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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何通俗地理解Hive的工作原理?
2023-03-23
Hive是一個(gè)基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具,可以讓用戶通過類SQL語言查詢和分析大規(guī)模的分布式數(shù)據(jù)集。下面將介紹Hive的工作原理及其通俗易懂的解釋。 首先,我們需要了解Hadoop和MapReduce的概念。Hadoop是一個(gè)開源的分 ...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何進(jìn)行回歸預(yù)測?
2023-03-23
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦神經(jīng)元工作方式的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,具有強(qiáng)大的非線性建模能力和自適應(yīng)性。在回歸預(yù)測問題中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常被用來對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行函數(shù)擬合,從而預(yù)測相關(guān)的輸出值。本文將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行回歸預(yù)測 ...

spss如何把多個(gè)指標(biāo)合并成一個(gè)變量?

spss如何把多個(gè)指標(biāo)合并成一個(gè)變量?
2023-03-23
SPSS是一款廣泛使用的統(tǒng)計(jì)分析軟件,常用于數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析以及建模等工作。在實(shí)際應(yīng)用中,我們常常需要將多個(gè)指標(biāo)合并成一個(gè)變量,以方便進(jìn)一步的分析或建模。本文將介紹如何在SPSS中實(shí)現(xiàn)這一功能。 一、為 ...
MapReduce和Spark的區(qū)別是什么?
2023-03-23
MapReduce和Spark是兩個(gè)廣泛使用的分布式計(jì)算框架,用于處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。雖然它們都可以在大數(shù)據(jù)集合上運(yùn)行,但它們之間有一些關(guān)鍵區(qū)別。 MapReduce最初由Google開發(fā),旨在通過分布式計(jì)算來處理大數(shù)據(jù)集。它將任務(wù)分 ...

用SPSS分析后,問卷的信度不高,怎么樣做才能把信度提高?

用SPSS分析后,問卷的信度不高,怎么樣做才能把信度提高?
2023-03-22
在進(jìn)行問卷研究時(shí),問卷信度是非常重要的一個(gè)指標(biāo)。問卷信度越高,意味著問卷中各項(xiàng)測量結(jié)果的穩(wěn)定性越好,數(shù)據(jù)可靠性也就越高。然而,在實(shí)踐過程中,我們可能會發(fā)現(xiàn)問卷信度不高的情況,這時(shí)候需要我們采取一些措 ...

docker中遇到unauthorized authentication required問題?

docker中遇到unauthorized authentication required問題?
2023-03-22
在使用Docker時(shí),有時(shí)候會遇到“unauthorized authentication required”(需要授權(quán)認(rèn)證)的問題。這通常發(fā)生在你嘗試從一個(gè)鏡像倉庫中拉取或推送鏡像時(shí),但是你沒有提供正確的認(rèn)證憑據(jù)。 該錯誤信息表示,Dock ...
HBase 和 Hive 的差別是什么,各自適用在什么場景中?
2023-03-22
HBase和Hive都是在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中常用的數(shù)據(jù)存儲和分析工具,它們各自具有獨(dú)特的特點(diǎn)和適用場景。本文將從以下幾個(gè)方面探討HBase和Hive的差別和使用場景。 數(shù)據(jù)模型 HBase是一種基于列族的NoSQL數(shù)據(jù)庫,它以行為 ...
kafka解決了什么問題?
2023-03-22
Kafka是一款適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的開源消息隊(duì)列系統(tǒng),它由LinkedIn公司開發(fā)并在2011年正式發(fā)布。如今,Kafka已經(jīng)成為了當(dāng)今最受歡迎的分布式消息隊(duì)列之一,被許多大型企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)公司廣泛應(yīng)用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流、日志 ...

python pandas如何實(shí)現(xiàn)兩個(gè)dataframe相減?

python pandas如何實(shí)現(xiàn)兩個(gè)dataframe相減?
2023-03-21
Python是一種功能強(qiáng)大的編程語言,它包含了許多常用的開發(fā)工具和庫。Pandas是其中一個(gè)非常流行的數(shù)據(jù)處理庫,它提供了各種各樣的方法來處理和分析數(shù)據(jù)。 在Pandas中,相減兩個(gè)DataFrame類似于執(zhí)行SQL中的JOIN操 ...
pandas如何復(fù)制篩選出的一些行,形成一個(gè)新的DataFrame?
2023-03-21
Pandas是Python中用于數(shù)據(jù)分析和處理的庫。在實(shí)際應(yīng)用中,我們經(jīng)常需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、排序等操作。有時(shí)候,我們需要將一些篩選出來的行復(fù)制到一個(gè)新的DataFrame中。這個(gè)問題看似簡單,但在實(shí)際應(yīng)用中卻有很多細(xì)節(jié) ...

Pandas新增一列并按條件賦值?

