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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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echarts如何在熱點(diǎn)圖上展示文字?
2023-05-22
ECharts是一個(gè)基于JavaScript的開源可視化庫(kù),適用于各種不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)可視化。其中,熱點(diǎn)圖是一種非常常見的可視化方式,可以通過(guò)顏色來(lái)表現(xiàn)數(shù)據(jù)的密度分布情況。但是,在某些情況下,僅僅使用顏色來(lái)表示數(shù)據(jù)并 ...
mybatis能否處理MySQL中原生json類型?
2023-05-08
MyBatis是一種流行的Java持久層框架,可以用于訪問(wèn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。MySQL是最常見的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之一,并且具有原生支持JSON類型的能力。在本文中,我們將探討MyBatis是否能夠處理MySQL中的原生JSON類型,并提供有關(guān)如 ...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么要進(jìn)行歸一化的數(shù)據(jù)預(yù)處理工作?
2023-04-12
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (Convolutional Neural Networks, CNNs) 是一種廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、語(yǔ)音處理、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)模型。在使用CNNs進(jìn)行分類或回歸任務(wù)之前,通常需要對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。其中一個(gè)重要的 ...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中歸一化層的作用?
2023-04-11
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (Convolutional Neural Network, CNN) 是一種深度學(xué)習(xí)模型,常用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)。除了常見的卷積層、池化層和全連接層,CNN 中還有一個(gè)重要的組件就是歸一化層 (Normalization Layer)。在本文中,我 ...

LSTM 中為什么要用 tanh 激活函數(shù)?tanh 激活函數(shù)的作用及優(yōu)勢(shì)在哪里?

LSTM 中為什么要用 tanh 激活函數(shù)?tanh 激活函數(shù)的作用及優(yōu)勢(shì)在哪里?
2023-04-07
LSTM是一種常用的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),它可以有效地解決傳統(tǒng)RNN中長(zhǎng)序列訓(xùn)練過(guò)程中產(chǎn)生的梯度消失和梯度爆炸問(wèn)題。LSTM通過(guò)使用門控機(jī)制來(lái)控制信息的流動(dòng),其中tanh激活函數(shù)扮演了重要角色。 tanh激活函數(shù)是一種 ...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何進(jìn)行回歸預(yù)測(cè)?
2023-03-23
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦神經(jīng)元工作方式的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,具有強(qiáng)大的非線性建模能力和自適應(yīng)性。在回歸預(yù)測(cè)問(wèn)題中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常被用來(lái)對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行函數(shù)擬合,從而預(yù)測(cè)相關(guān)的輸出值。本文將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行回歸預(yù)測(cè) ...
LSTM里Embedding Layer的作用是什么?
2023-03-22
LSTM是一種經(jīng)典的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),已經(jīng)廣泛應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、圖像生成等領(lǐng)域。在LSTM中,Embedding Layer(嵌入層)是非常重要的一部分,它可以將輸入序列中的每個(gè)離散變量映射成一個(gè)連續(xù)向量,從而便于 ...
如何實(shí)現(xiàn)用遺傳算法或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行因子挖掘?
2023-03-22
因子挖掘是指從數(shù)據(jù)中尋找影響目標(biāo)變量的關(guān)鍵因素,它在金融、醫(yī)學(xué)、生物等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是兩種常用的因子挖掘方法。本文將介紹如何使用這兩種方法進(jìn)行因子挖掘,并對(duì)其優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行分析。 ...

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)(第八期)

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)(第八期)
2021-08-04
不過(guò),在出題前,要公布上一期Level Ⅲ 中36-40題的答案,大家一起來(lái)看! 37、A 39、C A.PCA的最大化方差理論有時(shí)候不適用 C.核主成分分析更加復(fù)雜因此效果更好 42.使用帶L1懲罰項(xiàng)的邏輯回歸模型 ...

數(shù)據(jù)分析師知識(shí)點(diǎn)匯總(主成分分析)

