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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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spss中如何將出生年月轉(zhuǎn)換為年齡？

spss中如何將出生年月轉(zhuǎn)換為年齡？
2023-04-07
在 SPSS 中，將出生年月轉(zhuǎn)換為年齡是一項常見的數(shù)據(jù)處理任務(wù)。這種轉(zhuǎn)換可以讓我們更方便地進行統(tǒng)計分析，并能夠更好地理解數(shù)據(jù)集中受訪者的年齡分布情況。下面是一個簡單的步驟來實現(xiàn)這個轉(zhuǎn)換。 創(chuàng)建一 ...
R語言應(yīng)該使用base-r還是使用tidyverse？
2023-04-07
R語言是一種流行的統(tǒng)計編程語言，它在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。隨著R社區(qū)的發(fā)展，不同的R軟件包和工具集也得到了廣泛的開發(fā)。其中，base-R和tidyverse是最受歡迎和廣泛使用的兩大工具集。那么，對于一個新手 ...

pandas如何禁用科學(xué)計數(shù)法，或者如何把二十位數(shù)字無損還原？

pandas如何禁用科學(xué)計數(shù)法，或者如何把二十位數(shù)字無損還原？
2023-04-07
Pandas是一個用于數(shù)據(jù)操作和分析的Python庫，它提供了許多功能強大的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和工具。在使用Pandas進行數(shù)據(jù)處理和分析時，我們經(jīng)常會遇到需要對數(shù)據(jù)進行格式化和轉(zhuǎn)換的情況。其中一個常見的問題是當(dāng)我們讀取或處理 ...
怎么理解大數(shù)據(jù)分析師？
2023-04-07
大數(shù)據(jù)分析師是指能夠利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具，從海量、復(fù)雜、多樣的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，為企業(yè)或組織提供數(shù)據(jù)支持和決策建議的專業(yè)人才。大數(shù)據(jù)分析師怎么理解，可以參考以下幾個方面： ...
數(shù)據(jù)分析師怎么理解？
2023-04-07
數(shù)據(jù)分析師是一個在數(shù)字經(jīng)濟和人工智能時代越來越重要的職業(yè)，它是指利用數(shù)據(jù)分析的方法和技術(shù)，從海量的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，為企業(yè)和社會的決策和發(fā)展提供支持的專業(yè)人才。 數(shù)據(jù)分析師的工作 ...
如何理解大數(shù)據(jù)分析師？
2023-04-07
大數(shù)據(jù)分析師，顧名思義，就是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法來進行數(shù)據(jù)分析的專業(yè)人士。大數(shù)據(jù)分析師的工作，可以從以下幾個方面來理解： 大數(shù)據(jù)分析師的目標(biāo)：大數(shù)據(jù)分析師的目標(biāo)是利用海量、多樣、快速變 ...
數(shù)據(jù)分析師需要理解什么？
2023-04-07
數(shù)據(jù)分析師需要理解的內(nèi)容主要有以下幾個方面： 數(shù)據(jù)分析的目的和價值：數(shù)據(jù)分析師需要明確自己的工作是為了什么，數(shù)據(jù)分析能夠為企業(yè)和社會帶來什么樣的價值，如何通過數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)目標(biāo)或解決問題 ...
數(shù)據(jù)分析師要哪些要求？
2023-04-07
數(shù)據(jù)分析師是一個需要硬技能和軟實力相結(jié)合的工作，根據(jù)不同的方向和行業(yè)，數(shù)據(jù)分析師的要求也會有所不同。一般來說，數(shù)據(jù)分析師需要具備以下幾方面的能力： 數(shù)據(jù)分析能力：這是數(shù)據(jù)分析師的核心能 ...
kafka消費者組數(shù)量較大對性能有什么影響？
2023-04-04
Kafka 是一個高性能、可擴展的分布式消息系統(tǒng)，常用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和實時數(shù)據(jù)流處理。在 Kafka 中，消費者組是一種重要的概念，它允許多個消費者共同消費同一個主題(topic)的消息，并且可以實現(xiàn)負(fù)載均衡和容錯機制 ...

kafka的消費者組該怎么刪除？

kafka的消費者組該怎么刪除？
2023-04-04
Kafka是一種高性能、可擴展的分布式消息系統(tǒng)，廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理和通信場景中。在使用 Kafka 的過程中，消費者組是一個非常重要的概念。消費者組可以使多個消費者協(xié)同消費 Kafka 中的消息，從而實現(xiàn)負(fù) ...
Impala和Hive之間有什么關(guān)系？
2023-04-04
Impala和Hive都是在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中使用的關(guān)系型數(shù)據(jù)處理工具，它們可以讓用戶通過SQL查詢大規(guī)模數(shù)據(jù)集，并且能夠與其他Hadoop組件無縫集成。雖然它們解決了相似的問題，但它們之間的設(shè)計目標(biāo)和實現(xiàn)方式不同，下面 ...

