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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何選擇最優(yōu)的預測模型?
2023-06-15
預測模型是數(shù)據(jù)科學中的核心工具之一。它們可以被用來預測任何一種未知數(shù)據(jù),從而讓我們在決策和規(guī)劃方面獲得更多的信心。但是,選擇正確的預測模型并不是一項容易的任務。在本文中,我們將介紹如何選擇最優(yōu)的預測模 ...
什么是機器學習模型?
2023-06-15
機器學習模型是一種計算機程序,它能夠自動從數(shù)據(jù)中學習,并能用于分類、預測和決策等任務。簡單來說,機器學習模型就是將輸入數(shù)據(jù)映射到輸出結(jié)果的一個函數(shù)。 機器學習模型可以分為監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和強化學習 ...

SPSS中計數(shù)數(shù)據(jù)如何還原為原始數(shù)據(jù)?

SPSS中計數(shù)數(shù)據(jù)如何還原為原始數(shù)據(jù)?
2023-05-30
SPSS是一種常用的統(tǒng)計分析軟件,通常用于處理大量數(shù)據(jù)和進行數(shù)據(jù)分析。在使用SPSS進行計數(shù)數(shù)據(jù)分析時,有時候需要還原為原始數(shù)據(jù),以便更好地理解和分析數(shù)據(jù)。下面是一篇關于如何還原SPSS計數(shù)數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù)的800 ...
echarts如何在熱點圖上展示文字?
2023-05-22
ECharts是一個基于JavaScript的開源可視化庫,適用于各種不同場景下的數(shù)據(jù)可視化。其中,熱點圖是一種非常常見的可視化方式,可以通過顏色來表現(xiàn)數(shù)據(jù)的密度分布情況。但是,在某些情況下,僅僅使用顏色來表示數(shù)據(jù)并 ...
mybatis能否處理MySQL中原生json類型?
2023-05-08
MyBatis是一種流行的Java持久層框架,可以用于訪問關系型數(shù)據(jù)庫。MySQL是最常見的關系型數(shù)據(jù)庫之一,并且具有原生支持JSON類型的能力。在本文中,我們將探討MyBatis是否能夠處理MySQL中的原生JSON類型,并提供有關如 ...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡為什么要進行歸一化的數(shù)據(jù)預處理工作?
2023-04-12
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 (Convolutional Neural Networks, CNNs) 是一種廣泛應用于圖像識別、語音處理、自然語言處理等領域的深度學習模型。在使用CNNs進行分類或回歸任務之前,通常需要對輸入數(shù)據(jù)進行預處理。其中一個重要的 ...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中歸一化層的作用?
2023-04-11
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 (Convolutional Neural Network, CNN) 是一種深度學習模型,常用于計算機視覺任務。除了常見的卷積層、池化層和全連接層,CNN 中還有一個重要的組件就是歸一化層 (Normalization Layer)。在本文中,我 ...

LSTM 中為什么要用 tanh 激活函數(shù)?tanh 激活函數(shù)的作用及優(yōu)勢在哪里?

LSTM 中為什么要用 tanh 激活函數(shù)?tanh 激活函數(shù)的作用及優(yōu)勢在哪里?
2023-04-07
LSTM是一種常用的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu),它可以有效地解決傳統(tǒng)RNN中長序列訓練過程中產(chǎn)生的梯度消失和梯度爆炸問題。LSTM通過使用門控機制來控制信息的流動,其中tanh激活函數(shù)扮演了重要角色。 tanh激活函數(shù)是一種 ...
神經(jīng)網(wǎng)絡如何進行回歸預測?
2023-03-23
神經(jīng)網(wǎng)絡是一種模擬人腦神經(jīng)元工作方式的機器學習算法,具有強大的非線性建模能力和自適應性。在回歸預測問題中,神經(jīng)網(wǎng)絡通常被用來對輸入數(shù)據(jù)進行函數(shù)擬合,從而預測相關的輸出值。本文將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡進行回歸預測 ...
LSTM里Embedding Layer的作用是什么?
2023-03-22
LSTM是一種經(jīng)典的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡,已經(jīng)廣泛應用于自然語言處理、語音識別、圖像生成等領域。在LSTM中,Embedding Layer(嵌入層)是非常重要的一部分,它可以將輸入序列中的每個離散變量映射成一個連續(xù)向量,從而便于 ...
如何實現(xiàn)用遺傳算法或神經(jīng)網(wǎng)絡進行因子挖掘?
2023-03-22
因子挖掘是指從數(shù)據(jù)中尋找影響目標變量的關鍵因素,它在金融、醫(yī)學、生物等領域都有廣泛的應用。遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡是兩種常用的因子挖掘方法。本文將介紹如何使用這兩種方法進行因子挖掘,并對其優(yōu)缺點進行分析。 ...