數(shù)據(jù)分析師知識(shí)點(diǎn)匯總(主成分分析)
2021-02-19
一、具體方法 1.主成分分析的具體方法 主成分分析是一類常用的針對(duì)連續(xù)變量的降維方法,選取能夠最大化解釋數(shù)據(jù)變異的成分,將數(shù)據(jù)從高維降到低維,同時(shí) 保證各個(gè)維度之間正交。 對(duì)變量的協(xié)方差矩陣或相關(guān)系 ...
從三個(gè)方向去預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的未來(lái)趨勢(shì)
2018-08-17
從三個(gè)方向去預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的未來(lái)趨勢(shì) 技術(shù)的發(fā)展,讓這個(gè)世界每天都在源源不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù),隨著大數(shù)據(jù)概念被提出,這個(gè)技術(shù)逐漸發(fā)展成為一個(gè)行業(yè),并被不斷看好。那么大數(shù)據(jù)行業(yè)的未來(lái)發(fā)展如何?三個(gè)方向預(yù)測(cè) ...
數(shù)據(jù)挖掘總結(jié)之?dāng)?shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別
2018-07-01
數(shù)據(jù)挖掘總結(jié)之?dāng)?shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別 與機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)常一起出現(xiàn)的就是數(shù)據(jù)挖掘,兩種經(jīng)常會(huì)有重疊的地方, ① 數(shù)據(jù)挖掘某種意義上更多的是關(guān)注從大量的數(shù)據(jù)中獲得新的見解; ② 機(jī)器學(xué)習(xí)聚焦于進(jìn)行已知 ...
數(shù)據(jù)挖掘常用的方法
2018-02-10
數(shù)據(jù)挖掘常用的方法 在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)挖掘是最關(guān)鍵的工作。大數(shù)據(jù)的挖掘是從海量、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的大型數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)隱含在其中有價(jià)值的、潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程,也是一種決策支持過(guò) ...
如何設(shè)計(jì)成功而有價(jià)值的數(shù)據(jù)可視化
2017-12-05
如何設(shè)計(jì)成功而有價(jià)值的數(shù)據(jù)可視化 【what】什么是數(shù)據(jù)可視化? 塔夫特所說(shuō),“圖形表現(xiàn)數(shù)據(jù)。實(shí)際上比傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析法更加精確和有啟發(fā)性。”對(duì)于廣大的編輯、設(shè)計(jì)師、運(yùn)營(yíng)分析師、大數(shù)據(jù)研究者等等都需 ...
設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)可視化的正確姿勢(shì)
2017-09-05
設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)可視化的正確姿勢(shì) 可視化能將不可見的數(shù)據(jù)現(xiàn)象轉(zhuǎn)化為可見的圖形符號(hào),能將錯(cuò)綜復(fù)雜、看起來(lái)沒(méi)法解釋和關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù),建立起聯(lián)系和關(guān)聯(lián),發(fā)現(xiàn)規(guī)律和特征,獲得更有商業(yè)價(jià)值的洞見和價(jià)值。 what:什么 ...
【南京科融數(shù)據(jù)系統(tǒng)股份有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2017-08-12
【南京科融數(shù)據(jù)系統(tǒng)股份有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 南京科融數(shù)據(jù)系統(tǒng)股份有限公司是具有二十多年歷史的國(guó)家高新技術(shù)型企業(yè)和南京市骨干軟件企業(yè),并通過(guò)ISO9001及CMMI 3級(jí)認(rèn)證,承擔(dān)應(yīng)用軟件系統(tǒng)開發(fā)、安防圖像監(jiān)控系 ...

深度 | 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展方向分析

深度 | 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展方向分析
2017-07-24
深度 | 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展方向分析 大數(shù)據(jù)是新資源、新技術(shù)和新理念的混合體。從資源視角來(lái)看,大數(shù)據(jù)是新資源,體現(xiàn)了一種全新的資源觀。1990 年以來(lái),在摩爾定律的推動(dòng)下,計(jì)算存儲(chǔ)和傳輸數(shù)據(jù)的能力 ...

大數(shù)據(jù)概念丨史上最全大數(shù)據(jù)解析

大數(shù)據(jù)概念丨史上最全大數(shù)據(jù)解析
2017-06-25
大數(shù)據(jù)概念丨史上最全大數(shù)據(jù)解析 現(xiàn)如今,我們身邊很多人對(duì)一些熱門的新技術(shù)、新趨勢(shì)往往趨之若鶩卻又很難說(shuō)得透徹,比如大數(shù)據(jù),如果被問(wèn)大數(shù)據(jù)和你有什么關(guān)系,估計(jì)很少能說(shuō)出一二三來(lái)。究其原因,一是因?yàn)榇?...

大數(shù)據(jù)分析 :利用向外擴(kuò)展技術(shù)深入挖掘商業(yè)價(jià)值

大數(shù)據(jù)分析 :利用向外擴(kuò)展技術(shù)深入挖掘商業(yè)價(jià)值
2017-06-15
大數(shù)據(jù)分析 :利用向外擴(kuò)展技術(shù)深入挖掘商業(yè)價(jià)值 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的價(jià)值在企業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)非常明確。充分利用良好信息的能力一直是擺在IT部門面前的重要難題與挑戰(zhàn)?,F(xiàn)在我們已經(jīng)擁有了足以解決這一難題的工具,接下 ...
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在稅務(wù)系統(tǒng)中的深度應(yīng)用
2017-06-08
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在稅務(wù)系統(tǒng)中的深度應(yīng)用 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的逐漸成熟,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引起了越來(lái)越多的行業(yè)的重視。在國(guó)外,政府應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)欺詐行為已經(jīng)有了30多年的歷史,如今, ...
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