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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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python pandas怎么修改Excel表格字體顏色?

python pandas怎么修改Excel表格字體顏色?
2023-04-25
Python pandas是一個強大的數(shù)據(jù)處理庫,可以輕松地將Excel文件讀取到Python環(huán)境中,并進行各種操作和修改。如果你想要在Excel表格中修改字體顏色,那么下面我會為你提供一些簡單易懂的方法。 首先,我們需要導 ...
pandas如何提取每天固定時間段的數(shù)據(jù)?
2023-04-24
在數(shù)據(jù)分析和處理中,pandas是一個強大的工具。它可以輕松地在Python中進行數(shù)據(jù)處理,以及進行多種常見的數(shù)據(jù)操作,如索引、切片、聚合和過濾等。在這篇文章中,我們將學習如何使用pandas提取每天固定時間段的數(shù)據(jù)。 ...
mysql獲取總條數(shù)和分頁數(shù)據(jù)的方法有哪些?
2023-04-24
MySQL是一款開源的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),廣泛應用于Web應用程序的后端服務。在開發(fā)過程中,我們通常需要對數(shù)據(jù)庫進行分頁查詢,并獲取數(shù)據(jù)條數(shù)來實現(xiàn)更加高效的數(shù)據(jù)處理。本文將介紹MySQL獲取總條數(shù)和分頁數(shù)據(jù)的方 ...

sql多次left join同一張表,如何優(yōu)化?

sql多次left join同一張表,如何優(yōu)化?
2023-04-23
當需要多次在一張表上執(zhí)行 LEFT JOIN 操作時,可能會導致查詢效率下降的問題。在這篇文章中,我們將討論如何優(yōu)化這種情況。 首先,我們需要了解左連接操作的基本原理。左連接(LEFT JOIN)是將兩個表按照某個條 ...
應統(tǒng)碩士,從事數(shù)據(jù)分析的話,先學sql 還是python呢?
2023-04-23
對于應統(tǒng)碩士從事數(shù)據(jù)分析,究竟是先學習SQL還是Python這一問題,事實上并不存在唯一的答案。不過我們可以從以下幾方面來分析并提供一些幫助。 SQL和Python的區(qū)別 首先,需要了解的是SQL和Python二者有著本質(zhì)的不 ...

PowerBI 如何實現(xiàn)去重后計數(shù)?

PowerBI 如何實現(xiàn)去重后計數(shù)?
2023-04-23
Power BI 是一款功能強大的商業(yè)智能工具,它提供了豐富的數(shù)據(jù)分析和可視化功能,可以幫助用戶更好地理解和利用數(shù)據(jù)。在實際應用中,常常需要對數(shù)據(jù)進行去重后計數(shù)的操作,以便更好地把握數(shù)據(jù)的特征和趨勢。本文將 ...
python讀取excel xlrd和pandas區(qū)別?
2023-04-23
Python是一種流行的編程語言,廣泛用于數(shù)據(jù)分析和處理。其中,讀取Excel文件是Python數(shù)據(jù)處理中常見的任務之一。在Python中,有兩個主要的庫可以用于讀取Excel文件:xlrd和pandas。 xlrd是Python中最受歡迎的Excel閱 ...
如果利用pandas處理多列數(shù)據(jù)條件篩選?
2023-04-21
Pandas是Python中一個非常強大的數(shù)據(jù)處理庫,可以用于處理各種數(shù)據(jù)類型,包括多列數(shù)據(jù)條件篩選。在實際應用中,我們經(jīng)常需要從數(shù)據(jù)集中選擇滿足特定條件的數(shù)據(jù)子集。這篇文章將介紹如何使用Pandas進行多列數(shù)據(jù)條件篩 ...
mysql和phpmyadmin什么關系?
2023-04-21
MySQL和phpMyAdmin是兩個常用于創(chuàng)建和管理關系型數(shù)據(jù)庫的工具。MySQL是一種開源的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),它可以在多種操作系統(tǒng)上運行,并且可以通過各種編程語言進行訪問和操作。而phpMyAdmin是一種基于Web的數(shù)據(jù)庫 ...

pandas 如何在遍歷 DataFrame 時修改數(shù)據(jù)?

