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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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我只會(huì)求每道題的均值,但是怎么算各維度的均值spss？

我只會(huì)求每道題的均值,但是怎么算各維度的均值spss？
2023-05-30
在SPSS中，可以使用多種方法計(jì)算各維度的均值。本文將介紹如何使用聚合功能、描述性統(tǒng)計(jì)、交叉表和數(shù)據(jù)透視表等工具計(jì)算各維度的均值。 一、聚合功能 聚合功能是SPSS中常用的計(jì)算各維度的均值的方法之一。它 ...

如何用spss判斷一組數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布。單看k-s或s-w檢驗(yàn)可以判斷？這兩種檢驗(yàn)對(duì)樣本量有什么要求？

如何用spss判斷一組數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布。單看k-s或s-w檢驗(yàn)可以判斷？這兩種檢驗(yàn)對(duì)樣本量有什么要求？
2023-05-30
SPSS 是一種功能強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析軟件，常用于數(shù)據(jù)清理、探索性數(shù)據(jù)分析、假設(shè)檢驗(yàn)等數(shù)據(jù)處理任務(wù)。在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，我們通常需要判斷數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布，因?yàn)楹芏嗉僭O(shè)檢驗(yàn)方法都要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。在 SPSS ...
數(shù)據(jù)分析師優(yōu)勢(shì)因素有哪些
2023-05-29
數(shù)據(jù)分析在當(dāng)今信息時(shí)代已經(jīng)成為企業(yè)決策中不可或缺的一部分。數(shù)據(jù)分析師作為數(shù)據(jù)科學(xué)家和業(yè)務(wù)專家，可以通過挖掘并分析數(shù)據(jù)以及提供有用見解來支持企業(yè)決策。那么，作為一名數(shù)據(jù)分析師，他們所具備的優(yōu)勢(shì)因素是什 ...
Python pandas庫怎樣根據(jù)某一列的數(shù)據(jù)將所有數(shù)據(jù)分類？
2023-05-04
Python的pandas庫是一種方便的數(shù)據(jù)分析工具，它提供了許多用于數(shù)據(jù)清理、轉(zhuǎn)換和分析的函數(shù)和類。其中一個(gè)非常有用的功能就是根據(jù)某一列的數(shù)據(jù)將所有數(shù)據(jù)分類。這個(gè)功能對(duì)于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分組或者篩選都非常實(shí)用。 ...

MySQL把主表拆分多個(gè)表后,如何解決查詢效率問題?

MySQL把主表拆分多個(gè)表后,如何解決查詢效率問題?
2023-04-28
在MySQL中，主表拆分成多個(gè)子表可以提高數(shù)據(jù)庫的可維護(hù)性和擴(kuò)展性。但是，這種做法可能會(huì)導(dǎo)致查詢效率下降。因此，在使用這種技術(shù)時(shí)需要注意一些問題以確保查詢效率。 一、索引的優(yōu)化 在拆分主表后，可能需 ...

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表，還有沒有其他解決方式？

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表，還有沒有其他解決方式？
2023-04-26
當(dāng)MySQL表的數(shù)據(jù)量達(dá)到1億多條時(shí)，分庫分表是一個(gè)常見的解決方案。但是，分庫分表并不總是適合每種情況，且實(shí)施起來可能會(huì)非常復(fù)雜。因此，本文將探討一些其他可以考慮的解決方式。 數(shù)據(jù)清理 在1億多條 ...

請(qǐng)問Hadoop、Spark、Storm、Flink的區(qū)別是什么？分別適用什么場(chǎng)景？

請(qǐng)問Hadoop、Spark、Storm、Flink的區(qū)別是什么？分別適用什么場(chǎng)景？
2023-04-07
Hadoop、Spark、Storm與Flink是四種流行的大數(shù)據(jù)處理框架。它們都可以用于處理海量數(shù)據(jù)和實(shí)現(xiàn)分布式計(jì)算，但在細(xì)節(jié)上有所不同。本文將對(duì)這四個(gè)框架進(jìn)行比較，并探討它們適用的不同場(chǎng)景。 Hadoop Hadoop是一 ...
MySQL不同的引擎在成本、壓縮、性能比較如何？
2023-04-07
MySQL是一個(gè)廣泛使用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，支持多種存儲(chǔ)引擎。每個(gè)存儲(chǔ)引擎都有其獨(dú)特的特性和優(yōu)缺點(diǎn)，包括成本、壓縮和性能。在本文中，我們將比較MySQL不同引擎之間的這些方面。 MyISAM MyISAM是MySQL最早的 ...
在pandas中dataframe怎么轉(zhuǎn)化為字典？
2023-04-03
Pandas是一種Python庫，用于數(shù)據(jù)分析和操作。它提供了許多功能，可以輕松地將數(shù)據(jù)從不同的格式轉(zhuǎn)換為其他格式。在本文中，我們將探討如何將Pandas dataframe轉(zhuǎn)換為Python字典。 首先，讓我們了解一下Pandas datafram ...
數(shù)據(jù)分析師所需技能有哪些
2023-03-30
隨著數(shù)據(jù)科學(xué)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)分析師這一角色也變得越來越重要。作為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的專業(yè)人士，數(shù)據(jù)分析師需要具備廣泛的知識(shí)和技能，以便能夠有效地分析和挖掘數(shù)據(jù)中的價(jià)值。本文將從數(shù)據(jù)分析師所需的技能方面 ...
在spss里調(diào)節(jié)效應(yīng)的結(jié)果怎么看？
2023-03-30
SPSS是一款廣泛使用的統(tǒng)計(jì)分析軟件，可用于數(shù)據(jù)處理和分析。在實(shí)驗(yàn)或調(diào)查中，研究人員通常會(huì)對(duì)某些因素進(jìn)行干預(yù)，以觀察其對(duì)特定結(jié)果變量的影響。其中一個(gè)指標(biāo)是效應(yīng)大小，表示自變量（干預(yù)）與因變量之間的關(guān)系程度 ...
數(shù)據(jù)分析師培育需要多久
2023-03-28
數(shù)據(jù)分析師是當(dāng)今社會(huì)中備受歡迎的職業(yè)之一，他們的工作是幫助企業(yè)和組織做出更好的決策，提高效益并發(fā)掘價(jià)值。然而，要成為一名數(shù)據(jù)分析師并不是一件容易的事情，因?yàn)橐脒_(dá)到數(shù)據(jù)分析師的水平需要掌握復(fù)雜的數(shù)據(jù) ...

