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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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隨機森林算法在大數(shù)據(jù)中的優(yōu)勢和不足
2024-12-06
隨機森林算法是一種備受推崇的集成學(xué)習(xí)方法,通過構(gòu)建多個決策樹并綜合它們的預(yù)測結(jié)果,以提高模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。這種算法在處理各種復(fù)雜數(shù)據(jù)情境下表現(xiàn)突出,但也存在一些局限性需要認(rèn)真對待。讓我們深入探討隨 ...
數(shù)據(jù)分析師常用的數(shù)據(jù)處理技術(shù)
2024-12-04
在當(dāng)今信息爆炸的時代,數(shù)據(jù)分析師扮演著關(guān)鍵的角色,他們需要運用多種數(shù)據(jù)處理技術(shù)來從海量數(shù)據(jù)中提煉出有意義的見解。本文將探討數(shù)據(jù)分析師常用的關(guān)鍵數(shù)據(jù)處理技術(shù),旨在幫助您熟悉這些工具,并了解它們在實際工作 ...
數(shù)據(jù)分析師的一天:揭秘數(shù)據(jù)驅(qū)動的工作
2024-08-27
數(shù)據(jù)分析師的一天通常充滿了挑戰(zhàn)與機遇。他們不僅要從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息,還需將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)可操作的洞察,最終推動決策。這份工作的復(fù)雜性和多樣性,使得每一天都充滿了新的學(xué)習(xí)和成長機會。接下 ...
使用SQL進行數(shù)據(jù)分析:技巧與最佳實踐
2024-08-27
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,SQL(結(jié)構(gòu)化查詢語言)一直是一項不可或缺的技能。它不僅是數(shù)據(jù)分析師的基本工具,也是進行有效數(shù)據(jù)處理和深入分析的關(guān)鍵。作為一名數(shù)據(jù)分析的從業(yè)者,我深知學(xué)習(xí)SQL的過程中可能遇到的挑戰(zhàn)。因此 ...
如何使用機器學(xué)習(xí)算法進行預(yù)測和分類?
2024-03-22
機器學(xué)習(xí)算法是一種通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)并構(gòu)建模型,從而實現(xiàn)預(yù)測和分類的技術(shù)。在過去幾年里,隨著數(shù)據(jù)的快速增長和計算能力的提升,機器學(xué)習(xí)算法在各個領(lǐng)域展示出了巨大的潛力。本文將介紹如何使用機器學(xué)習(xí)算法進行預(yù)測 ...
如何使用Python進行數(shù)據(jù)清洗?
2023-12-04
在現(xiàn)代數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中,數(shù)據(jù)清洗是一個至關(guān)重要的步驟。通過清理、轉(zhuǎn)換和整理原始數(shù)據(jù),我們可以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性,從而提高后續(xù)分析和建模的準(zhǔn)確性。Python作為一種功能強大且易于使用的編程語言,在數(shù)據(jù) ...
如何優(yōu)化數(shù)據(jù)處理過程以提高效率?
2023-09-04
優(yōu)化數(shù)據(jù)處理過程以提高效率 隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)處理變得越來越重要。無論是企業(yè)、科研機構(gòu)還是個人用戶,都需要對海量的數(shù)據(jù)進行處理和分析,以提取有價值的信息。然而,數(shù)據(jù)處理過程往往面臨著時間和資源 ...
在SQL中如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理?
2023-08-09
數(shù)據(jù)預(yù)處理在SQL中是通過各種技術(shù)和方法來準(zhǔn)備和清洗數(shù)據(jù),以便進行后續(xù)分析和建模。這個過程是數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵一步,它有助于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、減少錯誤和不一致性,從而得到更準(zhǔn)確、可靠的結(jié)果。本文將介紹 ...

數(shù)據(jù)收集方面的常見問題是什么?