pandas 如何在遍歷 DataFrame 時修改數(shù)據(jù)?
2023-04-21
Pandas 是 Python 中非常流行的數(shù)據(jù)操作和分析庫之一。其中,DataFrame 是 Pandas 提供的一個非常有用的數(shù)據(jù)結構,它類似于 SQL 中的表格,可以存儲二維數(shù)組、CSV 文件、Excel 表格等數(shù)據(jù)。在 Pandas 中,有很多方 ...
mysql的MEMORY引擎為什么應用沒有redis的應用廣泛?
2023-04-21
MySQL的MEMORY引擎是一種基于內(nèi)存的存儲引擎,它可以將MySQL表數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中而不是磁盤上。與其他MySQL存儲引擎相比,MEMORY引擎的讀寫速度非??欤驗樗械牟僮鞫际窃赗AM中進行的。然而,盡管MEMORY引擎具有很 ...
為什么沒有以hbase作為存儲引擎的關系型數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)?
2023-04-19
HBase是一個面向列的分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫,它是建立在Hadoop上的開源項目,在數(shù)據(jù)管理、存儲和處理方面具有很高的可伸縮性和可靠性。雖然HBase與關系型數(shù)據(jù)庫(RDBMS)的本質(zhì)不同,但許多人仍然想知道為什么沒有以HBas ...
Python3 pandas如何加快SQL Server讀寫速度?
2023-04-18
Python3中的pandas庫是一個非常強大的數(shù)據(jù)處理工具,尤其在與SQL Server等關系型數(shù)據(jù)庫交互時,可以幫助我們快速進行數(shù)據(jù)讀寫和分析。本文將介紹一些方法來加快Python3 pandas對SQL Server的讀寫速度。 一、讀取SQL ...
Spark排序的原理?
2023-04-18
Spark是一款開源的分布式計算框架,支持運行在集群中的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理任務。在Spark中,排序是一項非常重要的操作,它能夠讓我們更加高效地處理和分析大量數(shù)據(jù)。本文將探討Spark排序的原理以及其實現(xiàn)方式。 Spark排 ...
hadoop hbase適合存儲海量小圖片嗎?
2023-04-18
Hadoop和HBase是兩個非常流行的大數(shù)據(jù)處理技術,它們通常用于處理海量數(shù)據(jù)。在這篇文章中,我們將探討Hadoop和HBase是否適合存儲海量小圖片。 首先,讓我們介紹一下Hadoop和HBase。Hadoop是一個開源框架,用于分布式 ...

kafka中producer中的配置參數(shù)linger.ms的含義是什么,一直不太理解 ?

kafka中producer中的配置參數(shù)linger.ms的含義是什么,一直不太理解 ?
2023-04-18
Kafka是一個流式數(shù)據(jù)平臺,被廣泛用于大規(guī)模實時數(shù)據(jù)處理和消息隊列系統(tǒng)。在Kafka中,producer是一種向Kafka broker發(fā)送消息的組件。producer通過配置參數(shù)來控制如何將消息發(fā)送到broker。 其中,ling.ms是produ ...
tensorflow中的tensorboard可視化中的準確率損失率曲線,為什么有類似毛刺一樣?
2023-04-13
TensorBoard 是 Tensorflow 提供的一個可視化工具,可以方便地展示模型訓練和評估的各種指標,如準確率和損失率等。在 TensorBoard 中,我們經(jīng)常會看到一些圖表中出現(xiàn)類似毛刺一樣的波形,這是為什么呢? 首先,需要 ...

spss如何把三個以上變量合并成一個變量?

spss如何把三個以上變量合并成一個變量?
2023-04-12
SPSS是一種專業(yè)的統(tǒng)計軟件,其功能強大,提供了許多數(shù)據(jù)處理和分析的功能。在SPSS中,可以將三個以上的變量合并成一個變量,這對于某些分析非常有用。在本文中,我將介紹如何使用SPSS將三個以上的變量合并成一個變 ...

為什么用Keras搭建的LSTM訓練的準確率和驗證的準確率都極低?

為什么用Keras搭建的LSTM訓練的準確率和驗證的準確率都極低?
2023-04-11
Keras是一個高級神經(jīng)網(wǎng)絡API,它簡化了深度學習模型的構建和訓練過程。其中,LSTM(Long Short-Term Memory)是一種常用的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN),適用于時序數(shù)據(jù)處理。然而,在使用Keras搭建LSTM模型進行訓練時,有時會 ...
pandas為什么讀寫文件那么快?
2023-04-11
Pandas是一個用于數(shù)據(jù)操作和分析的開源Python庫。它提供了高效且易于使用的數(shù)據(jù)結構和工具,使得數(shù)據(jù)處理變得更加快速、簡單和靈活。其中一個最顯著的特點就是其讀寫文件的速度之快。這篇文章將深入探討Pandas為什么 ...

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