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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)可視化應(yīng)遵循哪些規(guī)則和原則？
2023-09-28
數(shù)據(jù)可視化是將抽象的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為視覺(jué)形式以便更好地理解和分析的過(guò)程。為了確保數(shù)據(jù)可視化的有效性和清晰度，我們需要遵循一些規(guī)則和原則。本文將介紹一些關(guān)鍵的數(shù)據(jù)可視化規(guī)則和原則，旨在幫助讀者創(chuàng)建具有沖擊力 ...
如何使用SQL創(chuàng)建商業(yè)智能報(bào)表？
2023-08-25
商業(yè)智能（Business Intelligence）報(bào)表是幫助企業(yè)管理層做出決策的重要工具。通過(guò)使用SQL（Structured Query Language），我們可以從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取、轉(zhuǎn)換和匯總數(shù)據(jù)，以創(chuàng)建有用的商業(yè)智能報(bào)表。本文將介紹如何使用 ...

跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程CRISP-DM

跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程CRISP-DM
2024-08-14
CRISP-DM（Cross-Industry Standard Process for Data Mining）是一種廣泛使用的數(shù)據(jù)挖掘方法論，旨在為數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目提供規(guī)范化的生命周期管理。它將數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的生命周期分為六個(gè)階段，每個(gè)階段都具有明確的角色 ...
數(shù)據(jù)清洗的具體流程是什么？
2023-06-29
數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)處理中不可或缺的一個(gè)步驟，它可以去除數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤和異常值，使得數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確、可靠、適用于后續(xù)分析。下面將介紹數(shù)據(jù)清洗的具體流程。 收集數(shù)據(jù) 首先需要收集原始數(shù)據(jù)，可以通過(guò)多種方式獲得，例 ...
數(shù)據(jù)清洗常用的工具有哪些？
2023-06-29
數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)處理過(guò)程中非常重要的一步，可以使數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確和有用。在進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗時(shí)，人工操作耗時(shí)且容易出錯(cuò)，因此需要借助工具來(lái)提高效率、降低錯(cuò)誤率。下面是一些常用的數(shù)據(jù)清洗工具。 Excel Excel 是最常 ...
數(shù)據(jù)分析師有什么價(jià)值
2023-06-19
一、數(shù)據(jù)分析師的重要性 隨著數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)中的關(guān)鍵角色。他們?cè)跊Q策過(guò)程中起著至關(guān)重要的作用，能夠幫助企業(yè)理解市場(chǎng)趨勢(shì)、優(yōu)化產(chǎn)品、提高效率等。在這個(gè)信息時(shí)代，數(shù)據(jù)分析師 ...

Excel如何篩選數(shù)據(jù)？

Excel如何篩選數(shù)據(jù)？
2023-06-15
Excel是微軟公司開(kāi)發(fā)的一種電子表格軟件，它能夠幫助用戶快速處理大量數(shù)據(jù)和計(jì)算運(yùn)算，同時(shí)也具備篩選數(shù)據(jù)的功能。在本文中，我們將討論如何在Excel中篩選數(shù)據(jù)。 篩選指定列的數(shù)據(jù) 首先，要進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選 ...
數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)哪些知識(shí)
2023-05-24
一、技術(shù)知識(shí) 技術(shù)知識(shí)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)分析師需要掌握的編程語(yǔ)言和工具包括Python、R、SQL和Excel等。Python是目前數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析的主流語(yǔ)言之一，它具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析能力，同時(shí)具有易 ...

數(shù)據(jù)透視表中沒(méi)有顯示數(shù)據(jù)源更新的數(shù)據(jù)？

數(shù)據(jù)透視表中沒(méi)有顯示數(shù)據(jù)源更新的數(shù)據(jù)？
2023-05-09
在使用數(shù)據(jù)透視表時(shí)，經(jīng)常會(huì)遇到一個(gè)問(wèn)題：即使數(shù)據(jù)源更新了，但是數(shù)據(jù)透視表中并沒(méi)有顯示最新的數(shù)據(jù)。這可能會(huì)導(dǎo)致誤解和錯(cuò)誤的決策，因此需要了解為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況以及如何解決。 首先，需要了解的是數(shù)據(jù) ...
做軟件測(cè)試常用的sql語(yǔ)句有哪些？
2023-04-28
作為軟件測(cè)試人員，掌握 SQL 語(yǔ)句是必不可少的技能之一。SQL（Structured Query Language）是一種用于訪問(wèn)和管理關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言。它可以幫助我們更好地理解和利用數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)篩選、排序、分組、統(tǒng)計(jì)等操 ...
pandas dataframe里行按條件篩選后如何重新index？
2023-04-24
當(dāng)我們使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，經(jīng)常需要對(duì)DataFrame中的行按照一定的條件進(jìn)行篩選。在篩選完成后，有時(shí)候我們需要重新為DataFrame中的行進(jìn)行編號(hào)，以便于后續(xù)的分析。本文將介紹如何在Pandas中對(duì)DataFrame重新進(jìn) ...
python讀取excel xlrd和pandas區(qū)別？
2023-04-23
Python是一種流行的編程語(yǔ)言，廣泛用于數(shù)據(jù)分析和處理。其中，讀取Excel文件是Python數(shù)據(jù)處理中常見(jiàn)的任務(wù)之一。在Python中，有兩個(gè)主要的庫(kù)可以用于讀取Excel文件：xlrd和pandas。 xlrd是Python中最受歡迎的Excel閱 ...

