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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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【北京均安科訊技術(shù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2018-06-21
【北京均安科訊技術(shù)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 北京均安科訊技術(shù)有限公司專注于扶貧行業(yè)信息咨詢與服務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析工作。利用統(tǒng)計分析知識和專業(yè)工具,為扶貧行業(yè)提供數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、建模、數(shù)據(jù)可視化 ...
【深圳市尼檬科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2018-06-18
【深圳市尼檬科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 深圳市尼檬科技有限公司是一家新近成立的以軟件測試、游戲開發(fā)以及手機APP測試、軟件開發(fā)為主導核心的研發(fā)公司,致力將公司打造成為一家全球卓越的軟件開發(fā)與運營商。 &nb ...

如何對混合型數(shù)據(jù)做聚類分析

如何對混合型數(shù)據(jù)做聚類分析
2018-06-10
如何對混合型數(shù)據(jù)做聚類分析  利用聚類分析,我們可以很容易地看清數(shù)據(jù)集中樣本的分布情況。以往介紹聚類分析的文章中通常只介紹如何處理連續(xù)型變量,這些文字并沒有過多地介紹如何處理混合型數(shù)據(jù)(如同 ...

數(shù)據(jù)科學目標、挑戰(zhàn)以及門派

數(shù)據(jù)科學目標、挑戰(zhàn)以及門派
2018-06-07
數(shù)據(jù)科學目標、挑戰(zhàn)以及門派 隨著云計算和人工智能的發(fā)展,數(shù)據(jù)科學這門新的綜合學科被越來越多的人所熟知,業(yè)界也普遍看好其在未來的發(fā)展前景。體現(xiàn)在就業(yè)市場上,與這個行業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)工程師成為 ...

DT時代商業(yè)革命,大數(shù)據(jù)金融行業(yè)應(yīng)用發(fā)展分析

DT時代商業(yè)革命,大數(shù)據(jù)金融行業(yè)應(yīng)用發(fā)展分析
2018-06-06
DT時代商業(yè)革命,大數(shù)據(jù)金融行業(yè)應(yīng)用發(fā)展分析 從IT時代到DT時代,本文將從金融行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀、市場規(guī)模及前景、數(shù)據(jù)類型分析、應(yīng)用場景、實際案例等方面簡要分析大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)應(yīng)用發(fā)展。   IT時代是 ...
淺析商業(yè)智能的主要研究內(nèi)容
2018-05-26
淺析商業(yè)智能的主要研究內(nèi)容 BI是以現(xiàn)代管理理論為指導,信息技術(shù)為支撐的集成系統(tǒng)。近年來,它的研究熱點主要集中在三個方面:支撐技術(shù)的研究、體系結(jié)構(gòu)的研究、應(yīng)用系統(tǒng)的研究。     1.支撐技 ...

Python機器學習算法之k均值聚類(k-means)

Python機器學習算法之k均值聚類(k-means)
2018-05-23
Python機器學習算法之k均值聚類(k-means) 一開始的目的是學習十大挖掘算法(機器學習算法),并用編碼實現(xiàn)一遍,但越往后學習,越往后實現(xiàn)編碼,越發(fā)現(xiàn)自己的編碼水平低下,學習能力低。這一個k-means算法用Py ...

數(shù)據(jù)治理流程

數(shù)據(jù)治理流程
2018-05-22
數(shù)據(jù)治理流程 要真正把數(shù)據(jù)作為企業(yè)有價值的資產(chǎn)來管理,就必須像管理財務(wù)、人力資源等業(yè)務(wù)功能一樣進行數(shù)據(jù)治理。財務(wù)功能由多個核心業(yè)務(wù)流程組成,如應(yīng)付賬款、應(yīng)收賬款、工資和財務(wù)計劃等。那么,要把數(shù)據(jù)治 ...
汽車行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘與客戶忠誠度
2018-05-15
汽車行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘與客戶忠誠度 粗糙的客戶關(guān)系管理     目前汽車行業(yè)對于客戶關(guān)系管理領(lǐng)域涉足尚淺,在組織機構(gòu)、人力資源、系統(tǒng)保證、流程制度、方法論等方面均儲備不足,難以開展大規(guī)模的客戶 ...
數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)智能的捆綁
2018-05-15
數(shù)據(jù)挖掘與商業(yè)智能的捆綁 從發(fā)展路線和實施原理來講,企業(yè)級的商業(yè)智能應(yīng)用可以覆蓋企業(yè)的全貌、打通不同部門和系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)壁壘、通盤規(guī)劃企業(yè)的整體應(yīng)用、企業(yè)的總體擁有成本偏低。但企業(yè)級的商業(yè)智能應(yīng)用規(guī) ...
數(shù)據(jù)科學的處理流程
2018-05-13
數(shù)據(jù)科學的處理流程 數(shù)據(jù)科學家知道把不同的理論和工具有機地結(jié)合在一起并最終形成特定的流程,進而依據(jù)這個流程完成數(shù)據(jù)分析工作。 數(shù)據(jù)科學的整個流程包括這些環(huán)節(jié): 數(shù)據(jù)準備 數(shù)據(jù)探索 數(shù)據(jù)表示 ...