Pandas新增一列并按條件賦值?
2023-03-15
Pandas是一個(gè)功能強(qiáng)大的Python庫,用于數(shù)據(jù)處理和分析。其中之一的常見操作是在DataFrame中添加新的列,并根據(jù)某些條件對其進(jìn)行賦值。在本篇文章中,我們將詳細(xì)介紹如何使用Pandas新增一列并按條件賦值。 首先 ...
大數(shù)據(jù)零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)
2022-11-07
雖說人生沒有白走的路,新的一年來到,會的還是原來的知識,人的身價(jià)就擺在那里,無論怎么折騰,也不會拿到更好的offer。所以在年輕還有拼勁的時(shí)候多學(xué)學(xué)知識,尋找自身的不足,查漏補(bǔ)缺非常重要。今天小編給大家 ...

如何成為一名數(shù)據(jù)分析師?

如何成為一名數(shù)據(jù)分析師?
2022-10-24
一直以來,不少同事、朋友在問我怎么成為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理?都需要哪些知識儲備?今天小億就來為大家系統(tǒng)的分享一下什么是數(shù)據(jù)分析師,以及該如何快速、深入的學(xué)習(xí)這些技能與知識? 什么是數(shù)據(jù) ...

數(shù)據(jù)分析完整的流程與知識結(jié)構(gòu)體系詳解

數(shù)據(jù)分析完整的流程與知識結(jié)構(gòu)體系詳解
2022-10-24
一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析流程,應(yīng)該包括以下幾個(gè)方面,建議收藏此圖仔細(xì)閱讀。 完整的數(shù)據(jù)分析流程:1、業(yè)務(wù)建模。2、經(jīng)驗(yàn)分析。3、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。4、數(shù)據(jù)處理。5、數(shù)據(jù)分析與展現(xiàn)。6、專業(yè)報(bào)告。7、持續(xù)驗(yàn)證與跟蹤。 ...

Python數(shù)據(jù)分析使用教程

Python數(shù)據(jù)分析使用教程
2022-10-21
關(guān)于Python數(shù)據(jù)分析,其實(shí)網(wǎng)上能夠找到的學(xué)習(xí)資源很多,主要分為兩類: 一類是提供各種資源的推薦,比如書單、教程、以及學(xué)習(xí)的先后順序; 另一類是提供具體的學(xué)習(xí)內(nèi)容,知識點(diǎn)或?qū)嶋H案例。 但很多繁 ...
5大數(shù)據(jù)分析軟件優(yōu)勢介紹
2022-10-17
一、Excel Microsoft Excel是微軟公司的辦公軟件Microsoft office的組件之一,是由Microsoft為Windows和Apple Macintosh操作系統(tǒng)的電腦而編寫和運(yùn)行的一款試算表軟件。Excel 是微軟辦公套裝軟件的一個(gè)重要的組 ...

數(shù)據(jù)分析的作用及工作內(nèi)容介紹

數(shù)據(jù)分析的作用及工作內(nèi)容介紹
2022-10-15
數(shù)據(jù)分析的作用 單純的談數(shù)據(jù)分析的作用其實(shí)意義并不大,所以在談?wù)撟饔弥拔覀兪紫鹊目紤]是受眾對象,比如對個(gè)人而言,因?yàn)樯眢w傳感設(shè)備,讓我們的日常鍛煉、身體素質(zhì)等各項(xiàng)指標(biāo)都得以數(shù)據(jù)化,最終完成個(gè)人身 ...

常見的數(shù)據(jù)分析工具

常見的數(shù)據(jù)分析工具
2022-09-19
Step1:Excel學(xué)習(xí)掌握 所用的工具正是職場中最常用的Excel! ①重點(diǎn)函數(shù)學(xué)習(xí) 重點(diǎn)是了解各種函數(shù):Vlookup、sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時(shí)間日期函數(shù)、文本函數(shù) ②數(shù)據(jù)透視 ...

數(shù)據(jù)分析師證書報(bào)考資格_CDA數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件

數(shù)據(jù)分析師證書報(bào)考資格_CDA數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件
2024-08-13
PART 8 數(shù)據(jù)管理(5%) CDA LEVEL II CDA Level II 包含以下科目:《數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)處理》、《統(tǒng)計(jì)分析》、《商業(yè)策略分析》、《數(shù)據(jù)治理》 PART 1 數(shù)據(jù)采集與處理(占比9%) PART 2 指標(biāo)體系(占比3%) PART 3 數(shù) ...
數(shù)據(jù)分析師的種類有哪些
2022-09-13
接下來給大家聊下互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師的類型以及未來潛在的發(fā)展路徑。 要聊數(shù)據(jù)分析師,首先得從數(shù)據(jù)開始,了解互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)流程,可以參照下方的這個(gè)流程圖,通過流程我們可以識別數(shù)據(jù)分析師的種類。 數(shù) ...

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