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什么是數據分析師，深度解析數據分析師
2022-10-09
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數據分析通過談論數據來像他們的公司傳遞價值，用數據來回答問題，交流結果來幫助做商業(yè)決策。數據分析師的一般工作包括數據清洗，執(zhí)行分析和數據可視化。

取決于行業(yè)，數據分析師可能有不同的頭銜(比如：商業(yè)分析師，商業(yè)智能分析師，業(yè)務/運營分析師，數據分析師)不管頭銜是什么，數據分析師是一個能適應不同角色和團隊的多面手以幫助別人做出更好的數據驅動的決策。

深度解析數據分析師

數據分析師擁有把傳統(tǒng)的商業(yè)方式轉換成數據驅動的商業(yè)方式的潛質。雖然數據分析師是數據廣泛領域的入門水平，但不是說所有的分析師都是低水平的。數據分析師不僅僅精通技術工具，還是高效的交流者，他們對于那些把技術團隊和商業(yè)團隊隔離的公司是至關重要的。

他們的核心職責是幫助其他人追蹤進展，和優(yōu)化目標。市場人員如何使用分析的數據取幫助他們安排下一次活動?銷售人員如何衡量哪種類型人群能更好的爭取?CEO如何更好的理解最最近公司發(fā)展背后潛在原因?這些問題就需要數據分析師通過數據分析和呈現(xiàn)結果來給答案。他們從事的這些和數據打交道的復雜工作能夠為他們所在的組織貢獻價值。

一個高效的數據分析師能夠在商業(yè)決策的時候摒棄臆想和猜測，并且?guī)椭麄€組織快速成長。數據分析師必須是一個橫跨在不同團隊中的有效橋梁。通過分析新的數據，綜合不同的報告，翻譯整體的產出。反過來，這也能幫助組織對于自身的發(fā)展時刻保持警覺。

公司的不同需求決定了數據分析師的技能要求，但是下面這些應該是通用的：

清洗和組織未加工的數據

使用描述性統(tǒng)計來得到數據的全局視圖

分析在數據中發(fā)現(xiàn)的有趣趨勢

創(chuàng)建數據可視化和儀表盤來幫助公司解讀說明和使用數據做決策

呈現(xiàn)針對商業(yè)客戶或者內部團隊的科學分析的結果

數據分析師對公司科技和分科技的兩面都帶來了重大的價值。不管是進行探索性的分析還是解讀經營狀況的儀表盤。分析師都促進了團隊之間更緊密的連接。

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