常見的數(shù)據(jù)分析工具

常見的數(shù)據(jù)分析工具
2022-09-19
Step1：Excel學(xué)習(xí)掌握 所用的工具正是職場(chǎng)中最常用的Excel！ ①重點(diǎn)函數(shù)學(xué)習(xí) 重點(diǎn)是了解各種函數(shù)：Vlookup、sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時(shí)間日期函數(shù)、文本函數(shù) ②數(shù)據(jù)透視 ...
我們不需要數(shù)據(jù)科學(xué)家，我們需要數(shù)據(jù)工程師
2022-03-14
由Mihail Eric著，《機(jī)器學(xué)習(xí)研究與教育》。 參加KDnuggets工作滿意度調(diào)查，部分靈感來自這個(gè)博客。 以下是受此帖子啟發(fā)的KDnuggets漫畫 數(shù)據(jù)。它無處不在，我們只會(huì)得到更多。在過去的5-1 ...
數(shù)據(jù)科學(xué)讓你快樂嗎？
2022-03-14
作者Yulia Lukashina，技術(shù)作家。 我完全相信每個(gè)人都能做好（賺到好錢?。┲挥性谒麄兿矚g做的工作中。如果你對(duì)你的任務(wù)感到無聊，每天都不得不強(qiáng)迫自己，你就不能交付高質(zhì)量的結(jié)果。 但如果數(shù)據(jù)科學(xué)讓 ...
我迄今為止的數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)習(xí)之旅
2022-03-14
自由數(shù)據(jù)科學(xué)家Arnuld談數(shù)據(jù) 埃里克·韋伯（是的，那個(gè)長(zhǎng)得不錯(cuò)的家伙帶著一只可愛的狗）最近在LinkedIn上寫了一篇帖子，講述了當(dāng)他開始數(shù)據(jù)科學(xué)生涯時(shí)，他希望自己能少做的10件事。這篇文章是我通過這十點(diǎn) ...
數(shù)據(jù)科學(xué)家與ML工程師的區(qū)別
2022-02-28
數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的角色之間經(jīng)常存在混淆。盡管他們確實(shí)友好地合作，在專門知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)方面有一些重疊，但這兩種作用的目的完全不同。 從本質(zhì)上說，我們是在區(qū)分科學(xué)家和工程師，前者尋求理解他 ...
如何獲得實(shí)際的數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)驗(yàn)，以便為職業(yè)生涯做好準(zhǔn)備
2022-02-28
在這篇文章中，我將給出三種方法，在這些方法中，您可以自己獲得實(shí)際的數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)驗(yàn)。通過完成這些項(xiàng)目，您將對(duì)SQL、Pandas和Machine learning Modeling有更好的理解。 首先，我將為您提供實(shí)際的SQL案例 ...
數(shù)據(jù)科學(xué)不會(huì)在10年內(nèi)滅絕，你的技能可能
2022-02-28
作為一個(gè)在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域工作了十多年的人，看到人們預(yù)言該領(lǐng)域?qū)⒃?0年內(nèi)如何滅絕是令人沮喪的。給出的典型原因是emergingAutoMLtools將如何消除從業(yè)者開發(fā)自己算法的需求。 我發(fā)現(xiàn)這樣的觀點(diǎn)特別令人沮喪 ...
為成功建立有效的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)和項(xiàng)目生態(tài)系統(tǒng)
2022-02-28
介紹 在軟件開發(fā)、信息安全和數(shù)據(jù)分析的長(zhǎng)期職業(yè)生涯中，我觀察到，除非得到非常好的管理，否則大型、復(fù)雜和壓倒性的項(xiàng)目可能無法滿足風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)者的需求。相比之下，我參與的大多數(shù)成功的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目在范 ...
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