zhuǎn)化好的渠道,考慮追加投放;針對(duì)轉(zhuǎn)化差的渠道,消減預(yù)算和整改投放措施。
通過同期群分析,可以看出渠道的穩(wěn)定性,比如上圖中的A渠道就很不穩(wěn)定,穩(wěn)定的渠道才值得信賴。
同期群分析可以充分地暴露問題,但是它沒有解釋問題的能力,商品銷量為何下降?用戶留存如何提升?渠道質(zhì)量因何不穩(wěn)?單靠同期群分析無法判斷,還需要結(jié)合其他分析方法進(jìn)行更深入的剖析。
好的,以上就是今天的分享。如果大家還有數(shù)據(jù)分析方面相關(guān)的疑問,就在評(píng)論區(qū)留言。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10