數(shù)據(jù)收集方面的常見問題是什么?
2023-08-08
在數(shù)據(jù)收集過程中,常見的問題包括以下幾個方面: 數(shù)據(jù)質(zhì)量問題:數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)收集過程中最為關(guān)鍵的問題之一。可能存在數(shù)據(jù)不完整、數(shù)據(jù)錯誤、數(shù)據(jù)重復(fù)等問題。這些問題可能導(dǎo)致分析結(jié)果不準(zhǔn)確,從而 ...
如何利用統(tǒng)計方法進行數(shù)據(jù)分析?
2023-07-25
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為許多領(lǐng)域的重要工具。而統(tǒng)計方法作為一種常用的數(shù)據(jù)分析手段,可以幫助我們從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息,發(fā)現(xiàn)規(guī)律和趨勢。本文將介紹如何利用統(tǒng)計方法進行數(shù)據(jù)分析,并探討 ...
數(shù)據(jù)清洗常用的技術(shù)有哪些?
2023-06-29
數(shù)據(jù)清洗是指對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,從而去除數(shù)據(jù)中的異常、冗余或者錯誤的部分,以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性。數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析的一個重要環(huán)節(jié),并且對于任何數(shù)據(jù)科學(xué)項目而言都是至關(guān)重要的一步。在實踐中,有許多不同的 ...
常見的數(shù)據(jù)清洗技術(shù)有哪些?
2023-06-17
數(shù)據(jù)清洗是指將原始數(shù)據(jù)經(jīng)過處理、篩選和轉(zhuǎn)換等操作,以便讓數(shù)據(jù)能夠適合于分析、挖掘、建模等應(yīng)用場景的一系列技術(shù)。數(shù)據(jù)清洗在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中非常重要,因為數(shù)據(jù)質(zhì)量對于后續(xù)的分析結(jié)果有著至關(guān)重要的影響。本文將 ...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么要進行歸一化的數(shù)據(jù)預(yù)處理工作?
2023-04-12
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (Convolutional Neural Networks, CNNs) 是一種廣泛應(yīng)用于圖像識別、語音處理、自然語言處理等領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)模型。在使用CNNs進行分類或回歸任務(wù)之前,通常需要對輸入數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。其中一個重要的 ...
如何用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做時間序列預(yù)測?
2023-04-10
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種常見的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以用于時間序列預(yù)測。時間序列預(yù)測是指根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對未來的趨勢進行預(yù)測,這在商業(yè)、金融和天氣預(yù)報等領(lǐng)域非常有用。在本文中,我將介紹如何使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行時間序列預(yù)測 ...

數(shù)據(jù)分析之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門指南

數(shù)據(jù)分析之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門指南
2022-10-25
數(shù)據(jù)分析 探索性數(shù)據(jù)分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指對已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗假設(shè)下通過作圖、制表、方程擬合、計算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。 常用的第三方庫 ...

數(shù)據(jù)分析師之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門

數(shù)據(jù)分析師之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門
2022-10-19
數(shù)據(jù)分析 探索性數(shù)據(jù)分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指對已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗假設(shè)下通過作圖、制表、方程擬合、計算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。 常用的第三方庫 ...

深度學(xué)習(xí)預(yù)測房價:回歸問題,K折交叉

深度學(xué)習(xí)預(yù)測房價:回歸問題,K折交叉
2021-11-15
作者:AI入門學(xué)習(xí) 來源:小伍哥 機器學(xué)習(xí)中,大部分是分類問題,另一種常見的機器學(xué)習(xí)問題是回歸問題,它預(yù)測一個連續(xù)值而不是離散的標(biāo)簽,例如,根據(jù)氣象數(shù)據(jù)預(yù)測明天的氣溫,或者根據(jù)軟件說明書預(yù)測完成軟 ...

深入淺出|深度學(xué)習(xí)算法之BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 詳細(xì)公式推導(dǎo)

深入淺出|深度學(xué)習(xí)算法之BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 詳細(xì)公式推導(dǎo)
2018-08-29
深入淺出|深度學(xué)習(xí)算法之BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 詳細(xì)公式推導(dǎo) 所謂神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),目前用得最廣泛的一個定義是“的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由具有適應(yīng)性簡單單元組成的廣泛并行互連的網(wǎng)絡(luò),它的組織能夠模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)對真實世界物體所做出 ...
機器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)集合
2018-03-31
機器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)集合 數(shù)據(jù)集分類 在有監(jiān)督(supervise)的機器學(xué)習(xí)中,數(shù)據(jù)集常被分成2~3個,即:訓(xùn)練集(train set) 驗證集(validation set) 測試集(test set)。 訓(xùn)練集用來估計模型,驗證集用來確定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)或 ...
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