gethub中消失的R語言ggcor包如何安裝？

gethub中消失的R語言ggcor包如何安裝？
2023-04-04
最近，許多R語言用戶發(fā)現(xiàn)他們在GitHub上的ggcor包（一個用于計算相關(guān)系數(shù)和p值的R語言包）不再可用。這是由于包作者將其從GitHub上刪除了。這給那些依賴這個包來進行數(shù)據(jù)分析的人帶來了困擾。本文將介紹如何安裝gg ...
為什么pandas不能直接用df[i][j]=1賦值?
2023-04-03
Pandas 是一個開源的 Python 數(shù)據(jù)分析庫，它提供了大量方便快捷的功能，可以使得數(shù)據(jù)的處理和分析變得更加高效。其中，DataFrame 是 Pandas 中最常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一，它被設(shè)計成類似于表格的形式，通常包含多個列和 ...

為什么 spark 2.0 底層通信不用 Akka 而轉(zhuǎn)用 netty ？

為什么 spark 2.0 底層通信不用 Akka 而轉(zhuǎn)用 netty ？
2023-04-03
Apache Spark是一個分布式計算框架，設(shè)計初衷是為了處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的計算。隨著越來越多的企業(yè)開始采用Spark進行數(shù)據(jù)處理和分析，其性能和可靠性變得越來越重要。在這種情況下，底層通信的效率和魯棒性成為了至 ...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的樣本為何要增加噪聲？
2023-04-03
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模仿生物神經(jīng)系統(tǒng)運作的計算模型，它可以通過學(xué)習(xí)和調(diào)整自身參數(shù)來解決各種復(fù)雜問題。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，樣本是非常重要的，因為它們是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的基礎(chǔ)。實際上，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程中，加入噪聲是一 ...
如何看待HTAP數(shù)據(jù)庫在企業(yè)的應(yīng)用，云數(shù)據(jù)庫HybridDB for MySQL 如何解決業(yè)務(wù)痛點？
2023-03-31
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進，企業(yè)對數(shù)據(jù)庫的需求也在不斷提高。而傳統(tǒng)的OLTP（在線事務(wù)處理）數(shù)據(jù)庫和OLAP（在線分析處理）數(shù)據(jù)庫并不能滿足企業(yè)的需求。這時，HTAP（混合事務(wù)/分析處理）數(shù)據(jù)庫應(yīng)運而生。HTAP數(shù)據(jù)庫既可 ...

約2億人的航旅及鐵路出行數(shù)據(jù)如何賣1億元

約2億人的航旅及鐵路出行數(shù)據(jù)如何賣1億元
2023-03-31
獵人上次在分析運營商體系有哪些數(shù)據(jù)在金融行業(yè)應(yīng)用較廣中提到用戶的位置軌跡數(shù)據(jù)，這次的航空及鐵路出行其實也屬于用戶位置軌跡的兩個來源，只不過出行數(shù)據(jù)除了有個區(qū)域位置外，還包含了票價等可以側(cè)面體現(xiàn)用戶資 ...

如何獲取kafka某一topic中最新的offset？

如何獲取kafka某一topic中最新的offset？
2023-03-31
獲取 Kafka 中某個 topic 最新的 offset 是一個常見的需求，特別是在數(shù)據(jù)處理和監(jiān)控中。下面將簡單介紹如何獲取 Kafka 中某個 topic 的最新 offset。 在 Kafka 中，每個消息都有一個唯一的偏移量（offset），它 ...
為什么Spark比MapReduce快？
2023-03-31
Spark和MapReduce都是大數(shù)據(jù)處理的框架，但是Spark相對于MapReduce來說，有更快的速度。這主要是因為它擁有優(yōu)秀的內(nèi)存管理、任務(wù)調(diào)度和數(shù)據(jù)緩存功能。 首先，Spark使用內(nèi)存而不是磁盤進行計算，這使得Spark能夠在內(nèi) ...
初級數(shù)據(jù)分析師學(xué)什么內(nèi)容
2023-03-31
初級數(shù)據(jù)分析師是指在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域剛剛?cè)腴T的人員，他們主要負(fù)責(zé)從事數(shù)據(jù)的收集、清洗、整理、分析和呈現(xiàn)等工作，為業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)支持和決策參考。初級數(shù)據(jù)分析師需要掌握以下幾方面的內(nèi)容：   數(shù)據(jù) ...

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