數(shù)據(jù)分析哪家強(qiáng)？選Pandas還是選SQL

數(shù)據(jù)分析哪家強(qiáng)？選Pandas還是選SQL
2022-07-07
作者：俊欣 來(lái)源：關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 今天小編打算來(lái)講一下Pandas和SQL之間語(yǔ)法的差異，相信對(duì)于不少數(shù)據(jù)分析師而言，無(wú)論是Pandas模塊還是SQL，都是日常學(xué)習(xí)工作當(dāng)中用的非常多的工具，當(dāng)然我們也可 ...

厲害了，在Pandas中用SQL來(lái)查詢(xún)數(shù)據(jù)，效率超高

厲害了，在Pandas中用SQL來(lái)查詢(xún)數(shù)據(jù)，效率超高
2022-03-22
作者：俊欣 來(lái)源：關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 今天我們繼續(xù)來(lái)講一下Pandas和SQL之間的聯(lián)用，我們其實(shí)也可以在Pandas當(dāng)中使用SQL語(yǔ)句來(lái)篩選數(shù)據(jù)，通過(guò)Pandasql模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)該想法，首先我們來(lái)安裝一下該模塊 pi ...

Pandas多層級(jí)索引的數(shù)據(jù)分析案例，超干貨的

Pandas多層級(jí)索引的數(shù)據(jù)分析案例，超干貨的
2022-03-14
作者：俊欣 來(lái)源：關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 今天我們來(lái)聊一下Pandas當(dāng)中的數(shù)據(jù)集中帶有多重索引的數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn) 通常我們接觸比較多的是單層索引（左圖），而多級(jí)索引也就意味著數(shù)據(jù)集當(dāng)中的行索引有多個(gè) ...

3000字詳解Pandas數(shù)據(jù)查詢(xún)，建議收藏（CDA干貨分享）

3000字詳解Pandas數(shù)據(jù)查詢(xún)，建議收藏（CDA干貨分享）
2021-12-28
來(lái)源：關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 導(dǎo)入數(shù)據(jù)集和模塊 根據(jù)文本內(nèi)容來(lái)篩選 output 0 False 1 True 2 True 3 True 4 True Name: type, dtype: bool output 當(dāng)然我們也可以和.loc方法來(lái)相結(jié)合 ...

手把手教你用 pandas 分析可視化東京奧運(yùn)會(huì)數(shù)據(jù)

手把手教你用 pandas 分析可視化東京奧運(yùn)會(huì)數(shù)據(jù)
2021-09-26
作者：劉早起 數(shù)據(jù)讀取 注意到上面的 df1 列名并沒(méi)有完整，所以可以使用 rename 函數(shù)修改指定列的名稱(chēng) df1.rename(columns={'Unnamed: 2':'金牌數(shù)', 'Unnamed: 3':' ...

如何利用 pandas 根據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行篩選？

如何利用 pandas 根據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行篩選？
2021-09-24
來(lái)源：早起Python 作者：劉早起 前兩天，有一位讀者在知識(shí)星球提出了一個(gè)關(guān)于 pandas 數(shù)據(jù)清洗的問(wèn)題。 他的數(shù)據(jù)大致如下 現(xiàn)在希望分別做如下清洗 “A列中非字符行B列中非日 ...

比特幣一年翻6倍？用Python動(dòng)態(tài)可視化比特幣價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)

比特幣一年翻6倍？用Python動(dòng)態(tài)可視化比特幣價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)
2021-03-18
作者：讀者投稿 一、獲取數(shù)據(jù) 執(zhí)行后，當(dāng)前目錄就會(huì)生成BTC.csv數(shù)據(jù)文件 二、動(dòng)態(tài)可視化BTC價(jià)格變化 其中兩句plt.rcParams[]是用來(lái)設(shè)置顯示中文的 mpl.rcParams['animation.embed_limit ...

顛覆傳統(tǒng)電商，如何在2.65億人里突出重圍？

顛覆傳統(tǒng)電商，如何在2.65億人里突出重圍？
2021-01-07
“直播電商”已滲入普通人的生活，尤其疫情期間，上至明星大咖，下至普通百姓；無(wú)論是中央臺(tái)，還是淘寶、快手、抖音等個(gè)人直播間，都充斥著直播帶貨。 “人人皆可直播，萬(wàn)物皆可直播”的電商模式，打破了次元銷(xiāo) ...
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