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫(第八期)

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫(第八期)
2021-08-04
不過,在出題前,要公布上一期Level Ⅲ 中36-40題的答案,大家一起來看! 37、A 39、C A.PCA的最大化方差理論有時候不適用 C.核主成分分析更加復雜因此效果更好 42.使用帶L1懲罰項的邏輯回歸模型 ...

數(shù)據(jù)分析師知識點匯總(主成分分析)

數(shù)據(jù)分析師知識點匯總(主成分分析)
2021-02-19
一、具體方法 1.主成分分析的具體方法 主成分分析是一類常用的針對連續(xù)變量的降維方法,選取能夠最大化解釋數(shù)據(jù)變異的成分,將數(shù)據(jù)從高維降到低維,同時 保證各個維度之間正交。 對變量的協(xié)方差矩陣或相關系 ...
從三個方向去預測大數(shù)據(jù)發(fā)展的未來趨勢
2018-08-17
從三個方向去預測大數(shù)據(jù)發(fā)展的未來趨勢 技術的發(fā)展,讓這個世界每天都在源源不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù),隨著大數(shù)據(jù)概念被提出,這個技術逐漸發(fā)展成為一個行業(yè),并被不斷看好。那么大數(shù)據(jù)行業(yè)的未來發(fā)展如何?三個方向預測 ...
數(shù)據(jù)挖掘總結(jié)之數(shù)據(jù)挖掘與機器學習的區(qū)別
2018-07-01
數(shù)據(jù)挖掘總結(jié)之數(shù)據(jù)挖掘與機器學習的區(qū)別 與機器學習經(jīng)常一起出現(xiàn)的就是數(shù)據(jù)挖掘,兩種經(jīng)常會有重疊的地方, ① 數(shù)據(jù)挖掘某種意義上更多的是關注從大量的數(shù)據(jù)中獲得新的見解; ② 機器學習聚焦于進行已知 ...
數(shù)據(jù)挖掘常用的方法
2018-02-10
數(shù)據(jù)挖掘常用的方法 在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)挖掘是最關鍵的工作。大數(shù)據(jù)的挖掘是從海量、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的大型數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)隱含在其中有價值的、潛在有用的信息和知識的過程,也是一種決策支持過 ...
如何設計成功而有價值的數(shù)據(jù)可視化
2017-12-05
如何設計成功而有價值的數(shù)據(jù)可視化 【what】什么是數(shù)據(jù)可視化? 塔夫特所說,“圖形表現(xiàn)數(shù)據(jù)。實際上比傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析法更加精確和有啟發(fā)性?!睂τ趶V大的編輯、設計師、運營分析師、大數(shù)據(jù)研究者等等都需 ...
設計數(shù)據(jù)可視化的正確姿勢
2017-09-05
設計數(shù)據(jù)可視化的正確姿勢 可視化能將不可見的數(shù)據(jù)現(xiàn)象轉(zhuǎn)化為可見的圖形符號,能將錯綜復雜、看起來沒法解釋和關聯(lián)的數(shù)據(jù),建立起聯(lián)系和關聯(lián),發(fā)現(xiàn)規(guī)律和特征,獲得更有商業(yè)價值的洞見和價值。 what:什么 ...
【南京科融數(shù)據(jù)系統(tǒng)股份有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2017-08-12
【南京科融數(shù)據(jù)系統(tǒng)股份有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 南京科融數(shù)據(jù)系統(tǒng)股份有限公司是具有二十多年歷史的國家高新技術型企業(yè)和南京市骨干軟件企業(yè),并通過ISO9001及CMMI 3級認證,承擔應用軟件系統(tǒng)開發(fā)、安防圖像監(jiān)控系 ...

深度 | 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和未來發(fā)展方向分析

深度 | 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和未來發(fā)展方向分析
2017-07-24
深度 | 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀和未來發(fā)展方向分析 大數(shù)據(jù)是新資源、新技術和新理念的混合體。從資源視角來看,大數(shù)據(jù)是新資源,體現(xiàn)了一種全新的資源觀。1990 年以來,在摩爾定律的推動下,計算存儲和傳輸數(shù)據(jù)的能力 ...
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