如何區(qū)分理解數(shù)據(jù)科學家與機器學習工程師

如何區(qū)分理解數(shù)據(jù)科學家與機器學習工程師
2018-05-09
如何區(qū)分理解數(shù)據(jù)科學家與機器學習工程師 導讀: 真正讓“數(shù)據(jù)科學”發(fā)揮出了強大威力的,是在人們意識到,數(shù)據(jù)不僅止于精算統(tǒng)計、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)倉庫的時候。將數(shù)據(jù)人和其他部門(軟件開發(fā)、營 ...
大數(shù)據(jù)如何助教育更加公平優(yōu)質(zhì)
2018-04-18
大數(shù)據(jù)如何助教育更加公平優(yōu)質(zhì) 李克強總理在今年的政府工作報告中指出:“實施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動,加強新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用,在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領(lǐng)域推進‘互聯(lián)網(wǎng)+’。”當前,發(fā)展教育大數(shù)據(jù) ...
大數(shù)據(jù)比云計算更為落地
2018-04-04
大數(shù)據(jù)比云計算更為落地 大連接,大交互,才有大數(shù)據(jù)?!按髷?shù)據(jù)時代的到來,除了數(shù)據(jù)量的增加之外,非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的爆炸增長,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)日趨復雜,目前我們使用的工具和技術(shù)、信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫建設(shè)還難 ...
大數(shù)據(jù)在金融業(yè)風險管理中的應(yīng)用概述
2018-03-24
大數(shù)據(jù)在金融業(yè)風險管理中的應(yīng)用概述 一、 防范系統(tǒng)性金融風險:金融工作的永恒主題 金融行業(yè)發(fā)展至今,已從之前傳統(tǒng)金融機構(gòu)和模式為主,發(fā)展至傳統(tǒng)和各類新興金融形態(tài)金融創(chuàng)新百花齊放的形 ...
商業(yè)智能的發(fā)展趨勢及關(guān)鍵技術(shù)分析
2018-03-23
商業(yè)智能的發(fā)展趨勢及關(guān)鍵技術(shù)分析 從應(yīng)用和技術(shù)需求上看,商業(yè)智能的發(fā)展趨勢可以歸納為以下方面。功能上具有可配置性、靈活性、可變化性。BI系統(tǒng)的使用范圍從特定部門到企業(yè)所有用戶,其業(yè)務(wù)多樣化,需求格式 ...
【深圳貨拉拉科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師數(shù)據(jù)
2018-03-19
【深圳貨拉拉科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師數(shù)據(jù) 貨拉拉是一款專注于貨運領(lǐng)域的叫車APP,源自擁有百年現(xiàn)代物流史的香港,至今,貨拉拉已開通運營深圳、廣州、北京、上海、武漢、濟南、沈陽、鄭州、合肥等96個中國大陸 ...
貴州:中國的大數(shù)據(jù)“硅谷”
2018-03-15
貴州:中國的大數(shù)據(jù)“硅谷” 中國貴州,在人們的印象中總是與國酒茅臺和民族風情聯(lián)系在一起,美麗,但絕不會像北京、上海充滿現(xiàn)代感、高科技云集。 印象的轉(zhuǎn)變,從2014年開始。通過發(fā)展大數(shù)據(jù),貴州在新科 ...
【北京青蚨在線網(wǎng)絡(luò)科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2018-03-05
【北京青蚨在線網(wǎng)絡(luò)科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 青蚨資產(chǎn)管理集團創(chuàng)立于2010年,總部設(shè)于北京,注冊資本1億元人民幣,是一家集財富管理、信用風險評估與管理、信用數(shù)據(jù)整合、小微借貸咨詢服務(wù)與交易促成等于一體, ...

大數(shù)據(jù)處理之道(預(yù)處理方法)

大數(shù)據(jù)處理之道(預(yù)處理方法)
2018-02-28
大數(shù)據(jù)處理之道(預(yù)處理方法) 一:為什么要預(yù)處理數(shù)據(jù)? (1)現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)是骯臟的(不完整,含噪聲,不一致) (2)沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù),就沒有高質(zhì)量的挖掘結(jié)果(高質(zhì)量的決策必須依賴于高 ...

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